Função Fileira

Alguns conjunto de dados netCDF ou HDF armazenam sua localização geográfica como vetores espaçados irregularmente. Ao adicionar estes conjunto de dados para um conjunto de dados do mosaico, a função de fileira utiliza os dados irregularmente na grade e reamostra de forma que cada pixel é de tamanho uniforme e é quadrado.

Notas

Ao adicionar variáveis de netCDF ou HDF a uma camada de imagens, ela verificará automaticamente se os dados são organizados regularmente. Se ela não for, a função de fileira é automaticamente aplicado para converter o raster irregular em pontos e então para uma raster regularmente na grade. Você pode alterar o método de interpolação e tamanho de célula utilizado na função de raster de fileira. Para dados raster espaçado de forma regular, nenhuma interpolação será aplicada, os dados serão lidos como estão.

Parâmetros

Nome do parâmetroDescrição
Raster

O raster irregularmente quadriculado a ser reamostrado.

Método de Interpolação

Há quatro métodos de reamostragem para esta função:

  • Vizinho Mais Próximo—Calcula o valor de pixel utilizando o pixel mais próximo. Se não existir nenhum pixel de origem, nenhum novo pixel poderá ser criado na saída.
  • Bilinear—Calcula o valor de pixel utilizando o valor ponderado pela distância dos quatro pixels mais próximos.
  • TIM Linear—Utiliza uma rede irregular triangulada a partir de pontos centrais de cada célula no raster irregular para interpolar uma superfície que é então convertida em um raster regular.
  • Vizinho Natural—Executa uma tarefa de vizinho mais próximo e é o mais rápido dos métodos de interpolação. É principalmente utilizado em dados discretos, como classificação de uso do solo, desde que não altere os valores das células. O erro espacial máximo será a metade do tamanho da célula.

Tamanho da Célula

O tamanho de célula do raster de saída será detectado automaticamente; entretanto, você pode alterar isto se desejar. O tamanho de célula pode ser alterado, mas a extensão do conjunto de dados raster permanecerá o mesmo.


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