Référence de l’analyse d’adéquation

Le processus d’analyse d’adéquation identifie les sites qui correspondent aux critères que vous définissez. Les critères incluent les variables du navigateur de données, telles que la densité de la population, les revenus du foyer ou le trafic quotidien moyen annuel. Chaque variable peut être normalisée et pondérée. Vous pouvez également ajouter vos propres données ou définir des données personnalisées pour utiliser des limites géographiques différentes ou des critères d’adéquation personnalisés. À l’issue de l’analyse d’adéquation, un score est attribué à chaque site et des résultats apparaissent dans une table de résultats exportable et une couche de carte. Le score de classement du site est représenté par des symboles de code couleur sur la carte.

Exemple

Un propriétaire d’une petite entreprise de services de blanchisserie souhaite se développer sur de nouveaux marchés. Il a analysé les facteurs qui ont contribué au succès de ses services, tels que les places de parking, les zones avec un fort pourcentage de logements occupés par des locataires et les zones à forte densité de population. Le propriétaire utilise ces critères pour effectuer une analyse d’adéquation pour évaluer les groupes d’îlots dans le comté de Dane (Wisconsin, États-Unis). Les scores d’adéquation des sites sont renvoyés en deux emplacements : un codage couleur des groupes d’îlots apparaît sur la carte et les scores sont visibles dans une table de résultats exportable.

Exemple d’analyse d’adéquation

Pour créer vous-même cet exemple, reportez-vous au didacticiel Développer une petite entreprise.

Limitations

Vous pouvez sélectionner jusqu’à 5 000 sites. Vous pouvez également sélectionner un maximum de 1 000 entités sur la carte, telles que des entités ajoutées à la carte via la recherche de points d’intérêt ou l’importation d’un fichier.

Crédits

Ce processus consomme des crédits. L’exportation des résultats dans Excel coûte environ 10 crédits par millier d’enregistrements.

Pour plus d’informations sur la consommation de crédits, reportez-vous à la table Crédits dans Business Analyst Web App.

Résultats

La fenêtre du processus Analyse d’adéquation affiche les paramètres permettant de calculer le score de chaque critère. Vous pouvez voir les résultats de l’analyse dans la table Suitability analysis results (Résultats de l’analyse d’adéquation), qui peut être exportée dans une feuille de calcul Excel. Chaque site sur la carte est codé en couleur pour représenter son score d’analyse d’adéquation.

Pour définir les préférences, comme activer ou désactiver la page de présentation ou définir si l’influence de la couche de points est positive ou négative, reportez-vous à la rubrique Réaliser une analyse d’adéquation.

Processus du processus d’analyse d’adéquation

Les paramètres qui indiquent les calculs du score de chaque variable se trouvent dans la fenêtre Suitability analysis (Analyse d’adéquation).

Processus du processus d’analyse d’adéquation

1

Option Add criteria (Ajouter un critère)

Cette option permet d’ajouter rapidement des critères d’adéquation à votre analyse. Sélectionnez des variables supplémentaires en établissant une liste de critères, en ajoutant des variables depuis le navigateur de données, en ajoutant des attributs provenant des sites ou en ajoutant une couche de points.

2

Variable du critère

Elle affiche la variable utilisée comme critère d’adéquation. Vous pouvez enlever provisoirement la variable de critère de l’analyse en décochant la case figurant à côté du nom de la variable.

3

Pondération

Cette option affiche la pondération du critère. Les pondérations de tous les critères totalisent 100 %. Par conséquent, si vous augmentez ou diminuez la pondération de l’un des critères, la pondération de chacun des critères restants est automatiquement réduite ou augmentée proportionnellement. Pour empêcher la pondération des critères d’évoluer, cliquez sur le bouton Lock (Cadenas). Verrouiller

4

Autres options/Moins d’options

Ce bouton présente des options supplémentaires pour affiner vos critères d’adéquation en modifiant leur influence ainsi que les valeurs de seuil. Cliquez sur Fewer options (Moins d’options) pour réduire le menu des options. Si le menu des options est réduit, cliquez sur More options (Autres options) pour le développer.

5

Influence

Ce paramètre affiche l’influence de vos critères à l’aide des options d’influence positive, inverse ou idéale. Par défaut, l’influence de chaque critère d’adéquation est positive.

6

Seuil

Ce paramètre affiche le seuil de votre critère, c’est-à-dire sa plage de valeurs. Ajustez les poignées du curseur pour définir les valeurs minimale et maximale dans l’analyse ou saisissez manuellement les valeurs.

7

Affiner les résultats

Ce menu présente les options permettant d’affiner les résultats. Vous pouvez ainsi afficher uniquement les localisations, changer la couleur du classement des sites ou filtrer les résultats par classement ou par score.

8

Afficher uniquement les localisations

Ce bouton peut être activé ou désactivé pour afficher uniquement les localisations, c’est-à-dire afficher les sites sans les anneaux, les temps de trajet en voiture et à pied. Dans ce mode, les localisations de site sur la carte sont numérotées selon leur classement d’adéquation.

9

Couleur du classement

Cette option propose différents dégradés de couleurs avec lesquels vous pouvez coder en couleur les résultats de l’analyse d’adéquation sur la carte.

10

Filtrer

Cette option filtre les résultats selon le score ou le classement. Changez les valeurs minimum et maximum pour obtenir une liste de résultats affinée.

11

Exporter

Cliquez sur Export (Exporter) pour exporter les résultats de l’analyse d’adéquation dans une feuille de calcul Excel.

Table des résultats de l’analyse d’adéquation

Les résultats de cette analyse s’affichent dans la table Suitability analysis results (Résultats de l’analyse d’adéquation). Survolez un élément de la table de résultats pour mettre en surbrillance le site correspondant sur la carte. Cliquez sur un en-tête de colonne pour trier la table en fonction des données de cette colonne.

Table des résultats de l’analyse d’adéquation

1

Site

Cette colonne affiche le nom de chaque site. Chaque ligne représente un site différent. Double-cliquez sur une ligne de la table pour appliquer un zoom avant sur le site correspondant dans la carte.

2

Classement

Cette colonne affiche le classement d’un site par rapport aux autres sites de l’analyse.

3

Score final

Cette colonne affiche le score final d’un site sous la forme d’un nombre et d’une pastille de couleur. La couleur correspond au codage couleur utilisé sur la carte

4

Variable

Cette colonne affiche la variable comme critère de l’analyse d’adéquation. Chaque critère reçoit une valeur, un score et un score pondéré.

5

Valeur

Cette colonne affiche la valeur brute du critère sous la forme d’un nombre, d’un pourcentage ou d’une valeur d’indice.

6

Score

Cette colonne affiche le score du critère pour un site spécifique. Le score d’adéquation final d’un site est calculé en ajoutant les scores pondérés de chacune des variables utilisées dans l’analyse.

7

Score pondéré

Cette colonne affiche le score pondéré du critère pour un site spécifique. Le score pondéré de chaque variable est calculé comme la différence en pourcentage entre la valeur pour un site donné et la valeur cible sélectionnée par l’utilisateur. Le score d’adéquation final d’un site est calculé en ajoutant les scores pondérés de chacune des variables utilisées dans l’analyse.

8

Défilement horizontal

Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage horizontalement et examiner les données de davantage de variables.

9

Défilement vertical

Utilisez cette barre pour faire défiler l’affichage verticalement et examiner les données de différents sites.

Calculs du score d’adéquation

Les paramètres qui indiquent les calculs du score de chaque variable se trouvent dans la fenêtre Suitability analysis (Analyse d’adéquation). Chaque variable et sa pondération dans l’analyse s’affichent dans une zone. L’influence et la plage des valeurs de la variable figurent dans More options (Autres options).

Influence positive

L’influence positive signifie que plus la valeur de la variable est élevée, plus elle a d’incidence sur le score final. Il s’agit de la valeur de la variable pour un site moins la valeur minimale de cette variable, divisée par la plage des valeurs. Ce score est ensuite multiplié par la pondération attribuée à la variable dans l’analyse. La formule est la suivante :

Calcul du score pour l’influence positive

Vous avez, par exemple, ajouté la variable Total Population (Population totale) à une analyse d’adéquation. La population de votre site compte 332 525 personnes et la plage des populations de tous les sites comprend est comprise entre 153 957 et 727 103. Vous avez pondéré la variable à 25 pour cent du score d’adéquation total. Le calcul est le suivant :

Exemple de formule avec des valeurs

Influence inverse

L’influence inverse signifie que plus la valeur de la variable est faible, plus elle a d’incidence sur le score. Elle est également désignée sous le nom d’influence négative. Il s’agit de la valeur maximale d’une variable moins la valeur de la variable pour un site, divisée par la plage des valeurs. Ce score est ensuite multiplié par la pondération attribuée à la variable dans l’analyse. La formule est la suivante :

Calcul du score pour l’influence inverse

Vous avez, par exemple, ajouté la variable Total Population (Population totale) à une analyse d’adéquation. La population de votre site compte 332 525 personnes et la plage des populations de tous les sites comprend est comprise entre 153 957 et 727 103. Vous avez pondéré la variable à 25 pour cent du score d’adéquation total. Le calcul est le suivant :

Exemple de formule avec des valeurs

Influence idéale

L’influence idéale définit une valeur idéale pour la variable. Plus la valeur de la variable est proche de la valeur idéale spécifiée et plus elle a d’incidence sur le score. Il s’agit de la valeur idéale d’une variable moins la valeur de la variable pour un site, divisée par la différence entre la valeur idéale et la valeur minimale ou entre la valeur idéale et la valeur maximale (la plus grande des deux valeurs). Ce score est ensuite multiplié par la pondération attribuée à la variable dans l’analyse. La formule est la suivante :

Calcul du score pour l’influence idéale

Vous avez, par exemple, ajouté la variable Total Population (Population totale) à une analyse d’adéquation. Vous avez défini la valeur idéale de la variable sur 500 000. La population de votre site compte 332 525 personnes et la plage des populations de tous les sites comprend est comprise entre 153 957 et 727 103. Vous avez pondéré la variable à 25 pour cent du score d’adéquation total. Le calcul est le suivant :

Exemple de formule avec des valeurs

Licences requises

Le processus d’analyse d’adéquation est accessible aux utilisateurs disposant d’une licence Advanced pour Business Analyst Web App. Pour en savoir plus sur les types de licence Business Analyst, reportez-vous à la rubrique Licences.

Ressources

Pour en savoir plus, voir Réaliser une analyse d’adéquation.