A função Contraste melhora uma imagem pela alteração das propriedades, tal como, brilho, contraste e gama através de vários tipos de contraste.
A função Constraste usa as estatísticas dos rasters dentro do conjunto de dados do mosaico; portanto, se você usar esta função, deverá certificar-se de que as estatísticas foram calculadas.
As imagens a seguir mostram um exemplo de contraste. O histograma A representa os valores de pixel na imagem A. Ao definir o contraste dos valores (mostrados no histograma B) em todo o intervalo, você pode alterar e aprimorar visualmente a aparência da imagem (imagem B).
Notas
O tipo de contraste define um contraste de histograma que será aplicado aos rasters para melhorar sua aparência. O contraste melhora a aparência dos dados espalhando os valores de pixel ao longo de um histograma a partir de valores mínimos e máximos definidos por sua profundidade de bit. Por exemplo, um conjunto de dados raster de 8 bits ou conjunto de dados de mosaico será ampliado de 0 a 255. Contrastes diferentes produzirão resultados diferentes na exibição do raster.
Parâmetros
Parâmetro | Descrição |
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Raster | O raster de entrada para ampliar o contraste. |
Tipo | Escolha o método de contrate:
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Mínimo de Saída | Defina o valor de pixel mais baixo para o histograma. A Saída Mínima e Saída Máxima irá definir o intervalo de valores que serão expandidos linearmente por contraste. |
Máximo de Saída | Defina o valor de pixel mais alto para o histograma. A Saída Mínima e Saída Máxima irá definir o intervalo de valores que serão expandidos linearmente por contraste. |
Desvio padrão n | Especifique o valor n para o número de desvios padrão a serem utilizados. Este método é utilizado para enfatizar quanto os valores da feição variam em relação ao valor médio; é melhor quando utilizado em dados normalmente distribuídos. |
Porcentagem Mínima de Recorte | Especifique a porcentagem dos valores baixos a serem excluídos da extensão. Os valores válidos variam de 0 até 99. |
Porcentagem Máxima de Recorte | Especifique a porcentagem dos valores altos a serem excluídos da extensão. Os valores válidos variam de 0 até 99. |
Nível de Contraste do Sigmóide | O Nível de Contraste determina quanto da função sigmoidal será utilizada no contraste. Um valor baixo como 1 utilizará somente a parte do meio da curva, que tende a produzir cores opacas e fracas. Um valor alto como 6 utilizará toda a curva, que tende a produzir cores fortes e nítidas. |
Avaliar Estatística | Marque a caixa de seleção Estimar Estatística se você deseja estimar sua estatística. As estatísticas estimadas são calculadas a partir de uma amostragem de 1000 por 1000 do centro do raster e utilizadas pelo contraste. Se isto for marcado e o raster tiver estatísticas, ou você inseriu valores na tabela Estatísticas, eles serão utilizados em vez de estimados, a menos que o contraste exija um histograma. Se o contraste exigir um histograma que não exista, ele será estimado. |
Ajuste de Intervalo Dinâmico | Marque a caixa de seleção Ajuste de Intervalo Dinâmico se desejar que as estatísticas sejam calculadas somente com os pixels exibidos na tela. Esta opção geralmente é aplicada quando a imagem for publicada e utilizada em um aplicativo da web que não pode executar este tipo de extensão. |
Estatística | Você pode inserir suas próprias estatísticas na caixa de diálogo. Por padrão, as estatísticas são recuperadas dos dados; no entanto, quaisquer valores inseridos neste parâmetro serão utilizados |
Gama Automático | Utilize Gama Automático para calcular o gama a partir das estatísticas e histograma do conjunto de dados. As estatísticas podem ser as estatísticas estimadas pela própria função, ou as estatísticas podem ser estimadas pelo software se você escolher uma camada. |
Utilizar Gama | Marque a caixa de seleção Utilizar Gama se você deseja aplicar um contraste de gama. |
Gama | Utilize a barra do controle deslizante para definir manualmente o valor de Gama |
Saiba mais sobre os tipos de contraste
Nenhum
Se o tipo de contraste for Nenhum, nenhum método de contraste será aplicado, mesmo que existam estatísticas.
Desvio padrão e percentual de recorte
Em muitos casos, você pode assumir que a maioria dos valores de pixel está dentro de um limite superior e inferior. Portanto, é razoável recortar os valores extremos. Você pode fazer isso estatisticamente definindo um desvio padrão ou uma porcentagem de recorte.
O tipo de contraste de desvio padrão aplica um contraste linear entre os valores definidos pelo valor de desvio padrão (n).
O tipo de contraste percentual do recorte aplica um contraste linear entre os valores de pixel mínimo e máximo do recorte percentual definidos.
Quando você usa qualquer um desses tipos de contraste, todos os valores no histograma que estão fora dos valores definidos são empurrados para as extremidades. Por exemplo, suponha que seu histograma tenha o mesmo intervalo de valores mencionado anteriormente, de 33 a 206, e você definiu uma porcentagem mínima e máxima de 2 para o recorte. Se 2% na extremidade inferior forem valores de 33 a 45 e 2% na extremidade superior forem valores de 198 a 206, o histograma será redistribuído para espalhar os valores de 0 a 255. Os valores de 33 a 45 tornam-se 0, os valores de 198 a 206 tornam-se 255 e todos os outros são distribuídos entre eles. Da mesma forma, se você definir um desvio padrão de 2, os valores além do segundo desvio padrão se tornarão 0 ou 255 e os valores restantes serão estendidos entre 0 e 255.
Mínimo-máximo
Esse tipo de contraste aplica um contraste linear com base nos valores de pixel mínimo e máximo de saída, que são usados como pontos finais para o histograma. Por exemplo, em um conjunto de dados de 8 bits, os valores mínimo e máximo podem ser 33 e 206. Um contraste linear é usado para distribuir os valores em 256 valores, de 0 a 255. As feições nas imagens são mais fáceis de distinguir, pois os valores de pixel são distribuídos por toda a faixa do histograma, iluminando e aumentando o contraste da imagem.
Sigmoidal
O contraste Sigmoid foi projetado para destacar valores de pixel moderados em suas imagens, mantendo contraste suficiente nos extremos. Ele coloca todos os valores de pixel ao longo de uma função sigmoidal (uma curva em forma de S). O resultado disso é menos contraste em áreas muito claras e muito escuras e mais contraste em áreas entre esses extremos. Este é um alongamento ideal para quase todas as imagens e funciona muito bem quando há nuvens e água na imagem.
O Nível de Contraste determina quanto da função sigmoidal será utilizada no contraste. Um valor baixo como 1 utilizará somente a parte do meio da curva, que tende a produzir cores opacas e fracas. Um valor alto como 6 utilizará toda a curva, que tende a produzir cores fortes e nítidas.
Saiba mais sobre gama
Gama refere-se ao grau de contraste entre os valores de cinza de nível médio de um conjunto de dados raster. Gama não afeta os valores de preto ou branco em um conjunto de dados raster, apenas os valores centrais. Ao aplicar uma correção gama, você pode controlar o brilho geral de um conjunto de dados raster. Além disso, o gama altera não apenas o brilho, mas também as proporções de vermelho para verde e para azul.
Valores de gama menores que um diminuem o contraste nas áreas mais escuras e aumentam o contraste nas áreas mais claras. Isso escurece a imagem sem saturar as áreas escuras ou claras da imagem. Isso ajuda a destacar detalhes em feições mais leves, como topos de edifícios. Por outro lado, valores de gama maiores que um aumentam o contraste em áreas mais escuras, como sombras de prédios. Valores de gama maiores que um também podem ajudar a trazer detalhes em áreas de elevação mais baixas ao trabalhar com dados de elevação.
Nas imagens a seguir, você pode ver o efeito de ajustar os valores de gama usados para exibir um conjunto de dados raster: