Calculer l’indice composite

L’outil Calculer un indice composite combine plusieurs variables numériques pour créer un indice unique.

En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Calculer un indice composite

Exemples

Les exemples de scénario d’utilisation de cet outil comprennent les suivants :

  • Les membres de la protection de l’environnement souhaitent créer un indice sur la qualité de l’air pour élaborer une politique publique et informer les citoyens en cas de pollution. Pour cela, il recueille des données sur les polluants correspondant aux critères auprès de stations de contrôle. Un analyste exécute alors l’outil Calculer un indice composite pour combiner les indicateurs des différents polluants en un indice de la qualité de l’air unique.
  • Une juridiction désire demander une subvention pour financer des infrastructures. Pour avoir droit à la subvention, elle doit apporter la preuve que les ressources seront utilisées au profit de communautés mal desservies. Elle peut générer un indice combinant des variables d’infrastructure et des variables démographiques, afin d’identifier les zones les plus mal desservies.

Note d’utilisation

L’outil Calculer un indice composite inclut des configurations pour les entrées, les paramètres de l’indice et la couche de résultat.

Entrées

Le groupe Inputs (Entrées) comprend les paramètres suivants :

  • L’option Input features or table (Table ou entités en entrée) représente la table ou les entités contenant les variables à combiner pour former l’indice.

    Pour les entités en entrée, le nombre d’entités est affiché sous le nom de la couche. Ce nombre inclut toutes les entités de la couche, à l’exception des entités supprimées à l’aide d’un filtre. Les paramètres d’environnement, comme Processing extent (Étendue de traitement), ne sont pas comptabilisés dans le nombre d’entités.

  • L’option Input variables (Variables en entrée) désigne les variables à combiner pour générer l’indice. Indiquez au moins deux variables. Pour chaque variable, spécifiez les éléments suivants :
    • Field (Champ) est le champ numérique de la valeur Input features or table (Table ou entités en entrée) contenant la variable. Tout enregistrement dans le champ sans valeur n’est pas inclus au cours de l’analyse.
    • L’option Reverse direction (Inverser le sens) spécifie si les valeurs de la variable sont interverties. Lorsque le paramètre est activé, l’entité ou l’enregistrement qui avait initialement la valeur la plus élevée se retrouve avec la valeur la plus faible, et inversement. Les valeurs sont inversées après une mise à l’échelle. Pour créer un indice, les variables doivent figurer sur une échelle compatible. Il peut être nécessaire d’inverser certaines variables afin de s’assurer que la signification des valeurs élevées et basses de chaque variable est cohérente.

      En savoir plus sur l’inversion des variables

    • L’option Weight (Pondération) désigne l’influence relative d’une variable sur l’indice. Chaque pondération comporte une valeur par défaut de 1; la contribution de chaque variable est donc égale. Augmentez ou diminuez la pondération pour refléter l’importance relative de la variable. Si, par exemple, une variable est deux fois plus importante qu’une autre, utilisez une valeur de pondération égale à 2.

      En savoir plus sur la définition des pondérations

Paramètres de l’indice

Le groupe Index settings (Paramètres de l’indice) comporte les paramètres suivants :

  • L’option Method to scale and combine variables (Méthode de mise à l’échelle et de combinaison des variables) contient les méthodes permettant de mettre à l’échelle les variables en entrée et de combiner les variables mises à l’échelle afin de créer l’indice. La mise à l’échelle est un type de prétraitement prévu pour garantir que les variables figurent sur une échelle compatible avant de les combiner. Les variables mises à l’échelle sont ensuite combinées pour créer une valeur d’indice unique. Les options disponibles sont les suivantes :
    • L’option Combine scaled values (Mean of scaled values) (Combiner les valeurs mises à l’échelle (moyenne des valeurs mises à l’échelle) [moyenne des valeurs mises à l’échelle]) crée l’indice en mettant à l’échelle les variables en entrée entre 0 et 1 (mise à l’échelle minimum-maximum) et en calculant la moyenne des valeurs mises à l’échelle. Cette méthode est utile pour créer un indice qui soit facile à interpréter. La forme de la distribution et les points aberrants figurant dans les variables en entrée ont une incidence sur l’indice.
    • L’option Combine ranks (Mean of percentiles) (Combiner les classements [moyenne des centiles]) crée l’indice en mettant à l’échelle les classements des variables en entrée entre 0 et 1 (mise à l’échelle par centile) et en calculant la moyenne des classements mis à l’échelle. Cette option est utile lorsque les classements des valeurs des variables sont plus importants que les différences entre les valeurs. La forme de la distribution et les points aberrants figurant dans les variables en entrée n’ont aucune incidence sur l’indice.
    • L’option Combine raw values (Mean of raw values) (Combiner les valeurs brutes [moyenne des valeurs brutes]) crée l’indice en calculant la moyenne des valeurs brutes. Cette option est utile si les variables figurent déjà sur une échelle compatible.
    • L’option Compound scaled values (Geometric mean of scaled values) (Valeurs mises à l’échelle composites [moyenne géométrique des valeurs mises à l’échelle]) crée l’indice en mettant à l’échelle les variables en entrée entre 0 et 1 (mise à l’échelle minimum-maximum) et en calculant la moyenne géométrique des valeurs mises à l’échelle. Les valeurs élevées n’annulent pas les valeurs faibles. Cette option est utile pour créer un indice dans lequel les valeurs d’indice élevées n’apparaissent qu’en cas de valeurs élevées dans plusieurs variables.
    • L’option Compound ranks (Geometric mean of percentiles) (Classements composites [moyenne géométrique des centiles]) crée l’indice en mettant à l’échelle les classements des variables en entrée entre 0 et 1 (mise à l’échelle des centiles) et en calculant la moyenne géométrique des classements mis à l’échelle. Cette option est utile lorsque les classements des valeurs des variables sont plus importants que les différences entre les valeurs et lorsque les valeurs élevées ne doivent pas remplacer les faibles valeurs de variables.
    • L’option Compound raw values (Geometric mean of raw values) (Valeurs brutes composites [moyenne géométrique des valeurs brutes]) crée l’indice en calculant la moyenne géométrique des variables brutes en entrée. Cette option est utile si les variables figurent déjà sur une échelle compatible et si les valeurs élevées ne doivent pas remplacer les faibles valeurs de variables.
    • L’option Highlight extremes (Count of values above 90th percentile) (Mettre en évidence les extrêmes [nombre de valeurs au-dessus du 90e centile]) crée l’indice en comptant le nombre de variables en entrée avec des valeurs supérieures ou égales au 90e centile. Cette méthode est utile pour identifier les localisations considérées comme les plus extrêmes ou où se trouve le besoin le plus fort.

    En savoir plus sur la mise à l’échelle des variables

    En savoir plus sur la combinaison des variables

  • L’option Reverse index values (Inverser les valeurs de l’indice) spécifie si le sens des valeurs de l’indice est inverti. Lorsque l’option est activée, les valeurs d’indice élevées sont traitées comme de faibles valeurs d’indice et vice versa. L’inversion est appliquée après la combinaison des variables mises à l’échelle.

    En savoir plus sur l’inversion de l’indice

  • Index minimum and maximum values (Valeurs minimales et maximales de l’indice) désigne le minimum et le maximum des valeurs d’indice en sortie. La spécification d’une valeur minimale et d’une valeur maximale applique une mise à l’échelle aux variables combinées.

    En savoir plus sur la mise à l’échelle de l’indice

Couche de résultat

Le groupe Result layer (Couche de résultat) comprend les paramètres suivants :

  • Le paramètre Output name (Nom en sortie) spécifie le nom de la couche qui a été créée et est affichée. Le nom doit être unique. Si une couche du même nom existe déjà dans votre organisation, l’outil échoue et vous êtes invité à utiliser un autre nom.
  • Le paramètre Save in folder (Enregistrer dans un dossier) indique le nom d’un dossier de My content (Mon contenu) dans lequel est enregistré le résultat.

Environnements

Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d’analyse de l'outil à partir du groupe de paramètres Environment settings (Paramètres d'environnement).

Cet outil respecte les environnements d'analyse suivants :

  • Système de coordonnées en sortie
  • Etendue de traitement
    Remarque :

    L’étendue de traitement par défaut correspond à l’étendue Full extent (Vue générale). Ce paramètre par défaut diffère de Map Viewer Classic, où Use current map extent (Utiliser l’étendue courante de la carte) est activé par défaut.

Crédits

Cet outil consomme des crédits.

Utilisez le paramètre Estimate credits (Estimer les crédits) pour calculer le nombre de crédits requis pour exécuter l’outil. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Comprendre les crédits pour l’analyse spatiale.

Limitations

La création d’un indice composite pertinent suppose de bien réfléchir à la question à laquelle l’indice tente de répondre, au choix des variables et aux méthodes appliquées.

En savoir plus sur les bonnes pratiques concernant la création d’indices composites

Sorties

La sortie de l’outil inclut une couche avec les résultats de l’indice. La couche inclut des champs contenant les variables en entrée après le prétraitement (inversion et mise à l’échelle), l’indice brut avant inversion et mise à l’échelle minimum-maximum, ainsi que la valeur, le classement et le centile de l’indice. Elle inclut également des champs pour lesquels la valeur d’indice est reclassée en classes de quantile, classes d’intervalle égal et classes d’écart type. Dans Map Viewer, vous pouvez appliquer des styles et configurer les diagrammes avec ces champs pour explorer les modèles spatiaux ainsi que la distribution des résultats.

En savoir plus sur l’interprétation des résultats

Pour afficher plus de détails sur l’analyse, ouvrez le volet History (Historique) et recherchez l’exécution d’outil ayant abouti, puis cliquez dessus. Les détails de l’analyse apparaissent dans l’onglet Results (Résultats). L’onglet Results (Résultats) inclut davantage de détails sur l’analyse. Vous pouvez également consulter les détails supplémentaires sur la page des éléments de la couche. Cliquez sur le bouton d’options en regard de la couche en sortie, puis cliquez sur View details (Afficher les détails).

Licences requises

Cet outil requiert le type d’utilisateur et les configurations suivants :

  • Type d’utilisateur Creator, Professional ou Professional Plus
  • Rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent

Ressources

Référez-vous aux ressources suivantes pour en savoir plus :