Les processus des cartes avec code couleur, de la recherche cartographique dynamique et de l’analyse d’adéquation dans ArcGIS Business Analyst Web App utilisent une fenêtre Results (Résultats) pour afficher les résultats de l’analyse. Dans ces processus, la fenêtre Results (Résultats) présente les résultats de l’analyse dans au moins trois formats, notamment les suivants :
- Summary (Récapitulatif)
: l’onglet Summary (Récapitulatif) offre une vue d’ensemble de l’analyse par agrégat du processus. Par exemple, il répertorie le nombre global de géographies analysées et les tendances dans les données. - Histogram (Histogramme)
: l’onglet Histogram (Histogramme) fournit un histogramme interactif permettant de visualiser les variables utilisées pour la géographie sélectionnée. Un histogramme est une représentation graphique, similaire à un diagramme à barres, qui représente la distribution des données. - Bubble chart (Diagramme à bulles)
: l’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) fournit une représentation graphique des données sous forme de diagramme à bulles ou de nuage de points. Un diagramme à bulles et un nuage de points tracent des points sur les axes X et Y pour représenter la distribution des données. Dans un diagramme à bulles, la taille des points tracés est proportionnelle à la valeur des données. - Table (Table)
: l’onglet Table (Table) présente les résultats des données dans un format tabulaire et téléchargeable.
Les visualisations des données et la table sont interactives. Par exemple, si vous survolez une barre de l’histogramme ou une cellule de la table, le site correspondant est mis en évidence sur la carte.
Fenêtre Results (Résultats) des cartes avec code couleur
Exemple
Un établissement de soins en Pennsylvanie occidentale étudie la densité de population. Cette organisation crée une carte avec code couleur pour identifier les zones dont la population est dense, qui pourraient bénéficier de centres éphémères de vaccination. Dans le processus de la carte avec code couleur, elle utilise les variables Total Population (Population totale) et Population Density (Densité de population). Les résultats alimentent la carte et la fenêtre Results (Résultats), qui contient les onglets Summary (Récapitulatif) , Histogram (Histogramme) et Table (Table) . Examinez le fichier gif ci-après pour explorer la fenêtre Results (Résultats) de la carte avec code couleur.
Résultats
La fenêtre Results (Résultats) des cartes avec code couleur contient trois onglets : Summary (Récapitulatif) , Histogram (Histogramme) et Table (Table) . Pour afficher ou masquer la fenêtre, cliquez sur Collapse (Réduire) 
ou Expand (Développer) 
.
Si vous utilisez des hexagones, cliquez éventuellement sur le menu déroulant Hexagon label (Étiquette des hexagones). Vous pouvez étiquetter les hexagones avec leur numéro d’ID de cellule et/ou le nom de la géographie associée.
Résumé
Le récapitulatif analytique de la carte avec code couleur est disponible dans l’onglet Summary (Récapitulatif) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Summary (Récapitulatif) | Il s’agit de l’onglet Summary (Récapitulatif) |
2 | Défilement horizontal | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage horizontalement et examiner les données de davantage de variables. |
3 | Niveau de détail | Le premier volet récapitule le nombre d’unités géographiques représentées sur la carte. Les unités géographiques correspondent au niveau de sélection des données. |
4 | Relation | La visualisation Relationship (Relation) représente la relation entre les variables dans un nuage de points. Cette visualisation n’est disponible que si deux variables sont utilisées pour créer la carte avec code couleur. |
5 | Average (Moyenne) (pour la première variable) | Ce volet représente la moyenne totale d’une variable. |
6 | Top 5 (5 premiers) (pour la première variable) | La visualisation Top 5 (5 premiers) représente les cinq sites les mieux classés pour la variable. Utilisez la barre de défilement horizontal pour afficher la visualisation Top 5 (5 premiers) pour la deuxième variable, si une deuxième variable a été utilisée. |
Bottom 5 (5 derniers) (pour la première variable) | La visualisation Bottom 5 (5 derniers) n’est pas représentée dans la capture d’écran. Utilisez la barre de défilement horizontal pour afficher la visualisation Bottom 5 (5 derniers). La visualisation Bottom 5 (5 derniers) représente les cinq sites les moins bien classés pour la variable. Utilisez la barre de défilement horizontal pour afficher la visualisation Bottom 5 (5 derniers) pour la deuxième variable, si une deuxième variable a été utilisée. | |
Tendances | La visualisation Trends (Tendances) n’est pas représentée dans la capture d’écran. Utilisez la barre de défilement horizontal pour afficher la visualisation Trends (Tendances). La visualisation Trends (Tendances) représente l’évolution de la variable des données dans le temps, si des données de série chronologique sont disponibles pour la variable. |
Histogramme
La visualisation sous forme d’histogramme est disponible dans l’onglet Histogram (Histogramme) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Histogram (Histogramme) | Il s’agit de l’onglet Histogram (Histogramme) |
2 | Visualisation sous forme d’histogramme | L’analyse des données de la carte avec code couleur est visualisée sous forme d’histogramme. |
3 | Pourcentage | L’option Percentage (Pourcentage) permet de modifier le pourcentage Top & bottom (Haut et bas) visualisé dans l’histogramme. Elle est définie sur 5 % par défaut. |
4 | Écart type | L’option Standard deviation (Écart type) permet de modifier la valeur de l’écart type. Elle est définie sur 2 +/- SD par défaut. |
5 | Variable | Le menu déroulant Variable (Variable) permet de changer la variable visualisée dans l’histogramme. Vous pouvez utiliser jusqu’à deux variables pour créer une carte avec code couleur. |
6 | Afficher les points aberrants | Utilisez le bouton bascule Show outliers (Afficher les points aberrants) pour activer ou désactiver les points aberrants dans la visualisation sous forme d’histogramme. |
Tableau
La table des données de la carte avec code couleur est disponible dans l’onglet Table (Table) de la fenêtre Results (Résultats). Survolez un élément de la table pour mettre en surbrillance la zone correspondante sur la carte.
1 | Onglet Table (Table) | Il s’agit de l’onglet Table (Table) |
2 | Visualisation sous forme de table | La table des données affiche les données tabulaires utilisées pour créer la carte. |
3 | Niveau de détail | La première colonne de la table correspond à la géographie définie par la sélection Level of detail (Niveau de détail). |
4 | First variable (Première variable) | Cette colonne affiche la valeur de la première variable pour un site. Si une deuxième variable a été utilisée dans le processus des cartes avec code couleur, une colonne supplémentaire en affiche la valeur pour un site. |
5 | Exporter vers Excel | Cliquez sur Export to Excel (Exporter vers Excel) pour exporter les données de la table dans une feuille de calcul Excel. Les résultats tabulaires qui utilisent des géographies standard peuvent être exportés dans Excel. |
6 | Défilement vertical | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage verticalement et examiner les données d’autres sites. |
Calculs
Les informations de la fenêtre Results (Résultats) possèdent un arrière-plan méthodologique statistique. Par exemple, l’onglet Summary (Récapitulatif) représente les données par agrégat avec les récapitulatifs des cinq premiers et cinq derniers. L’onglet Histogram (Histogramme) contient des options permettant de modifier l’écart type et d’inclure ou d’exclure des points aberrants pour modifier les données représentées dans le diagramme. Les concepts statistiques sous-jacents utilisés dans la fenêtre Results (Résultats) sont décrits ci-après.
- Données par agrégat : les données par agrégat sont un récapitulatif des données. Ce dernier peut être représenté sous forme de moyennes, pourcentages ou proportions.
- Écart type : l’écart type représente la mesure de la variation d’une variable par rapport à sa moyenne. Augmenter l’écart type revient à augmenter la variation par rapport à la moyenne et donc la plage de points de données. Diminuer l’écart type revient à diminuer la variation par rapport à la moyenne et donc le nombre de points de données utilisés et peut s’avérer plus précis.
- Points aberrants : les points aberrants représentent des points de données ou des valeurs qui se trouvent dans une plage anormale et ne suivent pas la tendance du reste des données.
Limitations
Il est possible d’utiliser deux variables pour créer une carte avec code couleur.
Crédits
Les crédits sont utilisés pour les demandes de carte (par exemple, un déplacement, un zoom et une identification) uniquement si une carte avec code couleur est présente sur la carte. 10 crédits par millier de demandes de carte sont utilisés. Pour en savoir plus sur les crédits Business Analyst, reportez-vous à la rubrique Crédits.
Licences requises
Le processus des cartes avec code couleur est disponible pour les utilisateurs disposant d’une licence Business Analyst Web App standard. Pour en savoir plus sur les types de licence Business Analyst, reportez-vous à la rubrique Licences.
Ressources
Pour en savoir plus sur l’utilisation de la fenêtre Results (Résultats), reportez-vous à la rubrique Créer des cartes avec code couleur.
Fenêtre Results (Résultats) de la recherche cartographique dynamique
Exemple
Une organisation à but non lucratif pour le droit au logement en Pennsylvanie occidentale étudie l’accessibilité au logement et la disponibilité des logements. Cette organisation utilise la recherche cartographique dynamique pour rechercher les zones qui doivent investir. Dans le processus de recherche cartographique dynamique, elle utilise les variables de Housing list (Liste Logement), à savoir, Median Home Value (Valeur médiane du logement), Average Household Size (Taille moyenne du ménage), Total Housing Units (Total des logements), Percent of Income for Mortgage (Pourcentage de revenu pour les crédits hypothécaires) et Housing Affordability Index (Indice d’accessibilité au logement). Les résultats alimentent la carte et la fenêtre Results (Résultats), qui contient les onglets Summary (Récapitulatif) , Histogram (Histogramme) , Bubble chart (Diagramme à bulles) et Table (Table) . Examinez le fichier gif ci-après pour explorer la fenêtre Results (Résultats) de la carte dynamique.
Résultats
La fenêtre Results (Résultats) de la recherche cartographique dynamique contient quatre onglets : Summary (Récapitulatif) , Histogram (Histogramme) , Bubble chart (Diagramme à bulles) et Table (Table) . Pour afficher ou masquer la fenêtre, cliquez sur Collapse (Réduire) ou Expand (Développer) . Vous pouvez également cliquer sur le bouton Filter results (Filtrer les résultats) 
et activer ou désactiver le bouton bascule Filter results (Filtrer les résultats) pour afficher uniquement les entités qui correspondent à tous les critères définis.
Si vous utilisez des hexagones, cliquez éventuellement sur le menu déroulant Hexagon label (Étiquette des hexagones). Vous pouvez étiquetter les hexagones avec leur numéro d’ID de cellule et/ou le nom de la géographie associée.
Résumé
Le récapitulatif analytique de la recherche cartographique dynamique est disponible dans l’onglet Summary (Récapitulatif) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Summary (Récapitulatif) | Il s’agit de l’onglet Summary (Récapitulatif) |
2 | Défilement horizontal | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage horizontalement et examiner le volet du récapitulatif des données pour chaque variable utilisée dans le processus de recherche cartographique dynamique. |
3 | Niveau de détail | Le premier volet récapitule le nombre d’unités géographiques représentées sur la carte. Les unités géographiques correspondent au niveau de sélection des données. |
4 | Volet Data summary (Récapitulatif des données) (de la première variable) | Ce volet représente un récapitulatif des données de la première variable. Il inclut les valeurs moyenne, minimale et maximale, et indique si les valeurs de la variable sont comprises dans la plage. Ces mêmes informations sont indiquées pour chaque variable utilisée dans les volets suivants. Pour afficher les volets supplémentaires du récapitulatif des données, utilisez le défilement horizontal. |
Histogramme
La visualisation sous forme d’histogramme est disponible dans l’onglet Histogram (Histogramme) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Histogram (Histogramme) | Il s’agit de l’onglet Histogram (Histogramme) |
2 | Visualisation sous forme d’histogramme | L’analyse des données de la recherche cartographique dynamique est visualisée sous forme d’histogramme. |
3 | Variable | Le menu déroulant Variable (Variable) permet de changer la variable visualisée dans l’histogramme. Vous pouvez utiliser jusqu’à 10 variables dans le processus de la recherche cartographique dynamique. |
Diagramme à bulles
Le diagramme à bulles de la carte dynamique est disponible dans l’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) | Il s’agit de l’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) |
2 | Visualisation sous forme de diagramme à bulles | L’analyse des données de la recherche cartographique dynamique est visualisée sous forme de diagramme à bulles. |
3 | Diagramme à bulles | L’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) est mis en évidence, ce qui indique qu’un diagramme à bulles est actuellement affiché. |
4 | Nuage de points | Utilisez l’onglet Scatterplot (Nuage de points) pour passer à un diagramme de style nuage de points. |
5 | Axe x | Utilisez le menu déroulant X-axis (Axe x) pour choisir la variable utilisée sur l’axe x du diagramme. |
6 | Axe y | Utilisez le menu déroulant Y-axis (Axe y) pour choisir la variable utilisée sur l’axe y du diagramme. |
7 | Dot size (Taille des points) | Utilisez le menu déroulant Dot size (Taille des points) pour choisir la variable utilisée pour mesurer la proportionnalité de la taille des points. Cette option n’est disponible que dans un diagramme à bulles car dans un tel diagramme, il existe une corrélation entre la taille du point et la valeur du point de données. |
8 | Show regression line (Afficher la ligne de régression) | Utilisez éventuellement le bouton bascule Show regression line (Afficher la ligne de régression) pour activer ou désactiver la ligne de régression. |
Tableau
La table des données de la carte dynamique est disponible dans l’onglet Table (Table) de la fenêtre Results (Résultats). Survolez un élément de la table pour mettre en surbrillance la zone correspondante sur la carte.
1 | Onglet Table (Table) | Il s’agit de l’onglet Table (Table) |
2 | Visualisation sous forme de table | La table des données affiche les données tabulaires utilisées pour créer la carte. |
3 | Niveau de détail | La première colonne de la table correspond à la géographie définie par la sélection Level of detail (Niveau de détail). |
4 | All criteria match (Correspondance avec tous les critères) | Cette colonne indique si pour le site les critères de chaque variable sont respectés. Le critère de chaque variable, comme les valeurs minimale et maximale, est défini dans la section Variable list (Liste de variables) de la fenêtre du processus Smart map search (Recherche cartographique dynamique). |
5 | First variable (Première variable) | Cette colonne affiche la valeur de la première variable pour un site. Si une deuxième variable a été utilisée dans le processus des cartes avec code couleur, une colonne supplémentaire en affiche la valeur pour un site. |
6 | Exporter vers Excel | Cliquez sur Export to Excel (Exporter vers Excel) pour exporter les données de la table dans une feuille de calcul Excel. Les résultats tabulaires qui utilisent des géographies standard peuvent être exportés dans Excel. |
7 | Défilement vertical | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage verticalement et examiner les données d’autres sites. |
Calculs
Les informations de la fenêtre Results (Résultats) possèdent un arrière-plan méthodologique statistique. Par exemple, l’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) contient un bouton bascule permettant d’afficher ou de masquer la ligne de régression. Les concepts statistiques sous-jacents utilisés dans la fenêtre Results (Résultats) sont décrits ci-après.
- Diagramme à bulles : un diagramme à bulles trace des points sur les axes X et Y pour représenter la distribution des données. Dans un diagramme à bulles, la taille des points tracés est proportionnelle à la valeur des données.
- Nuage de points : un nuage de points trace des points sur les axes X et Y pour représenter la distribution des données. Dans un nuage de points, la taille de chaque point tracé est normalisée.
- Axe des X : l’axe des X d’un diagramme est vertical ou orienté du Nord au Sud.
- Axe des Y : l’axe des Y d’un diagramme est horizontal ou orienté d’Est en Ouest.
- Ligne de régression : en statistiques, une ligne de régression est une ligne droite utilisée dans une visualisation de données (comme un nuage de points) pour représenter la correspondance entre des variables. Une ligne de régression est calculée avec une formule, selon laquelle y = mx + b. Dans cette formule, la variable m représente la pente de la ligne de régression et la variable b, l’intersection avec l’axe des Y. Les analystes de données utilisent une ligne de régression pour comprendre les tendances des données et estimer ou prévoir une valeur. Pour mesurer la proximité des données avec la ligne de régression, utilisez une valeur R-carré (R2).
Limitations
Vous pouvez utiliser jusqu’à 10 variables dans la recherche cartographique dynamique.
Crédits
Les crédits sont utilisés pour les demandes de carte (par exemple, un déplacement, un zoom et une identification) uniquement si une carte dynamique est présente sur la carte. 10 crédits par millier de demandes de carte sont utilisés. Pour en savoir plus sur les crédits Business Analyst, reportez-vous à la rubrique Crédits.
Licences requises
Le processus de recherche cartographique dynamique est disponible pour les utilisateurs possédant une licence Business Analyst Web App standard. Pour en savoir plus sur les types de licence Business Analyst, reportez-vous à la rubrique Licences.
Ressources
Pour en savoir plus sur l’utilisation de la fenêtre Results (Résultats), reportez-vous à la rubrique Utiliser la recherche cartographique dynamique.
Fenêtre Results (Résultats) de l’analyse d’adéquation
Exemple
Un propriétaire d’une petite entreprise de services de blanchisserie souhaite se développer sur de nouveaux marchés. Il a analysé les facteurs qui ont contribué au succès de ses services, tels que les places de parking, les zones avec un fort pourcentage de logements occupés par des locataires et les zones à forte densité de population. Le propriétaire utilise ces critères pour effectuer une analyse d’adéquation pour évaluer les groupes d’îlots dans le comté de Dane (Wisconsin, États-Unis). Les scores d’adéquation des sites sont renvoyés en deux emplacements : sous forme de codage couleur des groupes d’îlots sur la carte et dans la fenêtre Results (Résultats), qui contient les onglets Summary (Récapitulatif) , Histogram (Histogramme) , Bubble chart (Diagramme à bulles) et Table (Table) . Examinez le fichier gif ci-après pour explorer la fenêtre Results (Résultats) de l’analyse d’adéquation.
Pour créer vous-même cet exemple, reportez-vous au didacticiel Développer une petite entreprise.
Résultats
La fenêtre Results (Résultats) de l’analyse d’adéquation contient quatre onglets : Summary (Récapitulatif) , Histogram (Histogramme) , Bubble chart (Diagramme à bulles) et Table (Table) . Pour afficher ou masquer la fenêtre, cliquez sur Collapse (Réduire) ou Expand (Développer) .
Si vous utilisez des hexagones, cliquez éventuellement sur le menu déroulant Hexagon label (Étiquette des hexagones). Vous pouvez étiquetter les hexagones avec leur numéro d’ID de cellule et/ou le nom de la géographie associée.
Résumé
Le récapitulatif de l’analyse d’adéquation est disponible dans l’onglet Summary (Récapitulatif) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Summary (Récapitulatif) | Il s’agit de l’onglet Summary (Récapitulatif) |
2 | Défilement horizontal | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage horizontalement et examiner les données de davantage de variables. |
3 | Niveau de détail | Le premier volet récapitule le nombre d’unités géographiques représentées sur la carte. Les unités géographiques correspondent au niveau de sélection des données. |
4 | Moyenne | Ce volet représente le score final moyen de tous les sites utilisés dans l’analyse d’adéquation. |
5 | Top 5 (5 premiers) | Le volet Top 5 (5 premiers) représente les cinq sites les mieux classés pour la variable. |
6 | Bottom 5 (5 derniers) | Le volet Bottom 5 (5 derniers) représente les cinq sites les moins bien classés pour la variable. |
Classement | Le volet Rank (Classement) n’est pas représenté dans la capture d’écran. Il existe un volet Rank (Classement) pour chacun des cinq sites les mieux classés. Le volet Rank (Classement) contient deux diapositives. La première affiche le score final du site le mieux classé. La seconde affiche le Score by criteria (Score par critère) dans un diagramme linéaire. Le diagramme linéaire utilise la plage numérique de la Method to scale final score (Méthode de mise à l’échelle du score final). Les bulles représentent le score de la localisation pour chaque critère Utilisez la barre de défilement horizontal pour afficher le volet de classement des quatre autres sites les mieux classés. |
Histogramme
La visualisation sous forme d’histogramme est disponible dans l’onglet Histogram (Histogramme) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Histogram (Histogramme) | Il s’agit de l’onglet Histogram (Histogramme) |
2 | Visualisation sous forme d’histogramme | L’analyse des données de l’analyse d’adéquation est visualisée sous forme d’histogramme. |
3 | Score (Score)/Raw values (Valeurs brutes) | Utilisez les onglets Score (Score)/Raw values (Valeurs brutes) pour visualiser une valeur ou une autre dans l’histogramme. |
4 | Pourcentage | L’option Percentage (Pourcentage) permet de modifier le pourcentage Top & bottom (Haut et bas) visualisé dans l’histogramme. Elle est définie sur 5 % par défaut. |
5 | Écart type | L’option Standard deviation (Écart type) permet de modifier la valeur de l’écart type. Elle est définie sur 2 +/- SD par défaut. |
6 | Variable | Le menu déroulant Variable (Variable) permet de changer la variable visualisée dans l’histogramme. |
7 | Afficher les points aberrants | Utilisez le bouton bascule Show outliers (Afficher les points aberrants) pour activer ou désactiver les points aberrants dans la visualisation sous forme d’histogramme. |
Diagramme à bulles
Le diagramme à bulles de l’analyse d’adéquation est disponible dans l’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) de la fenêtre Results (Résultats).
1 | Onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) | Il s’agit de l’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) |
2 | Visualisation sous forme de diagramme à bulles | L’analyse des données de l’analyse d’adéquation est visualisée sous forme de diagramme à bulles. |
3 | Score (Score)/Raw values (Valeurs brutes) | Utilisez les onglets Score (Score)/Raw values (Valeurs brutes) pour visualiser une valeur ou une autre dans l’histogramme. |
4 | Diagramme à bulles | L’onglet Bubble chart (Diagramme à bulles) est mis en évidence, ce qui indique qu’un diagramme à bulles est actuellement affiché. |
5 | Nuage de points | Utilisez l’onglet Scatterplot (Nuage de points) pour passer à un diagramme de style nuage de points. |
6 | Axe x | Utilisez le menu déroulant X-axis (Axe x) pour choisir la variable utilisée sur l’axe x du diagramme. |
7 | Axe y | Utilisez le menu déroulant Y-axis (Axe y) pour choisir la variable utilisée sur l’axe y du diagramme. |
8 | Dot size (Taille des points) | Utilisez le menu déroulant Dot size (Taille des points) pour choisir la variable utilisée pour mesurer la proportionnalité de la taille des points. Cette option n’est disponible que dans un diagramme à bulles car dans un tel diagramme, il existe une corrélation entre la taille du point et la valeur du point de données. |
9 | Show regression line (Afficher la ligne de régression) | Utilisez éventuellement le bouton bascule Show regression line (Afficher la ligne de régression) pour activer ou désactiver la ligne de régression. |
Tableau
L’analyse d’adéquation est disponible dans l’onglet Table (Table) de la fenêtre Results (Résultats). Survolez un élément de la table pour mettre en surbrillance la zone correspondante sur la carte.
1 | Onglet Table (Table) | Il s’agit de l’onglet Table (Table) |
2 | Visualisation sous forme de table | La table des données affiche les données tabulaires utilisées pour créer la carte. |
3 | Nom du site | La première colonne correspond au nom du site (par exemple, le numéro d’identification du groupe d’îlots). |
4 | Classement | Cette colonne affiche le classement des sites dans l’analyse d’adéquation. |
5 | Score final | Cette colonne affiche le score final d’un site dans l’analyse d’adéquation. Le score final permet de classer les sites. |
6 | Value (Valeur) (de la première variable) | Chaque variable utilisée dans l’analyse d’adéquation est répertoriée dans la table. Le premier élément répertorié pour la variable est la valeur. |
7 | Score (Score) (de la première variable) | Le deuxième élément répertorié pour la variable est le score du critère pour un site spécifique. |
8 | Weighted score (Score pondéré) (de la première variable) | Le dernier élément répertorié pour la variable est le score pondéré du critère pour un site spécifique. |
9 | Exporter vers Excel | Cliquez sur Export to Excel (Exporter vers Excel) pour exporter les données de la table dans une feuille de calcul Excel. Les résultats tabulaires qui utilisent des géographies standard peuvent être exportés dans Excel uniquement dans le processus de l’analyse d’adéquation. |
10 | Défilement vertical | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage verticalement et examiner les données de différents sites. |
11 | Défilement horizontal | Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage horizontalement et examiner les données de davantage de variables. |
Calculs
Les informations de la fenêtre Results (Résultats) possèdent un arrière-plan méthodologique statistique. Les concepts statistiques sous-jacents utilisés dans la fenêtre Results (Résultats) sont décrits ci-après.
- Classement : le classement d’un site représente le résultat de la comparaison du score final de ce site par rapport à ceux des autres sites dans l’analyse. Plus le score final est élevé, mieux le site est classé.
- Score : le score d’adéquation final d’un site est calculé en ajoutant les scores pondérés de chacune des variables utilisées dans l’analyse.
- Score pondéré : le score pondéré de chaque variable est calculé comme la différence en pourcentage entre la valeur pour un site donné et la valeur cible sélectionnée par l’utilisateur. Le score d’adéquation final d’un site est calculé en ajoutant les scores pondérés de chacune des variables utilisées dans l’analyse.
- Diagramme à bulles : un diagramme à bulles trace des points sur les axes X et Y pour représenter la distribution des données. Dans un diagramme à bulles, la taille des points tracés est proportionnelle à la valeur des données.
- Nuage de points : un nuage de points trace des points sur les axes X et Y pour représenter la distribution des données. Dans un nuage de points, la taille de chaque point tracé est normalisée.
- Axe des X : l’axe des X d’un diagramme est vertical ou orienté du Nord au Sud.
- Axe des Y : l’axe des Y d’un diagramme est horizontal ou orienté d’Est en Ouest.
- Ligne de régression : en statistiques, une ligne de régression est une ligne droite utilisée dans une visualisation de données (comme un nuage de points) pour représenter la correspondance entre des variables. Une ligne de régression est calculée avec une formule, selon laquelle y = mx + b. Dans cette formule, la variable m représente la pente de la ligne de régression et la variable b, l’intersection avec l’axe des Y. Les analystes de données utilisent une ligne de régression pour comprendre les tendances des données et estimer ou prévoir une valeur. Pour mesurer la proximité des données avec la ligne de régression, utilisez une valeur R-carré (R2).
Limitations
Vous pouvez sélectionner jusqu’à 5 000 sites. Vous pouvez également sélectionner un maximum de 1 000 entités sur la carte, telles que des entités ajoutées à la carte via la recherche de points d’intérêt ou l’importation d’un fichier.
Crédits
Ce processus consomme des crédits. L’exportation des résultats dans Excel coûte environ 10 crédits par millier d’enregistrements. Pour plus d’informations sur la consommation de crédits dans Business Analyst Web App, reportez-vous à la rubrique Crédits.
Licences requises
Le processus d’analyse d’adéquation est accessible aux utilisateurs disposant d’une licence Advanced pour Business Analyst Web App. Pour en savoir plus sur les types de licence Business Analyst, reportez-vous à la rubrique Licences.
Ressources
Pour en savoir plus sur l’analyse d’adéquation, voir :
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