Funkcja Agreguj wielowymiarowe

Tworzy wielowymiarową warstwę rastrową przez połączenie istniejących danych zmiennych rastra wielowymiarowego wzdłuż wymiaru.

Uwagi

Użyj parametru Definicja wymiaru, aby najpierw przefiltrować dane wejściowe, które mają być agregowane. Jeśli na przykład dysponujesz danymi miesięcznymi za okres 30 lat, ale chcesz utworzyć warstwę agregowaną dla pierwszych 15 lat, możesz użyć parametru Definicja wymiaru, aby wskazać lata do uwzględnienia w analizie.

• Wyodrębnianie danych o zasoleniu w styczniu obejmujących okres 10 lat. Wybierz opcję Według wartości, skonfiguruj opcję Wymiar na wartość StdTime, a polu Wartości ustaw Styczeń.
• Tworzenie przekrojów danych o zasoleniu dotyczących zakresu głębokości od 0 do 150 metrów. Wybierz opcję Według zakresów, skonfiguruj opcję Wymiar na wartość StdZ i ustaw w polu Wartość minimalna wartość -150, a w polu Wartość maksymalna wartość 0.
• Wyodrębnianie danych o zasoleniu dotyczących pierwszych 10 dni stycznia obejmujących okres 10 lat. Wybierz opcję Według iteracji, skonfiguruj opcję Wymiar na wartość StdTime, w polach Rozpocznij pierwszą iterację i Zakończ pierwszą iterację ustaw początek i koniec okresu iteracji, w polu Etap skonfiguruj wartość 1, a w polu Jednostka ustaw wartość Lata.

Użyj parametrów w grupie Definicja agregacji, aby wybrać wymiar do oceny i przedział agregacji przy użyciu słowa kluczowego, wartości lub zakresu wartości. Jeśli na przykład masz dane o temperaturze powierzchni morza z 30 lat, zbierane codziennie i co 5 metrów do głębokości 100 metrów, możesz użyć różnych opcji przedziału dla następujących scenariuszy:

• Aggregate daily temperature data into monthly data in which the result is a multidimensional raster with 12 time slices, and each slice is the aggregate of each month across all the years. Choose Interval Keyword and set the keyword to Recurring Monthly.
• Aggregate daily temperature data into monthly data in which the result is a multidimensional raster with 360 slices, or 12 time slices per year (30 years x 12 months = 360 slices). Choose Interval Keyword and set the keyword to Monthly.
• Aggregate monthly temperature data into 4-month intervals. Choose Interval Value, set Value Interval to 4, and set Unit to Months.
• Aggregate temperature data from 0 to 25 meters, then from 25 to 50 meters, then from 50 to 100 meters. Choose Interval Ranges and specify minimum and maximum depths as 0 25; 25 50; 50 100.

Parametry

Nazwa parametru	Opis
Raster	Wejściowy raster wielowymiarowy.
Zmienne	Zmienna lub zmienne, które będą agregowane wzdłuż danego wymiaru.
Definicja wymiaru	Określa metodę używaną do filtrowania wejściowych danych wielowymiarowych przed wykonaniem agregacji. Wszystko — zostanie użyty pełen zakres dla każdego wymiaru. Jest to opcja domyślna. Według wartości — wymiar zostanie podzielony przy użyciu wartości lub listy wartości wymiaru. Według zakresów — wymiar zostanie podzielony przy użyciu zakresu lub listy zakresów. Według iteracji — wymiar zostanie podzielony na podany rozmiar interwału.
Wartości	Wartości wymiarów do użycia w celu filtrowania wejściowych danych wielowymiarowych na potrzeby analizy. Ten parametr jest wymagany, gdy parametr Definicja wymiaru jest skonfigurowany na wartość Według wartości.
Zakresy	Minimalne i maksymalne wartości wymiarów do użycia w celu filtrowania wejściowych danych wielowymiarowych na potrzeby analizy. Ten parametr jest wymagany, gdy parametr Definicja wymiaru jest skonfigurowany na wartość Według zakresów.
Definicja iteracji — parametry	Parametry definicji iteracji umożliwiają określenie wartości wymiarów, które mają być używane do filtrowania wejściowych danych wielowymiarowych na potrzeby analizy, gdy dla parametru Definicja wymiaru skonfigurowano opcję Według iteracji. Wymiar — wymiar, który ma być używany do filtrowania. Rozpocznij pierwszą iterację — początek pierwszego przedziału. Ten przedział jest używany do iteracji w zestawie danych. Zakończ pierwszą iterację — koniec pierwszego przedziału. Ten przedział jest używany do iteracji w zestawie danych. Krok — częstotliwość, z jaką dane zostaną podzielone. Jednostka — jednostka iteracji.
Operacja	Specifies the mathematical method that will be used to combine the aggregated slices in an interval. Większość — wartość piksela, która wystąpiła najczęściej, zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Maksimum — dla wszystkich przekrojów w przedziale czasu zostanie obliczona maksymalna wartość piksela. Średnia — średnia wartości piksela zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Jest to opcja domyślna. Mediana — mediana wartości piksela zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Minimum — minimalna wartość piksela zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Mniejszość — wartość piksela, która wystąpiła najrzadziej, zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Percentyl – percentyl wartości piksela zostanie obliczony na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Domyślnie jest obliczany 90. percentyl. Inne wartości (od 0 do 100) można określić za pomocą parametru Wartość percentylowa. Zakres — zakres wartości piksela zostanie obliczony na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Odchylenie standardowe — odchylenie standardowe wartości piksela zostanie obliczone na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Suma — suma wartości piksela zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Zróżnicowanie — liczba unikalnych wartości piksela zostanie obliczona na podstawie wszystkich przekrojów w tym przedziale. Wszystkie opcje mają również swój odpowiednik w postaci opcji Ignoruj wartości Brak danych. Spowodują one wykonanie operacji matematycznej na wszystkich poprawnych pikselach w danym wymiarze i zignorowanie pikseli o wartości Brak danych.
Wymiar	Wymiar agregacji. Jest to wymiar, wzdłuż którego zmienne będą agregowane.
Typ	Specifies the dimension interval for which the data will be aggregated. Wszystkie — dane zmiennych będą agregowane dla wszystkich przekrojów. Jest to opcja domyślna. Słowo kluczowe przedziału — dane zmiennej będą agregowane przy użyciu najczęściej używanego przedziału. Wartość przedziału — dane zmiennej będą agregowane przy użyciu jednostki i przedziału podanych przez użytkownika. Zakresy przedziałów — dane zmiennej będą agregowane między podaną parą wartości lub dat.
Interwał słowa kluczowego	Określa interwał słów kluczowych, który będzie używany przy agregowaniu wzdłuż wymiaru. Ten parametr jest wymagany, gdy parametr Typ ma skonfigurowaną wartość Słowo kluczowe przedziału. Co godzinę — wartości danych są agregowane w godzinowe etapy czasowe i wynik zawiera każdą godzinę w postaci szeregów czasowych. Jest to opcja domyślna. Codziennie — wartości danych są agregowane w dzienne etapy czasowe i wynik zawiera każdy dzień w postaci szeregów czasowych. Co tydzień — wartości danych są agregowane w tygodniowe etapy czasowe i wynik zawiera każdy tydzień w postaci szeregów czasowych. Co dziesięć — wartości danych są agregowane w 3 okresy po 10 dni każdy. Ostatni okres może zawierać mniej lub więcej niż 10 dni. Dane wynikowe zawierają 3 przekroje dla każdego miesiąca. Co pięć — wartości danych są agregowane w 6 okresów po 5 dni każdy. Ostatni okres może zawierać mniej lub więcej niż 5 dni. Dane wynikowe zawierają 6 przekrojów dla każdego miesiąca. Co miesiąc — wartości danych są agregowane w miesięczne etapy czasowe i wynik zawiera każdy miesiąc w postaci szeregów czasowych. Co kwartał — wartości danych są agregowane w kwartalne etapy czasowe i wynik zawiera każdy kwartał w postaci szeregów czasowych. Co rok — wartości danych są agregowane w roczne etapy czasowe i wynik zawiera każdy rok w postaci szeregów czasowych. Powtarzane codziennie — wartości danych są agregowane w dzienne etapy czasowe i wynik zawiera jedną agregowaną wartość na dzień juliański. Dane wynikowe zawierają maksymalnie 366 dziennych przekrojów czasu. Powtarzane co tydzień — wartości danych są agregowane w tygodniowe etapy czasowe i wynik zawiera jedną agregowaną wartość na tydzień. Dane wynikowe zawierają maksymalnie 53 tygodniowe przekroje czasu. Powtarzane co miesiąc — wartości danych są agregowane w miesięczne etapy czasowe i wynik zawiera jedną agregowaną wartość na miesiąc. Dane wynikowe zawierają maksymalnie 12 miesięcznych przekrojów czasu. Powtarzane co kwartał — wartości danych są agregowane w kwartalne etapy czasowe i wynik zawiera jedną agregowaną wartość na kwartał. Dane wynikowe zawierają maksymalnie 4 kwartalne przekroje czasu.
Przedział wartości	Wielkość przedziału używanego podczas agregacji. Ten parametr jest wymagany, gdy parametr Typ ma skonfigurowaną Wartość przedziału.
Zakresy	Zakresy przedziałów określone w tabeli są używane do agregowania grup wartości. Wartości minimalna i maksymalna określają zakres, który ma być uwzględniony. Ten parametr jest wymagany, gdy parametr Typ ma skonfigurowane pole Zakresy przedziałów.
Wartość percentylowa	Percentyl do obliczenia. Wartość domyślna to 90. Oznacza ona 90. percentyl. Wartości należą do zakresu od 0 do 100. Zerowy percentyl jest równoważny statystyce Minimum, a setny percentyl odpowiada statystyce Maksimum. Wartość 50 da taki sam wynik jak statystyka Mediana.
Typ interpolacji percentylowej	Wskazuje metodę interpolacji percentylowej, która będzie używana w przypadku parzystej liczby wartości z rastra wejściowego do obliczenia. Najbliższy — używana będzie najbliższa dostępna wartość do żądanego percentyla. W takim przypadku typ piksela wynikowego będzie taki sam jak typ wejściowego rastra wartości. Liniowy — używana będzie średnia ważona dwóch otaczających wartości z żądanego percentyla. W takim przypadku typ piksela wynikowego będzie zmiennoprzecinkowy.