Evaluates changes in pixel values over time using the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) method and generates a change analysis raster containing the model results.
Para obter informações sobre o algoritmo CCDC, consulte Como funciona a análise de alterações usando o CCDC.
Anotação:
Esta função raster somente é suportada em conjunto com a função Detectar Alterações Usando Análise de Alteração. Use a camada de saída da função Análise CCDC Analysis como entrada para a função Detectar Alteração Utilizando Análise de Alteração. Para produzir uma saída de conjunto de dados raster, conecte a função Análise CCDC com a função Detectar Alteração Utilizando Análise de Alteração usando o Editor de Função, salve isso como um modelo de função raster e use-o como entrada para a ferramenta de geoprocessamento Gerar Raster da Função Raster.
Notas
Esta função raster pode ser usada somente como entrada para a função raster Detectar Alteração Usando Análise de Alteração. Para gerar uma saída de raster, conecte a função Análise de CCDC à função Detectar Alteração Utilizando Análise de Alteração em um modelo de função do raster e use o modelo como entrada na ferramenta de geoprocessamento Gerar Raster de Função do Raster. O resultado é um raster contendo informações sobre o momento em que os valores de pixel foram alterados.
The Bands for Temporal Masking parameter specifies the bands that will be used for cloud, cloud shadow, and snow masking. Because cloud shadow and snow appear dark in the shortwave infrared (SWIR) band, and clouds and snow are bright in the green band, it is recommended that you mask the band indexes for the SWIR and green bands.
The Updating Fitting Frequency (in years) parameter defines how often the time series model will be updated with new observations. Updating a model frequently can be computationally intensive and the benefit can be minimal. For example, if there are 365 slices or clear observations per year in the multidimensional raster, and the updating frequency is for every observation, the processing will be 365 times more computationally intensive compared to updating once per year, but the accuracy may not be higher.
Parâmetros
| Parâmetro | Descrição |
|---|---|
Raster | A camada raster multidimensional de entrada. |
Bandas para Detectar Alteração | Os IDs de banda a serem usados para detecção de alterações. Se nenhum ID de banda for fornecido, todas as bandas do conjunto de dados raster de entrada serão utilizadas. Os valores do ID devem ser inteiros separados por espaços. |
Bandas para Máscara Temporal | Os IDs de banda de banda verde e da banda SWIR, a serem utilizados para mascarar nuvens, sombras de nuvens e neve. Se nenhum ID de banda for fornecido, não ocorrerá o mascaramento. Os valores do ID devem ser inteiros separados por espaços. |
Limite de Chi-quadrado para Detectar Alterações | O limite de probabilidade de alteração do qui-quadrado. Se uma observação tiver uma probabilidade de alteração calculada que estiver acima deste limite, ela será sinalizada como uma anomalia, que é um evento de alteração em potencial. O valor padrão é 0,99. |
Observações de Anomalia Sucessivas Mínimas | O número mínimo de observações de anomalias consecutivas que devem ocorrer antes que um evento seja considerado uma alteração. Um pixel deve ser sinalizado como uma anomalia para o número especificado de intervalos de tempo consecutivos antes de ser considerado uma alteração real. O padrão é 6. |
Atualizando Frequência de Ajuste (em anos) | A frequência na qual atualizar o modelo da série de tempo com novas observações. O padrão é atualizar o modelo uma vez por ano. |