Les systèmes de segmentation de marché classent les communautés à l’aide de variables démographiques et d’activité des entreprises. ArcGIS Data fournit des jeux de données démographiques ArcGIS Tapestry, Esri Tapestry Segmentation et PRIZM avancés qui segmentent la population des États-Unis (pour les jeux de données Tapestry) et du Canada (pour le jeu de données PRIZM). Vous pouvez utiliser les jeux de données de segmentation dans ArcGIS Business Analyst Web App.
Vous pouvez utiliser ces jeux de données dans ArcGIS Business Analyst Web App infographies et rapports, ainsi que dans les processus qui utilisent le navigateur de données. Pour changer de jeu de données, utilisez le menu déroulant Data source (Source de données). Les jeux de données de segmentation sont disponibles dans les sources de données suivantes :
- ArcGIS Tapestry est disponible en utilisant la source de données Esri 2025.
- Esri Tapestry Segmentation est disponible via la source de données Esri 2024.
- PRIZM est disponible via la source de données Canada.
Remarque :
Esri Tapestry Segmentation sera retiré en juin 2026. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Migrer vers ArcGIS Tapestry.
Exemple
Par exemple, vous pouvez utiliser des données ArcGIS Tapestry dans Business Analyst Web App pour créer une carte avec code couleur à l’aide de la variable Dominant Tapestry Segment (Segment Tapesty dominant) au niveau des secteurs de recensement.
Vérifiez tout d’abord que vous utilisez la source de données Esri 2025.
Définissez la zone d’intérêt sur la ville d’Orlando en Floride et utilisez les groupes d’îlots comme niveau de détail. Sélectionnez la variable 2025 Dominant Tapestry Segment Name (Esri) (Nom de segment Tapestry Dominant 2025 [Esri]) pour l’analyse. La carte avec code couleur générée présente une vue détaillée des segments de la zone.
Jeu de données ArcGIS Tapestry
Les données ArcGIS Tapestry fournissent des résumés détaillés des communautés à travers les États-Unis. Les zones résidentielles sont regroupées en 60 segments en fonction des caractéristiques démographiques, socio-économiques et de mode de vie. Les quartiers présentant les caractéristiques les plus similaires sont regroupés et ceux présentant des caractéristiques divergentes sont séparés. Pour une vue plus large des marchés de consommation, les segments sont récapitulés dans les groupes Mode de vie. Les segments de chaque groupe Mode de vie partagent des caractéristiques démographiques et des comportements de consommation similaires.
Les données ArcGIS Tapestry peuvent être utilisées pour comprendre la complexité d’une communauté. Chaque segment fournit des informations sur les tendances à l’échelle du quartier et de la communauté permettant d’effectuer des comparaisons entre les segments et groupes. Les communautés sont en général composées de multiples segments et la diversité de ces segments dans une zone permet de comprendre les dynamiques socioéconomiques et démographiques uniques de chaque communauté.
Dans ArcGIS Business Analyst Web App, vous avez la possibilité de définir des préférences pour afficher les noms des segments et des codes alphanumériques ou uniquement des codes alphanumériques, par exemple :
- Avec le nom du segment : A1 Independent Cityscapes
- Sans le nom du segment : Segment A1
Jeu de données Esri Tapestry Segmentation
Remarque :
Esri Tapestry Segmentation sera retiré en juin 2026. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Migrer vers ArcGIS Tapestry.
Les données Esri Tapestry Segmentation peuvent être utilisées pour comprendre la complexité d’une communauté. Chaque segment fournit des informations sur les tendances à l’échelle du quartier et de la communauté permettant d’effectuer des comparaisons entre les segments et groupes. Les communautés sont en général composées de multiples segments et la diversité de ces segments dans une zone permet de comprendre les dynamiques socioéconomiques et démographiques uniques de chaque communauté.
Jeu de données PRIZM
Le jeu de données de segmentation du marché canadien PRIZM® d’Esri classifie les populations canadiennes en 67 types de styles de vie uniques qui explorent et détaillent le Canada dans sa diversité. Le regroupement des segments de types de styles de vie permet de simplifier les différences parmi la population canadienne en synthétisant les marchés qui partagent des caractéristiques similaires. Par une méthodologie qui intègre des données géographiques, démographiques et psychographiques, PRIZM® incorpore les données de référence les plus récentes provenant d’une dizaine de sources démographiques, marketing et médias, telles que Statistique Canada, Postes Canada et Agence du revenu du Canada, pour fournir des informations détaillées sur les clients et les marchés canadiens.
La segmentation de marché catégorise chaque quartier et code postal du Canada en segments de styles de vie en fonction des caractéristiques des ménages. Ces segments reflètent les caractéristiques actuelles du Canada en matière de démographie, de styles de vie, de comportements de consommation et les modes d’occupation du territoire. La segmentation de marché met en évidence des tendances démographiques clés, notamment l’augmentation du nombre de Canadiens âgés et l’émergence de communautés de retraités, davantage de grands enfants vivant encore chez leurs parents, la progression des quartiers de tours d’habitation et de la vie en copropriété, ainsi qu’une baisse de la proportion de francophones.
Infographies et rapports
Les infographies et rapports vous permettent de visualiser et d’analyser des informations essentielles concernant vos sites. Les infographies et rapports disponibles dépendent de la source de données que vous utilisez.
Les données ArcGIS Tapestry sont incluses dans les infographies et rapports suivants lorsque vous utilisez la source de données Esri 2025 :
| Type | Titre |
|---|---|
Infographie (standard) | Profil Tapestry Dominant |
Profil Tapestry | |
Profil Développement économique | |
Résumé analytique - Interventions | |
Comparaison de plusieurs zones | |
Résumé du marché cible | |
Infographie (bibliothèque) | Héritage du profil Tapestry |
Rapport de profil de segmentation Tapestry | |
Rapport de profil de communauté | |
Rapport de profil de marché | |
Rapport Outlook de demande de vente au détail | |
Rapport de dépenses en biens de consommation et services | |
Rapport classique | Carte Tapestry dominante |
Carte Tapestry dominante (hexagones) | |
Profil de segmentation Tapestry | |
Profil communautaire | |
Profil de marché | |
Demande de vente au détail Outlook | |
Dépenses en biens de consommation et services |
Les données Esri Tapestry Segmentation sont incluses dans les infographies et rapports suivants lorsque vous utilisez la source de données Esri 2024 :
| Type | Titre |
|---|---|
Infographie (standard) | Profil Tapestry Dominant |
Profil Tapestry | |
Profil Développement économique | |
Résumé analytique - Interventions | |
Comparaison de plusieurs zones | |
Résumé du marché cible | |
Infographie (bibliothèque) | Résumé de segmentation |
Comparaison Tapestry | |
Synthèse démographique Tapestry | |
Comparaison de plusieurs zones Tapestry | |
Poster Tapestry | |
Rapport sur les profils Tapestry (tabulaire) | |
Tables Tapestry | |
Cibles Tapestry | |
Rapport de profil de communauté | |
Rapport de profil de marché | |
Rapport Outlook de demande de vente au détail | |
Rapport de dépenses en biens de consommation et services | |
Rapport classique | Carte Tapestry dominante |
Profil de zone de segmentation Tapestry | |
Profil communautaire | |
Profil de marché | |
Demande de vente au détail Outlook | |
Dépenses en biens de consommation et services |
Les données PRIZM sont incluses dans les infographies et rapports suivants lorsque vous utilisez la source de données Canada :
| Type | Titre |
|---|---|
Infographie (standard) | Profil PRIZM |
Faits essentiels PRIZM | |
Infographie (bibliothèque) | PRIZM et rapport démographique (tabulaire) |
Rapport classique | Profil de zone de segmentation PRIZM Canada |
Limitations
L’utilisation de la segmentation dans Business Analyst Web App s’accompagne de certaines limitations.
Ainsi, il est recommandé d’utiliser des jeux de données de segmentation pour l’analyse des populations hyperlocales, par exemple dans un rayon de 10 minutes (profil de temps de trajet) ou de 10 miles (profils de distance).
Pour des informations sur les limitations relatives à la génération des données ArcGIS Tapestry, reportez-vous à la rubrique Éléments à prendre en compte.
Ressources
Pour en savoir plus sur les jeux de données de segmentation, consultez :
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?