Função Desmistificação Espectral Linear

Performs subpixel classification and calculates the fractional abundance of different land-cover types for individual pixels.

Notas

A função Desmistificação espectral linear calcula a cobertura fracionária de pixels individuais que contêm múltiplos tipos de cobertura do solo. Ela gera uma camada de múltiplas bandas, onde cada banda corresponde à abundância fracionária de cada classe de cobertura do solo. Por exemplo, você pode utilizá-la para executar classificação de cobertura do solo em uma imagem multiespectral para identificar vegetação fotossintética, solo bruto e vegetação morta ou não fotossintética.

A ordem do raster de múltiplas bandas de saída segue a ordem do perfil de entrada espectral.

O número de classes não pode exceder o número de bandas no raster de entrada. Por exemplo, você não pode extrair informações sobre mais de nove classes de um raster de 8-bandas.

As feições de polígono exigem os seguintes nomes de campo:

• classname—Um campo de texto indicando o nome da categoria de classe
• classvalue—Um campo inteiro longo contendo o valor inteiro para cada categoria de classe

Ao calcular a abundância fracionária de cada classe de cobertura do solo, a solução para o sistema de equações pode incluir coeficientes ou frações negativas. Se isso ocorrer, você poderá revisar as amostras de treinamento em seu perfil espectral de entrada para confirmar que elas representam cada classe com precisão. Se elas parecerem corretas, selecione Não-negativo para Opção de Valor de Saída.

Esta função pode processar uma camada raster multidimensional. O resultado é uma camada raster multidimensional na qual cada parte é um raster de múltiplas bandas contendo a abundância fracionária de cada classe de cobertura do solo.

Quando a caixa de seleção Remover contínuo está marcada, uma cobertura convexa é ajustada sobre a parte superior de um espectro usando segmentos de linha reta que conectam máximos espectrais locais. O espectro contínuo é removido dividindo-o no espectro real de cada pixel da imagem e nos espectros de entrada. Isso permite a comparação das características de absorção a partir de uma linha de base comum.

Parâmetros

Nome do parâmetro	Descrição
Raster	O raster de entrada.
Tipo de perfil espectral	As informações espectrais para as diferentes classes de cobertura do solo. Perfil espectral—Um arquivo de definição do classificador (.ecd), gerado a partir da ferramenta Classificador de máxima verossimilhança de treinamento ou um arquivo Notificação de objeto do JavaScript (.json) que contém os perfis espectrais da classe. Feição de Treinamento—Feições de polígono ou uma classe de feição de amostra de treinamento, gerada a partir do Gerenciador das Amostras de Treinamento.
Perfil espectral	O arquivo do perfil espectral de entrada.
Feição de Treinamento	O arquivo da feição de treinamento de entrada. Os formatos de arquivo suportados incluem .esl, .sli, .ecd e .json.
Não-negativo	Especifica se os valores dos pixels de saída podem ser negativos. Marcado—Não haverá valores de saída negativos. Desmarcado—Pode haver valores negativos da cobertura fracionária do solo. Este é o padrão.
Somar para Um	Especifica como os valores dos pixels de saída serão somados. Marcado—Os valores de classe para cada pixel são fornecidos no formato decimal, com a soma de todas as classes igual a 1—por exemplo, Class1 = 0.16; Class2 = 0.24; Class3 = 0.60. Desmarcado—A soma de todas as classes em um pixel pode exceder 1. Este é o padrão
Remover contínuo	Especifica se os espectros serão normalizados a partir de uma imagem ou de dados de referência. Marcado — O espectro contínuo será removido para normalizar os espectros. Desmarcado — O espectro contínuo não será removido. Este é o padrão.