Funkcja Splatanie

Dostępne z aplikacją ArcGIS Image for ArcGIS Online.

Funkcja Splatanie wykonuje filtrowanie na wartości pikseli obrazu, które można wykorzystać do wyostrzenia obrazu, rozmycia obrazu, wykrycia krawędzi obrazu lub wprowadzenia innych ulepszeń na podstawie skupień. Filtry służą poprawie jakości obrazu rastrowego przez wyeliminowanie błędnych danych lub rozbudowanie obiektów w danych. Te filtry splatania są stosowane względem przenoszonych, nakładających się skupień (okno lub sąsiedztwo), na przykład o wymiarach 3 na 3. Działanie filtrów splatania polega na obliczeniu wartości piksela na podstawie wag jego sąsiadów.

Uwagi

Istnieje wiele typów filtrów splatania, które można wybrać w tej funkcji. Można także określić typ Zdefiniowane przez użytkownika i wprowadzić własne wartości skupień.

Aby uzyskać optymalne wyniki wyświetlania, można zastosować histogram, aby dostosować kontrast lub jasność obrazu w celu uwydatnienia obiektów.

Parametry

Parametr	Opis
Raster	Wejściowa warstwa rastrowa.
Typ	Wybierz typ filtrowania, który ma zostać wykonany. Można wybrać opcje wyostrzania, rozmywania i wykrywania krawędzi lub zdefiniować własny filtr na podstawie skupień
Skupienie	W tej tabeli pokazano, w jaki sposób poszczególne piksele będą ważone w procesie filtrowania. Tę tabelę można edytować, jeśli w polu Typ zostanie wybrana opcja Zdefiniowane przez użytkownika.

Dowiedz się więcej o sposobie działania funkcji Splatanie

W poniższych tabelach każdy filtr jest stosowany do jednego z tych dwóch obrazów:

Niefiltrowany obraz w skali szarości

Niefiltrowany obraz kolorowy

Filtry wykrywania krawędzi

Typy gradientów

Filtry gradientowe mogą być używane do wykrywania krawędzi w przyrostach co 45 stopni.

Typ	Opis	Przykład
Wschodni gradient	Filtr 3×3 1 0 -1 2 0 -2 1 0 -1
Północny gradient	Filtr 3×3 -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1
Północno-wschodni gradient	Filtr 3×3 0 -1 -2 1 0 -1 2 1 0
Północno-zachodni gradient	Filtr 3×3 -2 -1 0 -1 0 1 0 1 2
Południowy gradient	Filtr 3×3 1 2 1 0 0 0 -1 -2 -1
Zachodni gradient	Filtr 3×3 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1

Typy laplasjanowe

Filtry laplasjanowe są często używane do wykrywania krawędzi. Są one często używane do obrazu, który został wcześniej wygładzony w celu zmniejszenia czułości na szumy.

Typ	Opis	Przykład
Laplasjan 3×3	Filtr 3×3 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0
Laplasjan 5x5	Filtr 5×5 0 0 -1 0 0 0 -1 -2 -1 0 -1 -2 17 -2 -1 0 -1 -2 -1 0 0 0 -1 0 0

Typy wykrywania linii

Filtry wykrywania linii, podobnie jak filtry gradientowe, mogą być używane do wykrywania krawędzi.

Zastosowanie algorytmu wygładzania przed algorytmem wykrywania krawędzi może przynieść lepsze rezultaty.

Typ	Opis	Przykład
Horyzontalna linia detekcji	Filtr 3×3 -1 -1 -1 2 2 2 -1 -1 -1
Lewa przekątna linii detekcji	Filtr 3×3 2 -1 -1 -1 2 -1 -1 -1 2
Prawa przekątna linii detekcji	Filtr 3×3 -1 -1 2 -1 2 -1 2 -1 -1
Pionowa linia detekcji	Filtr 3×3 -1 0 -1 -1 2 -1 -1 2 -1

Typy sobel

Filtr sobel jest używany do wykrywania krawędzi.

Typ	Opis	Przykład
Sobel poziomy	Filtr 3×3 -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1
Sobel pionowy	Filtr 3×3 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1

Filtry wyostrzające i wygładzające

Typy wyostrzania

Filtr Wyostrzanie (wysoko-przepustowy) podkreśla różnice wartości w obrębie sąsiedztwa. Filtr wysoko-przepustowy oblicza statystykę z sumą centralną dla każdej komórki danych wejściowych przy użyciu ważonego sąsiedztwa skupień. Uwydatnia granice między obiektami (na przykład tam, gdzie zbiornik wodny styka się z lasem), wyostrzając w ten sposób krawędzie między obiektami. Filtr wysoko-przepustowy nazywany jest filtrem wzmacniania krawędzi. Skupienie filtru wysoko-przepustowego wskazuje, które komórki należy użyć w sąsiedztwie i jakie są ich wagi (przez co należy je pomnożyć).

Typ	Opis	Przykład
Wyostrzenie	Filtr 3×3 0 -0.25 0 -0.25 2 -0.25 0 -0.25 0
Większe wyostrzenie	Filtr 3×3 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25 3 -0.25 -0.25 -0.25 -0.25
Wyostrzenie 3x3	Wysoko-przepustowy filtr 3×3 -1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1
Wyostrzenie 5×5	Wysoko-przepustowy filtr 5×5 -1 -3 -4 -3 -1 -3 0 6 0 -3 -4 6 21 6 -4 -3 0 6 0 -3 -1 -3 -4 -3 -1

Typy wygładzania

Filtry wygładzające (nisko-przepustowe) wygładzają dane, redukując lokalne odchylenia i usuwając szumy. Filtr nisko-przepustowy oblicza średnią wartość dla każdego sąsiedztwa. Wynikiem jest uśrednienie najwyższych i najniższych wartości w poszczególnych sąsiedztwach, co prowadzi do ograniczenia skrajnych wartości danych.

Typ	Opis	Przykład
Wygładzona średnia arytmetyczna	Filtr 3×3 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111 0.111
Wygładzenie 3x3	Nisko-przepustowy filtr 3×3 1 2 1 2 4 2 1 2 1
Wygładzanie 5×5	Nisko-przepustowy filtr 5×5 1 1 1 1 1 1 4 4 4 1 1 4 12 4 1 1 4 4 4 1 1 1 1 1 1

Inne filtry

Typ Rozpiętość punktów

Funkcja rozproszenia punktowego ilustruje dystrybucję światła ze źródła punktowego przez soczewkę. Powoduje to powstanie delikatnego efektu rozmycia.

Typ	Opis	Przykład
Rozpiętość punktów	Filtr 3×3 -0.627 0.352 -0.627 0.352 2.923 0.352 -0.627 0.352 -0.627