Référence sur la segmentation

Les systèmes de segmentation de marché classent les communautés à l’aide de variables démographiques et d’activité des entreprises. Esri Location Data fournit des jeux de données démographiques ArcGIS Tapestry, Esri Tapestry Segmentation et PRIZM avancés qui divisent en segments les communautés des États-Unis (pour les jeux de données Tapestry) et du Canada (pour le jeu de données PRIZM). Vous pouvez utiliser les jeux de données de segmentation dans ArcGIS Business Analyst Web App.

Vous pouvez utiliser ces jeux de données dans ArcGIS Business Analyst Web App infographies et rapports, ainsi que dans les processus qui utilisent le navigateur de données. Pour changer de jeu de données, utilisez le menu déroulant Data source (Source de données). Les jeux de données de segmentation sont disponibles dans les sources de données suivantes :

  • ArcGIS Tapestry est disponible via la source de données Esri 2025.
  • Esri Tapestry Segmentation est disponible via la source de données Esri 2024.
  • PRIZM est disponible via la source de données Canada.

Exemple

Par exemple, vous pouvez utiliser des données Esri Tapestry Segmentation dans Business Analyst Web App pour créer une carte avec code couleur à l’aide de la variable Dominant Tapestry Segment (Segment Tapesty dominant) au niveau des secteurs de recensement.

Vérifiez tout d’abord que vous utilisez la source de données Esri 2025.

Définissez la zone d’intérêt sur la ville d’Orlando en Floride et utilisez les groupes d’îlots comme niveau de détail. Sélectionnez la variable 2025 Dominant Tapestry Segment Name (Esri) (Nom de segment Tapestry Dominant 2025 [Esri]) pour l’analyse. La carte avec code couleur générée présente une vue détaillée des segments de la zone.

Carte avec code couleur des données Tapestry en Floride

Jeu de données ArcGIS Tapestry

Les données ArcGIS Tapestry fournissent des résumés détaillés des communautés à travers les États-Unis. Les zones résidentielles sont regroupées en 60 segments en fonction des caractéristiques démographiques, socio-économiques et de mode de vie. Les quartiers présentant les caractéristiques les plus similaires sont regroupés et ceux présentant des caractéristiques divergentes sont séparés. Pour une vue plus large des marchés de consommation, les segments sont récapitulés dans les groupes Mode de vie. Les segments de chaque groupe Mode de vie partagent des caractéristiques démographiques et des comportements de consommation similaires.

Les données ArcGIS Tapestry peuvent être utilisées pour comprendre la complexité d’une communauté. Chaque segment fournit des informations sur les tendances à l’échelle du quartier et de la communauté permettant d’effectuer des comparaisons entre les segments et groupes. Les communautés sont en général composées de multiples segments et la diversité de ces segments dans une zone permet de comprendre les dynamiques socioéconomiques et démographiques uniques de chaque communauté.

Dans ArcGIS Business Analyst Web App, vous avez la possibilité de définir des préférences pour afficher les noms des segments et des codes alphanumériques ou uniquement des codes alphanumériques, par exemple :

  • Avec le nom du segment : A1 Independent Cityscapes
  • Sans le nom du segment : Segment A1

Jeu de données Esri Tapestry Segmentation

Les données de segmentation Tapestry Esri offrent une description détaillée et précise des quartiers aux États-Unis. Les zones résidentielles aux Etats-Unis sont divisées en 67 segments reposant sur des variables démographiques, telles que l’âge, le revenu, la valeur du logement, l’occupation, le type de ménage, l’éducation et d’autres caractéristiques comportementales de consommation. Pour une vue plus large des marchés de consommation, les segments sont récapitulés dans les groupes Mode de vie et Urbanisation. Les groupes Mode de vie partagent des caractéristiques démographiques et des comportements de consommation similaires, tandis que les groupes Urbanisation s’appuient sur les aspects géographiques et physiques des segments.

Les données Esri Tapestry Segmentation peuvent être utilisées pour comprendre la complexité d’une communauté. Chaque segment fournit des informations sur les tendances à l’échelle du quartier et de la communauté permettant d’effectuer des comparaisons entre les segments et groupes. Les communautés sont en général composées de multiples segments et la diversité de ces segments dans une zone permet de comprendre les dynamiques socioéconomiques et démographiques uniques de chaque communauté.

Jeu de données PRIZM

Esri's Canadian Market Segmentation (PRIZM®) dataset classifies Canadian communities into 67 unique lifestyle types that explore and detail Canadian diversity. Grouping the Lifestyle types segments can simplify the differences among Canadians by summarizing markets that share similar traits. With methodology that integrates geographic, demographic, and psychographic data, PRIZM® incorporates the latest authoritative data from nearly a dozen demographic, marketing, and media sources—such as Statistics Canada, Canada Post, and Canada Revenue Agency—to provide detailed information about Canadian customers and markets.

Market Segmentation categorizes every Canadian neighbourhood and postal code into lifestyle segments based on the characteristics of households. These segments capture current demographics, lifestyles, consumer behaviour, and settlement patterns in Canada. Market Segmentation highlights key demographic trends such as an increase of older Canadians and an emergence of retirement communities, more older children living at home, a growth in high-rise neighbourhoods and condominium dwellers, and fewer francophones.

Infographies et rapports

Les infographies et rapports vous permettent de visualiser et d’analyser des informations essentielles concernant vos sites. Les infographies et rapports disponibles dépendent de la source de données que vous utilisez.

Les données ArcGIS Tapestry sont incluses dans les infographies et rapports suivants lorsque vous utilisez la source de données Esri 2025 :

TypeTitre

Infographie (standard)

Profil Tapestry dominant

Profil Tapestry

Profil Développement économique

Résumé analytique - Interventions

Comparaison de plusieurs zones

Résumé du marché cible

Infographie (bibliothèque)

Héritage du profil Tapestry

Rapport de profil de segmentation Tapestry

Rapport de profil de communauté

Rapport de profil de marché

Rapport Outlook de demande de vente au détail

Rapport de dépenses en biens de consommation et services

Rapport classique

Carte Tapestry dominante

Carte Tapestry dominante (hexagones)

Profil de segmentation Tapestry

Profil communautaire

Profil de marché

Demande de vente au détail Outlook

Dépenses en biens de consommation et services

Les données Esri Tapestry Segmentation sont incluses dans les infographies et rapports suivants lorsque vous utilisez la source de données Esri 2024 :

TypeTitre

Infographie (standard)

Profil Tapestry Dominant

Profil Tapestry

Profil Développement économique

Résumé analytique - Interventions

Comparaison de plusieurs zones

Résumé du marché cible

Infographie (bibliothèque)

Résumé de segmentation

Comparaison Tapestry

Synthèse démographique Tapestry

Comparaison de plusieurs zones Tapestry

Poster Tapestry

Rapport sur les profils Tapestry (tabulaire)

Tables Tapestry

Cibles Tapestry

Rapport de profil de communauté

Rapport de profil de marché

Rapport Outlook de demande de vente au détail

Rapport de dépenses en biens de consommation et services

Rapport classique

Carte Tapestry dominante

Profil de zone de segmentation Tapestry

Profil communautaire

Profil de marché

Demande de vente au détail Outlook

Dépenses en biens de consommation et services

Les données PRIZM sont incluses dans les infographies et rapports suivants lorsque vous utilisez la source de données Canada :

TypeTitre

Infographie (standard)

Profil PRIZM

Faits essentiels PRIZM

Infographie (bibliothèque)

PRIZM et rapport démographique (tabulaire)

Rapport classique

Profil de zone de segmentation PRIZM Canada

Limitations

L’utilisation de la segmentation dans Business Analyst Web App s’accompagne de certaines limitations.

Ainsi, il est recommandé d’utiliser des jeux de données de segmentation pour l’analyse des communautés hyperlocales, par exemple dans un rayon de 10 minutes (profil de temps de trajet) ou de 10 miles (profils de distance).

Pour plus d’informations sur les limitations relatives à la conception d’ArcGIS Tapestry, reportez-vous à la rubrique Éléments à prendre en compte.

Ressources

Pour en savoir plus sur les jeux de données de segmentation, consultez :