L’outil Composantes principales multidimensionnelles transforme les couches d’imagerie multidimensionnelle en un nombre réduit de composantes qui tiennent compte de la variance des données afin que les modèles spatiaux et temporels puissent être facilement identifiés.
La sortie correspond à une couche d'imagerie hébergée.
Exemples
Utilisez cet outil pour réduire la complexité et centrer l’analyse sur 30 années de données de salinité à la surface de la mer. Les résultats de l’outil peuvent être utilisés pour centrer des analyses ultérieures sur les bandes raster qui comptent la variance la plus élevée.
Remarques sur l’utilisation
L’outil Multidimensional Principal Components (Composantes principales multidimensionnelles) inclut des configurations pour la couche en entrée, les paramètres des composantes et les couches de résultat.
Couche en entrée
Le groupe Input layer (Couche en entrée) comprend les paramètres suivants :
- Multidimensional imagery layer (Couche d’imagerie multidimensionnelle) est la couche d’imagerie qui sera analysée. Si aucune couche d’imagerie n’est disponible pour être sélectionnée dans l’outil, une couche d’imagerie multidimensionnelle doit être ajoutée à la carte. L’outil traite les données le long d’une dimension, par exemple un raster de série chronologique ou un cube de données défini par une dimension non temporelle [X, Y, Z]. Si une variable en entrée inclut plusieurs dimensions, par exemple la profondeur et le temps, la première valeur de dimension est utilisée par défaut.
- Dimension est la statistique qui sera extraite. Si le raster en entrée n’est pas un raster multidimensionnel, ce paramètre n’est pas requis.
- Variable est la variable qui sera agrégée le long de la dimension sélectionnée. Si aucune variable n’est spécifiée, toutes les variables pour lesquelles une dimension est sélectionnée sont analysées.
Paramètres des composantes
Le groupe Component settings (Paramètres des composantes) inclut les paramètres suivants :
- Mode indique la méthode utilisée pour réaliser l’analyse des composantes principales. Les options sont les suivantes :
- Dimension reduction (Réduction de dimension) : les données de série chronologique en entrée seront traitées comme un ensemble d’images. Les composantes principales qui extraient des modèles fréquents au fil du temps seront calculées. Il s’agit de l’option par défaut.
- Spatial reduction (Réduction spatiale) : les données de série chronologique en entrée seront traitées comme un ensemble de pixels. Les composantes principales qui extraient des modèles fréquents au fil du temps seront calculées en tant qu’ensemble de tableaux unidimensionnels stocké dans une table.
Number of principal components (Nombre de composantes principales) définit le nombre de composantes principales qui seront calculées, généralement inférieur au nombre de rasters en entrée.
Ce paramètre prend également la forme d’un pourcentage (%). Par exemple, la valeur 90 % signifie que le nombre de composantes pouvant expliquer 90 pour cent de la variance dans les données sera calculé.
Couches de résultats
Le groupe Result layers (Couches de résultat) comprend les paramètres suivants :
Output principal components (Composantes principales en sortie) est le nom des données en sortie.
Lorsque le paramètre Mode a pour valeur Dimension Reduction (Réduction des dimensions), la sortie est une couche d’imagerie multibande avec les composantes en tant que bandes. La première bande est la première composante principale avec la valeur propre la plus élevée, la deuxième bande possède la composante principale avec la deuxième valeur propre la plus élevée et ainsi de suite.
Lorsque le paramètre Mode a pour valeur Spatial Reduction (Réduction spatiale), la sortie est une couche tabulaire contenant un ensemble de données de série chronologique représentant les composantes principales.Output loadings table (Table des chargements en sortie) est le nom des données contribuant aux composantes principales.
Lorsque le paramètre Mode a pour valeur Dimension Reduction (Réduction des dimensions), la sortie est une couche tabulaire contenant les pondérations selon lesquelles chaque raster en entrée a contribué aux composantes principales. Ces pondérations définissent les corrélations des données en entrée et des composantes principales en sortie.
Lorsque le paramètre Mode a pour valeur Spatial Reduction (Réduction spatiale), la sortie est une couche d’imagerie dans laquelle les valeurs de pixel sont les pondérations contribuant aux composantes principales. Les pixels dont les valeurs sont élevées sont davantage corrélés aux composantes principales. Cette sortie peut présenter une taille de cellule supérieure à celle du raster en entrée puisqu’une reprojection aléatoire est appliquée pour réduire la complexité de calcul.- Output eigenvalues table (Table des valeurs propres en sortie) est le nom de la couche de table des valeurs propres en sortie. Les valeurs propres sont des valeurs qui indiquent le pourcentage de variance de chaque composante. Elles vous aident à définir le nombre de composantes principales nécessaires pour représenter le jeu de données.
- Le paramètre Output layer type (Type de couche en sortie) détermine le type de raster en sortie à créer. La sortie peut correspondre à une couche d’imagerie tuilée ou une couche d’imagerie dynamique.
- Le paramètre Save in folder (Enregistrer dans un dossier) indique le nom d’un dossier de My content (Mon contenu) dans lequel est enregistré le résultat.
Environnements
Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d’analyse de l'outil à partir du groupe de paramètres Environment settings (Paramètres d'environnement).
Cet outil respecte les environnements d'analyse suivants :
- Système de coordonnées en sortie
- Transformations géographiques
- Etendue de traitement
Remarque :
L’étendue de traitement par défaut correspond à l’étendue Full extent (Vue générale). Ce paramètre par défaut diffère de Map Viewer Classic, où Use current map extent (Utiliser l’étendue courante de la carte) est activé par défaut.
- Raster de capture
- Taille de cellule
- Masque
- Méthode de rééchantillonnage
Crédits
Cet outil consomme des crédits.
Utilisez le paramètre Estimate credits (Estimer les crédits) pour calculer le nombre de crédits requis pour exécuter l’outil. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Comprendre les crédits pour l’analyse spatiale.
Sorties
Cet outil comprend les sorties suivantes :
- Couche d’imagerie multidimensionnelle contenant des bandes raster ou couche tabulaire de tableaux unidimensionnels qui affichent les modèles temporels dominants en fonction de la valeur de paramètre Mode.
- Une couche tabulaire affichant les données de prise en charge pour le choix des composantes principales nommée table de chargements.
- Éventuellement une couche tabulaire affichant les valeurs propres qui indiquent le pourcentage de variance de chaque composante.
Conditions d’utilisation
Cet outil requiert le type d’utilisateur et les configurations suivants :
- Type d’utilisateur Professional ou Professional Plus
- Rôle d’éditeur, de facilitateur ou d’administrateur, ou rôle personnalisé équivalent avec le privilège Imagery Analysis (Analyse d’images)
Ressources
Référez-vous aux ressources suivantes pour en savoir plus :
- Fonctionnement de l’outil Composantes principales multidimensionnelles
- Composantes principales multidimensionnelles dans ArcGIS REST API
- Composantes principales multidimensionnelles dans ArcGIS API for Python
- Composantes principales multidimensionnelles dans ArcGIS Pro
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