추세를 RGB로 함수

추세 래스터를 3개 밴드(Red, Green, Blue) 래스터로 변환합니다. 추세 래스터는 추세 생성 래스터 함수나 CCDC 분석 래스터 함수에서 생성됩니다.

참고

이 함수는 추세 생성 함수나 CCDC 분석 함수에서 모델 계수 데이터를 시각화하는 데 유용합니다. 두 함수가 모두 픽셀값 변화 추세를 추정하지만, 함수 결과를 직접 해석하기는 어렵습니다.

이 함수는 추세 생성 래스터CCDC를 사용한 변경 분석 지오프로세싱 도구의 결과를 시각화하는 데에도 사용할 수 있습니다.

대부분의 래스터 함수와 마찬가지로, 이 함수 결과를 효과적으로 표시하기 위해 동적 범위 조정(DRA) 옵션을 사용해야 할 수도 있습니다.

다음과 같은 두 가지 모델 변환 옵션이 있습니다.

  • 선형 - 모델의 선형 추세 정보가 RGB로 변환됩니다. 이 옵션을 사용하여 선형 추세 모델의 경사 및 절편 계수를 시각화합니다.

    증가(양수) 경사 값은 빨간색으로, 감소(음수) 경사 값은 파란색으로, 절편 값은 초록색으로 변환됩니다. 절편은 첫 번째 슬라이스 시점의 모델링된 픽셀값입니다. 아래 이미지에서 래브라도해의 연간 해수 온도는 상승하고 빨간색으로 표시되는 반면 그린란드 남동쪽 연안의 해수는 감소하고 파란색으로 표시됩니다.RGB의 선형 추세 결과

  • 조화 - 모델의 조화 추세 정보가 RGB로 변환됩니다. 추세 래스터 또는 변경 분석 래스터에서 조화 회귀 계수를 시각화하려면 이 옵션을 사용합니다. 진폭 및 위상 계수는 RGB로 변환되기 전에 먼저 색조, 채도, 명도(HSV) 색상 모델로 변환됩니다. 색조는 모델 위상 계수에 의해 결정되고 채도는 모델 진폭에 의해 결정되며 명도는 일정하게 유지됩니다. 입력 래스터가 추세 생성 래스터 함수의 추세 래스터인 경우 파란색 및 보라색 픽셀은 계절 변동성이 높은 영역(예시: 낙엽수림)을 나타내는 반면, 초록색 및 노란색은 계절 변동성이 적은 영역을 나타냅니다. 입력 래스터가 CCDC 분석 함수의 변경 분석 래스터인 경우 물은 분홍색으로 렌더링되고 개발된 영역은 흰색으로 묘사되며 파란색 및 보라색 픽셀은 초원 또는 숲을 나타내고 주황색 또는 빨간색 픽셀은 농업을 나타냅니다.

선형 모델 변환 옵션은 추세 생성 함수의 조화 회귀 유형에도 선형 모델이 포함되기 때문에 회귀 유형선형 또는 조화로 설정된 경우 추세 생성 래스터 함수의 추세 래스터 결과에 대해 지원됩니다.

조화 모델 변환 옵션은 회귀 유형이 조화로 설정된 경우 추세 생성 래스터 함수의 추세 래스터 결과에 대해 지원됩니다. 이 옵션은 CCDC 분석 래스터 함수의 변경 분석 래스터 결과에도 지원됩니다.

매개변수

매개변수설명

래스터

입력 추세 래스터입니다.

모델 유형

RGB로 변환할 모델 정보의 유형입니다.

  • 선형 - 선형 추세 정보가 RGB로 변환됩니다. 이 옵션이 기본 설정입니다.
  • 조화 - 조화 추세 정보가 RGB로 변환됩니다.


본 항목
  1. 참고
  2. 매개변수