A função Estatística calcula a estatística focal para cada pixel de uma imagem baseado em uma vizinhança focal definida.
Notas
Esta função pode ser usada para suavizar os resultados de uma análise ou para suavizar um conjunto de dados raster antes do processamento, ou você pode usá-la para preencher os dados ausentes em seu conjunto de dados raster.
Há sete tipos de estatísticas para calcular nesta função. Para suavizar ou preencher dados ausentes em um raster categórico, como um raster de cobertura do solo, use os tipos de estatísticas Majoritário, Minoritário ou Mediano.
As Configurações de Vizinhança permitem inserir os valores Número de Linhas e Número de Colunas para utilizar como suas dimensões de vizinhança. Use um número maior de linhas e colunas para produzir um efeito de suavização maior ou para preencher lacunas maiores.
Parâmetros
Parâmetro | Descrição |
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Raster | O raster de entrada para executar estatísticas focais. |
Tipo de Estatística | A seguir estão os sete tipos de funções de estatística focal:
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Número de Linhas | O número de linhas do pixel a serem utilizadas em uma dimensão de vizinhança focal. |
Número de Colunas | O número de colunas do pixel a serem utilizadas em uma dimensão de vizinhança focal. |
Somente preencher pixels de NoData | Preenche os intervalos de NoData na saída. Isto é útil quando suas imagens podem ter linhas descartadas. |
Preenche os dados de linhas descartadas.
A função Estatística pode ser utilizada para preencher linhas descartadas em uma imagem. As linhas descartadas são frequentemente causadas por problemas no sensor onde os dados não são coletados. Isto ocorreu em sensores como Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Estes problemas causam perda de dados para análise e também ao visualizar as imagens. Há pouco que pode ser feito ao utilizar as imagens para análise; entretanto, se houver uma imagem de sobreposição, pode ser utilizado no lugar do conteúdo perdido. O mesmo pode ser feito se as imagens estiverem sendo utilizadas para visualização. Entretanto, não há sempre uma imagem extra para preencher o conteúdo perdido, então ele deve ser obtido a partir de dados existentes.
Este processo exige duas funções. Primeiro, insira a função raster Máscara para converter os valores de pixel da linha descartada para NoData. Por exemplo, se os valores forem 0, então na função Máscara digite 0 para cada banda na coluna Valores NoData. Em seguida, use a função Estatística. Utilize o tipo de estatística Média, defina o número de linhas e colunas para utilizar na vizinhança e marque Preencher somente pixels de NoData.