Disponível com ArcGIS Image for ArcGIS Online.
Avalia as mudanças nos valores dos pixels ao longo do tempo usando o método Detecção de Alteração Contínua e Classificação (CCDC) e gera um raster de análise de alteração contendo os resultados do modelo.
Para obter informações sobre o algoritmo CCDC, consulte Como funciona a análise de alterações usando o CCDC.
Anotação:
Esta função raster somente é suportada em conjunto com a função Detectar Alterações Usando Análise de Alteração. Use a camada de saída da função Análise CCDC Analysis como entrada para a função Detectar Alteração Utilizando Análise de Alteração. Para produzir uma saída de conjunto de dados raster, conecte a função Análise CCDC com a função Detectar Alteração Utilizando Análise de Alteração usando o Editor de Função, salve isso como um modelo de função raster e use-o como entrada para a ferramenta de geoprocessamento Gerar Raster da Função Raster.
Notas
Esta função raster pode ser usada somente como entrada para a função raster Detectar Alteração Usando Análise de Alteração. Para gerar uma saída de raster, conecte a função Análise de CCDC à função Detectar Alteração Utilizando Análise de Alteração em um modelo de função do raster e use o modelo como entrada na ferramenta de geoprocessamento Gerar Raster de Função do Raster. O resultado é um raster contendo informações sobre o momento em que os valores de pixel foram alterados.
O parâmetro Bandas para Máscara Temporal especifica as bandas que serão usadas para nuvens, sombras de nuvens e máscaras de neve. Como a sombra da nuvem e a neve aparecem escuras na banda infravermelha de ondas curtas (SWIR), e as nuvens e a neve são claras na banda verde, é recomendado mascarar os índices de banda para SWIR e bandas verdes.
O parâmetro Atualizando a Frequência de Adaptação (em anos) define a frequência com que o modelo de série temporal será atualizado com novas observações. A atualização frequente de um modelo pode ser computacionalmente intensiva e o benefício pode ser mínimo. Por exemplo, se houver 365 partes ou observações claras por ano no raster multidimensional e a frequência de atualização for para cada observação, o processamento será 365 vezes mais intensivo computacionalmente em comparação com a atualização uma vez por ano, mas a precisão pode não ser maior.
Parâmetros
| Parâmetro | Descrição |
|---|---|
Raster | A camada raster multidimensional de entrada. |
Bandas para Detectar Alteração | Os IDs de banda a serem usados para detecção de alterações. Se nenhum ID de banda for fornecido, todas as bandas do conjunto de dados raster de entrada serão utilizadas. Os valores do ID devem ser inteiros separados por espaços. |
Bandas para Máscara Temporal | Os IDs de banda de banda verde e da banda SWIR, a serem utilizados para mascarar nuvens, sombras de nuvens e neve. Se nenhum ID de banda for fornecido, não ocorrerá o mascaramento. Os valores do ID devem ser inteiros separados por espaços. |
Limite de Chi-quadrado para Detectar Alterações | O limite de probabilidade de alteração do qui-quadrado. Se uma observação tiver uma probabilidade de alteração calculada que estiver acima deste limite, ela será sinalizada como uma anomalia, que é um evento de alteração em potencial. O valor padrão é 0,99. |
Observações de Anomalia Sucessivas Mínimas | O número mínimo de observações de anomalias consecutivas que devem ocorrer antes que um evento seja considerado uma alteração. Um pixel deve ser sinalizado como uma anomalia para o número especificado de intervalos de tempo consecutivos antes de ser considerado uma alteração real. O padrão é 6. |
Atualizando Frequência de Ajuste (em anos) | A frequência na qual atualizar o modelo da série de tempo com novas observações. O padrão é atualizar o modelo uma vez por ano. |