Sobrepõe vários rasters, multiplicando cada um pelo seu peso e somando-os juntos.
Notas
Os rasters de entrada podem ser inteiros ou ponto flutuante.
O peso será aplicado ao campo especificado para o raster de entrada. Os campos podem ser do tipo inteiro curto ou longo, duplo ou flutuante.
Uma maneira útil de adicionar vários rasters juntos é inserir vários rasters e definir todos os pesos iguais a 1.
Os valores de peso podem ser qualquer valor decimal positivo ou negativo. Não se restringe a uma porcentagem relativa, nem precisa ser igual a 1.0.
Parâmetros
| Nome do parâmetro | Descrição |
|---|---|
Tabela de Soma Ponderada | A tabela de soma ponderada é definida por três propriedades:
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Tipo de Tamanho da Célula | Escolha que tamanho de célula deve ser utilizado no raster de saída. Se todos os tamanhos de célula de entrada forem os mesmos, todas as opções renderão os mesmos resultados.
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Tipo de Extensão | Escolha qual extensão deve ser utilizada no raster de saída:
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Saiba mais sobre soma ponderada
A função Soma Ponderada fornece a capacidade de ponderar e combinar várias entradas para criar uma análise integrada. É semelhante à função Sobreposição Ponderada em que várias entradas raster, representando vários fatores, podem ser facilmente combinadas, incorporando pesos ou importância relativa.
A soma ponderada funciona multiplicando os valores de campo designados para cada raster de entrada pelo peso especificado. Em seguida, soma (adiciona) todos os rasters de entrada para criar um raster de saída.
Há duas principais diferenças entre essas funções:
- A função Soma Ponderada não redimensiona os valores reclassificados de volta para uma escala de avaliação.
- A função Soma Ponderada permite valores inteiros e de ponto flutuante, enquanto a função Sobreposição Ponderada aceita apenas rasters inteiros como entradas.
Ao não redimensionar os valores reclassificados de volta à escala de avaliação, a análise mantém sua resolução. Por exemplo, em um modelo de adequação, se houver 10 critérios de entrada que foram reclassificados para uma escala de 1 a 10 (10 sendo o mais favorável) e nenhum peso foi atribuído, os valores na saída da Soma Ponderada poderão variar de 10 a 100. Para a mesma entrada, a Sobreposição Ponderada normalizaria o intervalo de análise reclassificado de 10 a 100 para a escala de avaliação, por exemplo, de volta à escala de 1 a 10. Manter a resolução do modelo na Soma Ponderada pode ser útil quando você deseja identificar apenas os poucos locais favoráveis ou um número especificado de locais.
Anotação:
A combinação de várias camadas de dados contínuas com diferentes intervalos nem sempre é significativa.
Geralmente, os valores de rasters contínuos são agrupados em categorias. Por exemplo, os vários valores de declividade podem ser agrupados em plano, moderado, íngreme e muito íngreme. Cada valor de declividade pode ser atribuído a uma dessas categorias, e a categoria pode receber um valor de reclassificação identificando a preferência pela classe em relação a um critério na análise de sobreposição. A função Remapear permite que alguns rasters sejam reclassificados.
A função Sobreposição Ponderada é usada mais comumente para modelagem de adequação e deve ser usada para garantir que as metodologias corretas sejam seguidas. A função Soma Ponderada é útil quando você deseja manter a resolução do modelo ou quando a saída de ponto flutuante ou pesos decimais são necessários.