Função Manchar

Disponível com ArcGIS Image for ArcGIS Online.

A função Manchar remove manchas em conjuntos de dados de radar e suaviza o efeito granulado, mantendo bordas e feições nítidas na imagem. A mancha é a condição inerente resultante da interferência construtiva e destrutiva do sinal retroespalhado. As imagens geradas por sistemas de laser, ultrassom e radar de abertura sintética (SAR) estão sujeitas a ruído de manchas devido à interferência das ondas eletromagnéticas de retorno espalhadas por várias superfícies. A função Manchar usa modelos matemáticos para filtrar os pontos claros e escuros que são gerados como resultado da interferência, para permitir uma melhor interpretação da imagem.

Notas

Os algoritmos de suavização na função Manchar reduzem e filtram a mancha usando os tipos de filtro Lee, Lee Melhorado, Frost, Kuan, Gamma MAP e Lee Refinado.

Para uma redução ideal de manchas, você pode tentar o seguinte:

• Tamanho do filtro afeta muito a qualidade das imagens processadas. Um filtro de 7 por 7 geralmente dá bons resultados com suavização moderada.
• Número de aparências é usado para estimar a variação de ruído e controla efetivamente a quantidade de suavização aplicada à imagem pelo filtro. Um valor menor leva a mais suavização; um valor maior preserva feições da imagem mais distintas.
• Aplique um alongamento de histograma para ajustar o contraste ou o brilho da imagem.

Parâmetros

Parâmetro	Descrição
Raster	O raster de entrada.
Tipo de Filtro	Especifica o tipo de filtro a ser utilizado no algoritmo de suavização para remover o ruído de manchas: Lee—Um filtro espacial será aplicado a cada pixel em uma imagem para reduzir o ruído de mancha. Esta opção filtra os dados com base nas estatísticas locais calculadas em uma janela quadrada. Este filtro é útil para suavizar dados manchados que possuem um componente aditivo ou multiplicativo. Este é o padrão. Lee Melhorado—Um filtro espacial que preserva a nitidez e os detalhes da imagem enquanto reduz o ruído de mancha. Esta opção é uma versão melhorada do filtro Lee, que é útil para reduzir manchas enquanto preserva as informações de textura. Frost—Um filtro simétrico circularmente amortecido exponencialmente que usa estatísticas locais dentro de janelas de filtro individuais para reduzir o ruído de mancha. Isso não afeta as feições da imagem nas bordas. Este filtro é útil para reduzir manchas enquanto preserva as bordas. Kuan—Um filtro espacial, o filtro Kuan, será aplicado a cada pixel em uma imagem para reduzir o ruído de mancha. Ele filtra os dados com base nas estatísticas locais do valor do pixel centralizado que é calculado usando pixels vizinhos. Este filtro é útil para reduzir manchas enquanto preserva as bordas. Gamma MAP—Uma Análise bayesiana e filtro de distribuição gama serão aplicados para reduzir o ruído de mancha. Este filtro é útil para reduzir manchas enquanto preserva as bordas. Lee Refinado—Um filtro espacial será aplicado aos pixels selecionados, com base nas estatísticas locais, para reduzir o ruído de mancha. Este filtro usa uma janela de filtro não quadrada para corresponder à direção das bordas. É útil para reduzir manchas enquanto preserva as bordas.
Tamanho de Filtro	Especifica o tamanho da janela de pixel utilizada para filtrar o ruído: 3x3 5x5 7x7 9x9 11x11 O padrão é 3x3.
Modelo de Ruído	Especifica o tipo de ruído que está reduzindo a qualidade da imagem do radar: Ruído Multiplicativo—Ruído de sinal aleatório que é multiplicado no sinal relevante durante a captura ou transmissão Ruído Aditivo—Ruído de sinal aleatório que é adicionado no sinal relevante durante a captura ou transmissão Ruído Aditivo e Multiplicativo—Ambos modelos de ruído Este parâmetro somente é válido quando Tipo de filtro for definido para Lee. O padrão é Ruído Multiplicativo.
Variação de Ruído	Especifica a variação de ruído da imagem do radar. Este parâmetro somente é válido quando Tipo de filtro for definido para Lee e Modelo de Ruído for definido para Ruído Aditivo ou Ruído Aditivo e Multiplicativo. O valor padrão é 0,25.
Média de Ruído Aditivo	Especifica o valor médio do ruído aditivo. Um valor médio de ruído maior produzirá menos suavização, enquanto um valor menor resultará em mais suavização. Este parâmetro somente é válido quando Tipo de filtro for definido para Lee e Noise Model for definido para Ruído Aditivo e Multiplicativo. O valor padrão é 0.
Média de Ruído Multiplicativo	Especifica o valor médio do ruído multiplicativo. Um valor médio de ruído maior produzirá menos suavização, enquanto um valor menor resultará em mais suavização. Este parâmetro somente é válido quando Tipo de filtro for definido para Lee e Modelo de Ruído for definido para Ruído Multiplicativo ou Ruído Aditivo e Multiplicativo. O valor padrão é 1.
Número de Visualizações	Especifica o número de aparências da imagem, que controla a suavização da imagem e estima a variação do ruído. Um valor menor resulta em mais suavização, enquanto um valor maior retém mais feições de imagem. Este parâmetro somente é válido quando Tipo de filtro for definido para Lee e Modelo de Ruído for definido para Ruído Multiplicativo, ou quando Tipo de filtro for definido para Lee Melhorado, Kuan, Gamma MAP. O valor padrão é 1.
Fator de Amortecimento	Especifica a extensão do efeito de amortecimento exponencial na filtragem. Um valor de amortecimento maior preserva melhor os segmentos, mas suaviza menos, enquanto um valor menor produz mais suavização. Um valor 0 resulta na mesma saída que um filtro de passagem baixa. Este parâmetro somente é válido quando Tipo de filtro for definido para Lee Melhorado ou Frost. O valor padrão é 1.