Agréger un raster multidimensionnel

Agréger un raster multidimensionnel L’outil Agréger un raster multidimensionnel génère un jeu de données raster multidimensionnel en combinant les variables de raster multidimensionnel existantes le long d’une dimension.

Remarque :

This functionality is currently only supported in Map Viewer Classic. It will be available in a future release of Map Viewer.

If you do not see this tool in Map Viewer Classic, contact your organization administrator. You may not have image analysis privileges, available with the ArcGIS Image for ArcGIS Online license.

Diagramme de workflow

Agréger un raster multidimensionnel - Processus

Exemple

Vous disposez de 30 années de données de température à la surface de la mer, collectées chaque mois tous les 5 mètres de profondeur jusqu’à 100 mètres ; vous pouvez agréger les données de la manière suivante :

  • Agréger les données de température mensuelles en données annuelles.
  • Agréger les données de température mensuelles en intervalles de 4 mois.
  • Agréger les donnés de température de 0 à 25 mètres, puis de 25 à 50 mètres, puis de 50 à 100 mètres.

Remarques sur l'utilisation

Cet outil vous permet de combiner mathématiquement les tranches dans un jeu de données multidimensionnel.

Pour plus d’informations sur la publication de couches d’imagerie multidimensionnelles, consultez la rubrique Publier des couches d’imagerie multidimensionnelles.

The parameters for this tool are listed in the following table:

ParamètreExplication
Choisir la couche d’imagerie multidimensionnelle à agréger

Couche d’imagerie en entrée contenant les données multidimensionnelles à agréger.

Choisir la dimension le long de laquelle réaliser l’agrégation

Dimension de l’agrégation. Il s’agit de la dimension le long de laquelle les variables sont agrégées.

Choisir la ou les variables à agréger

La variable ou les variables sont agrégées sur la dimension donnée. Si aucune variable n’est spécifiée, toutes les variables avec la dimension sélectionnée sont agrégées.

Ainsi, pour agréger les données des températures quotidiennes dans des valeurs moyennes mensuelles, spécifiez la température comme la variable à agréger. Si vous ne spécifiez aucune variable et que vous possédez des variables de précipitation quotidiennes et des températures quotidiennes, ces deux variables sont agrégées en moyennes mensuelles ; le raster multidimensionnel en sortie inclut alors les deux variables.

Choisir la méthode d’agrégation

Indique la méthode mathématique qui est utilisée pour combiner les tranches agrégées dans un intervalle.

  • Mean (Moyenne) : la moyenne des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Maximum : la valeur maximale d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée
  • Majority (Majorité) : la valeur survenue le plus souvent pour un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée.
  • Minimum : la valeur minimale d’un pixel à travers toutes les tranches d’un intervalle est calculée.
  • Minority (Minorité) : la valeur survenue le moins souvent pour un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée.
  • Median (Médiane) : la valeur médiane d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée.
  • Range (Plage) : la plage des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée.
  • Standard Deviation (Écart type) : l’écart type des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculé.
  • Sum (Somme) : la somme des valeurs d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculée.
  • Variety (Variété) : le nombre de valeurs uniques d’un pixel à travers toutes les tranches de l’intervalle est calculé.
  • Custom (Personnalisé) : la valeur d’un pixel est calculée selon un modèle de fonction raster personnalisé.

Choisir la définition d’agrégation

Spécifie l’intervalle dimensionnel selon lequel les données sont agrégées.

  • All (Toutes) : les valeurs de données sont agrégées à travers toutes les coupes. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Interval Keyword (Mot-clé de l’intervalle) : les données des variables sont agrégées à l’aide d’un intervalle courant connu.
  • Interval Value (Valeurs d’intervalle) : les données des variables sont agrégées à l’aide d’un intervalle et d’une unité définis par l’utilisateur.
  • Interval Ranges (Plages d’intervalles) : les données des variables sont agrégées entre les paires de valeurs ou de dates spécifiées.

Choisir le mot-clé de l’intervalle

Spécifie l’intervalle de mot-clé à utiliser au cours de l’agrégation sur la dimension.

  • Hourly (Horaire) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles horaires et le résultat comprend chaque heure de la série chronologique.
  • Daily (Quotidien) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles quotidiens et le résultat comprend chaque jour de la série chronologique.
  • Weekly (Hebdomadaire) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles hebdomadaires et le résultat comprend chaque semaine de la série chronologique.
  • Monthly (Mensuel) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles mensuels et le résultat comprend chaque mois de la série chronologique.
  • Quarterly (Trimestriel) : les valeurs des données sont agrégées selon des intervalles trimestriels et le résultat comprend chaque trimestre de la série chronologique.
  • Yearly (Annuel) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles annuels et le résultat comprend chaque année de la série chronologique.
  • Recurring Daily (Tous les jours) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles quotidiens et le résultat comprend une valeur agrégée par jour julien. Le résultat comprend 366 tranches de temps quotidiennes au maximum.
  • Recurring Weekly (Toutes les semaines) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles hebdomadaires et le résultat comprend une valeur agrégée par semaine. Le résultat comprend 53 tranches de temps hebdomadaires au maximum.
  • Recurring Monthly (Tous les mois) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles hebdomadaires et le résultat comprend une valeur agrégée par mois. Le résultat comprend 12 tranches de temps mensuelles au maximum.
  • Recurring Quarterly (Tous les trimestres) : les valeurs de données sont agrégées selon des intervalles hebdomadaires et le résultat comprend une valeur agrégée par trimestre. Le résultat comprend 4 tranches de temps trimestrielles au maximum.
  • Dekadly (Tous les 10 jours) : les valeurs de données sont agrégées en 3 périodes de 10 jours chacune. La dernière période peut contenir plus ou moins 10 jours. La sortie comprend 3 tranches pour chaque mois.
  • Pentadly (Tous les 5 jours) : les valeurs des données sont agrégées en 6 périodes de 5 jours chacune. La dernière période peut contenir plus ou moins 5 jours. La sortie comprend 6 tranches pour chaque mois.

Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Keyword (Mot-clé de l’intervalle) et que l’agrégation est effectuée dans le temps.

Valeur de l’intervalle

Taille de l’intervalle à appliquer à l’agrégation. Par exemple, pour agréger 30 années de données de température mensuelles en incréments de 5 ans, saisissez 5 comme valeur pour Value Interval (Valeur de l’intervalle) et définissez le paramètre Unit (Unité) sur Years (Années).

Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Value (Valeur de l’intervalle).

Unité

Unité utilisée pour la valeur de l’intervalle.

Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Value (Valeur de l’intervalle) et que l’agrégation est effectuée dans le temps.

Définir les plages

Des plages d’intervalles sont utilisées pour agréger des groupes de valeurs. Elles se composent de paires de valeurs de plage minimales et maximales, dont le type de données est Double ou Date.

Ce paramètre est requis lorsque la définition de l’agrégation est définie sur Interval Ranges (Plages d’intervalle).

Ignorer les valeurs manquantes dans le calcul

Spécifie si les valeurs manquantes sont ignorées lors de l’analyse.

  • Activé : l’analyse inclut tous les pixels valides selon une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Désactivé : le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour le pixel le long de la dimension donnée.

Nom de la couche de résultat

The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. The default name is based on the tool name and the input layer name. If the layer already exists, you will be prompted to provide another name.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. If you have privileges to create both tiled and dynamic imagery layers, you can also specify which layer type you want to use for the output using the Save result as drop-down box.

Conseil :

Click Show Credits before you run your analysis to check how many credits will be consumed.

Environnements

Analysis environment settings are additional parameters that affect a tool's results. You can access the tool's analysis environment settings by clicking the gear icon Analysis Environments at the top of the tool pane.

This tool honors the following Analysis Environments:

  • Output coordinate system—Specifies the coordinate system of the output layer.
  • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
  • Snap Raster—Adjusts the extent of the output so it matches the cell alignment of the specified snap raster layer.
  • Cell size—The cell size to use in the output layer.
  • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.
  • Resampling method—The method to use to interpolate pixel values.
  • Recycle interval of processing workers—Defines how many image sections to process before restarting worker processes.
  • Parallel processing factor—Controls the raster processing CPU or GPU instances.
  • Number of retries on failures—Defines how many retries a worker process will attempt when there is random failure processing a job.

Fonctions raster et outils similaires

Utilisez l’outil Agréger un raster multidimensionnel pour combiner mathématiquement des tranches dans un raster multidimensionnel. D’autres outils peuvent vous aider à résoudre des problèmes similaires.

Fonctions raster et outils d’analyse ArcGIS Pro

L’outil de géotraitement Agréger un raster multidimensionnel est disponible dans les boîtes d’outils Image Analyst et Spatial Analyst.

Agréger un raster multidimensionnel est également disponible en tant que fonction raster.

Ressources de développeur ArcGIS Enterprise

Si vous travaillez dans ArcGIS REST API, utilisez la tâche Aggregate Multidimensional Raster.

Si vous travaillez dans ArcGIS API for Python, utilisez Aggregate Multidimensional Rastersite Web ArcGIS API for Python du module arcgis.raster.analytics.