A função Prever Utilizando Regressão calcula um raster previsto com base em entradas de dados raster e um modelo de regressão. O modelo de regressão é a saída da ferramenta Treinar Modelo de Regressão de Árvores Aleatórias.
Notas
O modelo de regressão é definido em um arquivo (.ecd) da definição de regressão da Esri. Ele contém todas as informações para um conjunto de dados específico ou um conjunto de conjuntos de dados, e o modelo de regressão é gerado pela ferramenta Treinar Modelo de Regressão de Árvores Aleatórias.
A entrada pode ser uma única banda, múltiplas bandas ou um raster multidimensional, ou uma lista desses tipos. Os tipos de raster de entrada devem ser do mesmo tipo de raster treinado pelo modelo de regressão.
- Quando a entrada é um raster de múltiplas bandas, cada banda é tratada como uma variável preditora. As bandas devem estar na mesma ordem que a entrada de múltiplas bandas para a ferramenta de treinamento do modelo de regressão.
- Quando a entrada é um raster multidimensional, cada variável é tratada como uma variável preditora e a variável deve ser de banda única e ter uma dimensão de tempo. Os nomes e a ordem da variável devem ser os mesmos da entrada quando o modelo de regressão foi treinado. A saída é um raster multidimensional.
- A entrada pode ser uma lista de itens. O número e a ordem dos itens devem corresponder à entrada quando o modelo de regressão foi treinado.
Parâmetros
A seguinte tabela descreve os parâmetros:
| Parâmetro | Descrição |
|---|---|
Rasters | Os rasters ou conjuntos de dados que representam as variáveis preditoras. Pode ser um raster de banda única, raster de múltiplas bandas, raster multidimensional, conjunto de dados de mosaico ou uma coleção de raster. |
Arquivo de Definição de Entrada | O arquivo da definição de regressão da Esri de entrada (.ecd) que contém as estatísticas e informações para o conjunto de dados específico, modelo de regressão e atributos escolhidos. |