ArcGIS Image for ArcGIS Online에서 사용할 수 있습니다.
스펙클 함수는 레이더 데이터셋에서 스펙클을 제거하고 알갱이 모양의 점잡음 효과를 부드럽게 하면서 이미지의 엣지 및 선명한 피처를 유지합니다. 스펙클은 후방 산란 신호의 건설적 및 파괴적 간섭의 결과인 고유한 조건입니다. 레이저, 초음파, 합성 개구 레이더(SAR) 시스템으로 생성된 이미지는 여러 표면에서 산란된 반환 전자파 간섭으로 인해 스펙클 노이즈의 영향을 받습니다. 스펙클 함수를 사용하면 계산 모델을 통해 간섭의 결과로 생성된 밝은 점과 어두운 점을 필터링하여 이미지 해석을 개선할 수 있습니다.
참고
스펙클 함수의 스무싱 알고리즘은 Lee, Enhanced Lee, Frost, Kuan, Gamma MAP, Refined Lee 필터 유형을 사용하여 스펙클을 줄이고 필터링합니다.
최적의 스펙클 감소를 위해 다음을 시도할 수 있습니다.
- 필터 크기는 처리된 이미지의 품질에 큰 영향을 미칩니다. 일반적으로 7x7 필터는 적당한 스무싱을 통해 좋은 결과를 제공합니다.
- 모양 개수는 노이즈 분산을 추정하는 데 사용되며 필터에 의해 이미지에 적용되는 스무싱의 양을 효과적으로 제어합니다. 값이 작을수록 스무싱 효과가 커지며 값이 클수록 뚜렷한 이미지 피처가 더 많이 유지됩니다.
- 히스토그램 스트레치를 적용하여 이미지의 대비 또는 밝기를 조정합니다.
매개변수
| 매개변수 | 설명 |
|---|---|
래스터 | 입력 래스터입니다. |
필터 유형 | 스펙클 노이즈를 제거하기 위해 스무딩 알고리즘에 사용할 필터 유형을 지정합니다.
|
필터 크기 | 노이즈를 필터링하는 데 사용되는 픽셀 창의 크기를 지정합니다.
|
노이즈 모델 | 레이더 이미지의 품질을 저하시키는 노이즈 유형을 지정합니다.
|
노이즈 분산 | 레이더 이미지의 노이즈 분산을 지정합니다. 이 매개변수는 필터 유형이 Lee로 설정되고 노이즈 모델이 Additive Noise 또는 Additive and Multiplicative Noise로 설정된 경우에만 유효합니다. 기본값은 0.25입니다. |
Additive Noise Mean | 추가된 노이즈의 평균값을 지정합니다. 노이즈 평균값이 클수록 스무딩이 덜 생성되고 값이 작을수록 스무딩이 더 많이 생성됩니다. 이 매개변수는 필터 유형이 Lee로 설정되고 노이즈 모델이 Additive and Multiplicative Noise로 설정된 경우에만 유효합니다. 기본값은 0입니다. |
승산식 노이즈 평균 | 승산식 노이즈의 평균값을 지정합니다. 노이즈 평균값이 클수록 스무딩이 덜 생성되고 값이 작을수록 스무딩이 더 많이 생성됩니다. 이 매개변수는 필터 유형이 Lee로 설정되고 노이즈 모델이 Multiplicative Noise 또는 Additive and Multiplicative Noise로 설정된 경우에만 유효합니다. 기본값은 1입니다. |
보기(looks) 수 | 이미지 스무딩을 제어하고 노이즈 분산을 추정하는 이미지의 모양 개수를 지정합니다. 값이 작을수록 스무딩이 더 많이 생성되고 값이 클수록 더 많은 이미지 피처가 유지됩니다. 이 매개변수는 필터 유형이 Lee로 설정되고 노이즈 모델이 Multiplicative Noise이거나 필터 유형이 Enhanced Lee, Kuan, Gamma MAP로 설정된 경우에만 유효합니다. 기본값은 1입니다. |
감쇠 계수 | 필터링에 대한 지수 감쇠 효과의 범위를 지정합니다. 감쇠 값이 클수록 엣지는 더 잘 유지되지만 덜 스무스한 반면 값이 작을수록 스무딩이 더 많이 생성됩니다. 값이 0이면 저역 필터와 동일한 결과가 됩니다. 이 매개변수는 필터 유형이 Enhanced Lee 또는 Frost로 설정된 경우에만 유효합니다. 기본값은 1입니다. |