Binary 임계화 함수

래스터 레이어에 쌍봉분포가 있는 경우 이 함수는 데이터를 2개의 서로 다른 클래스로 나누는 새로운 래스터를 생성합니다. 검은색 픽셀로 표시된 낮은 값 클래스와 흰색 픽셀로 표시된 높은 값 클래스를 생성합니다.

참고

영상의 배경과 전경을 구별하고 클래스 내부 분산이 최소화된 2개의 클래스를 생성하도록 설계된 Otsu 방법의 알고리즘을 사용합니다(Otsu 1979).

매개변수

매개변수설명

래스터

입력 래스터입니다.

참조

Otsu, Nobuyuki, A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms, IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics 9, no. 1 (1979): 62~66.