Les crédits sont la devise utilisée dans ArcGIS pour réaliser des transactions spécifiques, comme l’analyse spatiale. Le nombre de crédits utilisés lors de l’exécution d’un outil d’analyse dépend du type d’outil et de la taille du jeu de données (nombre d’entités en entrée ou nombre de pixels traités).
Vous pouvez cliquer sur le bouton Estimate credits (Estimer les crédits) au bas de la fenêtre de l’outil pour lancer une estimation des crédits avant d’exécuter l’outil. Les paramètres en entrée et d’autres paramètres obligatoires doivent être définis avant d’utiliser l’estimation de crédits. L’estimation de crédit donne le nombre maximum de crédits susceptibles d’être requis par l’analyse. Il arrive parfois que le nombre réel de crédits utilisés s’avère inférieur au nombre estimé. Vous pouvez également mettre à jour les paramètres d’analyse de la carte Web pour afficher un message d’avertissement pour les tâches d’analyse dont la consommation de crédits estimée dépasse un seuil spécifié.
Remarque :
Les crédits sont uniquement consommés lorsque les tâches d’analyse réussissent. Les crédits ne sont pas consommés en cas d’échec ou d’annulation de l’analyse.
Si votre organisation a activé la budgétisation des crédits et que le nombre attendu de crédits est supérieur au nombre de crédits qui vous est alloué, un message d’erreur apparaît et vous empêche de soumettre la tâche.
Remarque :
Les outils suivants n’utilisent pas de crédits lorsqu’ils s’exécutent dans ArcGIS Online :
- Créer un champ de vision
- Créer un bassin versant
- Parcours aval
- Enrichir la couche (lorsqu’un service GeoEnrichment personnalisé est utilisé et que la zone d’enrichissement n’est pas définie par un mode de déplacement)
Outils de la boîte à outils Summarize data (Synthétiser les données)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Summarize data (Synthétiser les données) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
Analyse spatiale (lorsqu’une distance linéaire est sélectionnée pour Measurement type (Type de mesure)) | 1 crédit par millier d'entités | |
Zones de desserte (si un mode de déplacement est sélectionné pour Measurement type (Type de mesure)) | 0,5 crédit par zone de desserte | |
Statistiques zonales (Synthétiser un raster à l’intérieur dans Map Viewer Classic) | Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. |
Outils de la boîte à outils Find locations (Rechercher des localisations)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Find locations (Rechercher des localisations) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Rechercher selon les attributs et la localisation (Identifier des emplacements existants et Dériver de nouveaux emplacements dans Map Viewer Classic). | Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités interrogées |
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
Analyse spatiale | Aucun | |
Localisation - Allocation | 0,1 crédit par point de demande alloué | |
Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. |
Outils de la boîte à outils Enrich data (Enrichir les données)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Enrich data (Enrichir les données) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
ArcGIS GeoEnrichment Service | 10 crédits pour 1000 attributs (variables de données multipliées par le nombre total d’enregistrements d’entités) | |
Zones de desserte (si un mode de déplacement est sélectionné pour Measurement type (Type de mesure)) | 0,5 crédit par zone de desserte |
Outils de la boîte à outils Analyze patterns (Analyser la répartition spatiale)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Analyze patterns (Analyser la répartition spatiale) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
ArcGIS GeoEnrichment Service (si Esri Population (Population Esri) est sélectionné pour Divide by (Diviser par)) | 10 crédits pour 1 000 attributs | |
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
ArcGIS GeoEnrichment Service (si Esri Population (Population Esri) est sélectionné pour Divide by (Diviser par)) | 10 crédits pour 1 000 attributs | |
Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. | |
Outils de la boîte à outils Use proximity (Utiliser la proximité)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Use proximity (Utiliser la proximité) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
Générer des zones de déplacement (Créer des zones isochrones dans Map Viewer Classic) | Zones de desserte | 0,5 crédit par zone de desserte |
Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. | |
Itinéraire de flotte | 1 crédit par itinéraire de véhicule | |
Trouver le plus proche (même nom dans Map Viewer Classic) | Analyse spatiale (lorsqu’une distance linéaire est sélectionnée pour Measurement type (Type de mesure)) | 1 crédit par millier d'entités |
Itinéraires de la ressource la plus proche (lorsqu’un mode de déplacement est sélectionné pour Measurement type (Type de mesure)) | 0,5 crédit par itinéraire des ressources les plus proches | |
Calculer le coût de déplacement (Relier les origines aux destinations dans Map Viewer Classic) | Analyse spatiale (lorsqu’une distance linéaire est sélectionnée pour Measurement type (Type de mesure)) | 1 crédit par millier d'entités |
Analyse d’itinéraires (lorsqu’un mode de déplacement est sélectionné pour Measurement type (Type de mesure)) | 0,005 crédit par itinéraire |
Outils de la boîte à outils Manage data (Gérer les données)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Manage data (Gérer les données) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Extraire le raster (disponible dans Map Viewer Classic) | Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. |
Valeurs de classification (disponible dans Map Viewer Classic) | ||
Analyse spatiale | 1 crédit par millier d'entités | |
Outils de la boîte à outils Analyze terrain (Analyser le MNT)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Analyze terrain (Analyser le MNT) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. | |
Champ de vision géodésique (Créer un champ de vision dans Map Viewer Classic) | ||
Utiliser des outils d’apprentissage profond
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Use deep learning (Utiliser le Deep Learning) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. | |
Détecter les changements à l’aide d’algorithmes de Deep Learning | ||
Outils de la boîte à outils Use multidimensional analysis (Utiliser l’analyse multidimensionnelle)
Le tableau suivant récapitule l’utilisation de crédits par outil inclus dans la catégorie Use multidimensional analysis (Utiliser l’analyse multidimensionnelle) :
| Outil | Fonctionnalité | Crédits utilisés |
|---|---|---|
Analyse d’images | L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles. | |
Fonctions raster
Les fonctions raster utilisent la fonctionnalité Analyse d’images.
L’utilisation des crédits pour l’analyse des images dépend du nombre de pixels ou d’entités traités, ce qui intègre le nombre de canaux dans les images à plusieurs canaux et le nombre de coupes dans les données multidimensionnelles.
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