Funkcja Statystyki

Funkcja Statystyki oblicza statystykę centralną dla każdego piksela obrazu na podstawie zdefiniowanego sąsiedztwa.

Uwagi

Funkcji tej można użyć do wygładzenia wyników analizy lub zestawu danych rastrowych przed przetwarzaniem lub do wypełnienia brakujących danych w zestawie danych rastrowych.

W tej funkcji do obliczeń jest siedem typów statystyk. Aby wygładzić lub wypełnić brakujące dane w rastrze kategorialnym, na przykład rastrze pokrycia terenu, należy użyć typów statystyk Większość, Mniejszość lub Mediana.

Opcje Ustawienia sąsiedztwa umożliwiają wprowadzenie wartości Liczba wierszy i Liczba kolumn w celu określenia wymiarów sąsiedztwa. Aby uzyskać lepszy efekt wygładzenia lub wypełnić większe luki, należy użyć większej liczby wierszy i kolumn.

Parametry

ParametrOpis

Raster

Raster wejściowy, na którym mają zostać obliczone statystyki z punktami centralnymi.

Typ danych statystycznych

Poniżej znajduje się siedem typów funkcji statystyk centralnych:

  • Minimum — oblicza wartość minimalną pikseli w sąsiedztwie.
  • Maksimum — oblicza wartość maksymalną pikseli w sąsiedztwie.
  • Średnia — oblicza wartość średnią pikseli w sąsiedztwie Jest to opcja domyślna.
  • Odchylenie standardowe — oblicza wartość odchylenia standardowego pikseli w sąsiedztwie.
  • Mediana — oblicza wartość mediany pikseli w sąsiedztwie.
  • Większość — oblicza wartość większości lub występującą najczęściej wartość pikseli w sąsiedztwie.
  • Mniejszość — oblicza wartość mniejszości lub występującą najrzadziej wartość pikseli w sąsiedztwie.

Liczba wierszy

Liczba wierszy pikseli służąca do określenia wymiarów sąsiedztwa.

Liczba kolumn

Liczba kolumn pikseli służąca do określenia wymiarów sąsiedztwa.

Wypełnij tylko piksele NoData

Służy do wypełniania obszarów Brak danych w danych wynikowych. Jest to użyteczne, jeśli w zobrazowaniu mogą występować usunięte linie.

Wypełnienie danych z usuniętych linii

Za pomocą funkcji Statystyki można wypełniać linie usunięte z obrazu. Częstą przyczyną usuniętych linii są problemy z czujnikiem, przez które dane nie są zbierane. Taki problem wystąpił na przykład w przypadku czujnika Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) w satelicie Landsat 7. Brakujące dane powodują problemy podczas analizy i utrudniają przeglądanie zobrazowań. W przypadku używania zobrazowań do analizy niewiele można zrobić. Jeśli jednak istnieje nakładający się obraz, można go użyć zamiast brakującej zawartości. Ten sam proces można zastosować, jeśli zobrazowanie ma być używane do wizualizacji. Niestety, dodatkowy obraz umożliwiający wypełnienie braków nie zawsze istnieje, więc zawartość trzeba uzyskać na podstawie istniejących danych.

Ten proces wymaga dwóch funkcji. Najpierw użyj funkcji rastrowej Maska, aby przekształcić wartości pikseli usuniętych linii w wartości Brak danych. Jeśli na przykład wartości to 0, w funkcji Maska wpisz wartość 0 dla każdego pasma w kolumnie Wartości Brak danych. Następnie użyj funkcji Statystyki. Wybierz typ statystyki Średnia, zdefiniuj liczbę wierszy i kolumn do użycia jako sąsiedztwa i zaznacz pole wyboru Wypełnij tylko piksele Brak danych.

Usunięte linie
Usunięte linie są wyświetlane.
Wypełnione usunięte linie
Wypełnione usunięte linie są wyświetlane.