관측 함수

일부 netCDF 또는 HDF 데이터셋은 해당 지오로케이션을 불규칙한 간격의 배열로 저장합니다. 이러한 데이터셋을 모자이크 데이터셋에 추가하는 경우 관측 함수는 불규칙한 그리드의 데이터를 받아 각 픽셀이 균일한 크기의 정사각형이 되도록 리샘플링합니다.

참고

netCDF 또는 HDF의 변수를 영상 레이어에 추가하는 경우 해당 데이터가 규칙적으로 배열되어 있는지 여부가 자동으로 확인됩니다. 규칙적으로 배열되어 있지 않다면 관측 함수가 자동으로 적용되어 불규칙한 래스터가 포인트로 변환된 다음 규칙적인 그리드의 래스터로 변환됩니다. 관측 함수에서 사용되는 셀 크기 및 보간 방법을 변경할 수 있습니다. 규칙적인 간격의 래스터 데이터인 경우 보간이 적용되지 않으며 데이터를 그대로 읽어 들입니다.

매개변수

매개변수 이름	설명
래스터	불규칙적인 격자의 래스터가 리샘플링됩니다.
보간 방법	이 함수에는 다음과 같은 4가지 리샘플링 메소드가 사용됩니다. 최근린 - 가장 가까운 픽셀을 사용하여 픽셀값을 계산합니다. 원본 픽셀이 없으면 결과에 새 픽셀이 생성되지 않습니다. 이중 선형 - 가장 인접한 픽셀 4개의 거리 가중치 값을 사용하여 픽셀 값을 계산합니다. 선형 TIN - 불규칙한 래스터에 있는 각 셀의 중심점에서 생성된 불규칙 삼각망(TIN)을 사용하여 표면을 보간합니다. 보간된 표면은 규칙적인 래스터로 변환됩니다. 네츄럴 네이버 - 최인접 네이버 할당을 수행합니다. 보간 방법 중 가장 빠른 방법입니다. 이 방법은 셀 값을 변경하지 않으므로 토지 이용 분류 등의 불연속 데이터에 주로 사용됩니다. 최대 공간 오차는 셀 크기의 반입니다.
셀 크기	결과 래스터의 셀 크기는 자동으로 감지되지만 필요에 따라 셀 크기를 변경할 수 있습니다. 셀 크기는 변경할 수 있지만 래스터 데이터셋의 범위는 동일하게 유지됩니다.