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정규 식생 지수(NDVI)는 상대적 생물량이라고도 알려진 녹색이 표시된 이미지를 생성할 수 있는 표준화된 지수입니다. 이러한 색인은 다중스펙트럼 래스터 데이터셋의 두 밴드 간의 특성 비교를 활용합니다. Red 밴드의 엽록소 색소 흡수율과 NIR(Near-infrared) 밴드의 높은 식물 재료 반사율을 비교합니다.
극도로 낮거나 음수인 값은 구름, 물, 눈과 같이 식생이 없는 지역을 나타냅니다. 매우 낮은 값은 콘크리트, 암석, 나지와 같이 식생이 거의 없는 지역을 나타냅니다. 중간 값은 관목 및 초원 지역을 나타냅니다. 높은 값은 산림 지역 및 무성한 초목을 나타냅니다.
참고
결과를 생성하는 데 사용되는 기본 방정식은 다음과 같습니다.
NDVI = ((IR - R)/(IR + R)) * 100 + 100이 방정식에서는 0~200의 값 범위가 결과로 생성됩니다. 이 값 범위는 8비트 데이터 구조 내에 맞춰져 특정 색상 램프나 색상 맵으로 렌더링할 수 있습니다.
과학적 픽셀값(-1.0~1.0)을 확인하려면 과학적 결과 옵션을 사용합니다.
NDVI 색상화 함수를 사용하여 색상 맵을 결과에 직접 적용할 수도 있습니다.
매개변수
| 매개변수 | 설명 |
|---|---|
래스터 | 입력 다중스펙트럼 래스터입니다. |
보이는 밴드 ID | 전자기 스펙트럼의 빨간색 부분을 나타내는 밴드 ID를 지정합니다. |
적외선 밴드 ID | 전자기 스펙트럼의 근적외선 부분을 나타내는 밴드 ID를 지정합니다. |
과학적 결과 | 결과값의 범위는 -1.0~1.0이며 여러 과학 분야에서 사용됩니다. |
NDVI에 대한 자세한 정보
NDVI 프로세스는 주로 식생 밀도와 활력을 나타내는 단일 대역 데이터셋을 생성합니다. RED 밴드와 IR(Infrared) 밴드의 차등 반사를 사용하면 일사의 스펙트럼 반사율을 통해 식생 성장의 밀도와 상대적 활력을 모니터링할 수 있습니다. 일반적으로 생육 상태가 좋은 식생은 RED 파장 범위보다 근적외선 파장 범위에서 반사율이 더 좋습니다. 수분이 부족하거나 병들었거나 죽은 경우 잎은 더 노랗게 되어 근적외선 파장 범위에서의 반사율이 현저하게 떨어집니다. 적외선 파장은 구름, 물, 눈 등에 흡수되며 암석과 나지에 의해 RED 밴드와 유사하게 반사됩니다. 음수 값은 구름, 물 및 눈을 나타내고 0에 근접한 값은 암석 및 나지를 나타냅니다.
NDVI는 일반적으로 전 세계의 가뭄을 모니터링하고, 농업 생산을 모니터링 및 예측하고, 화재 위험 지역을 예견하며, 사막 침식지를 매핑하는 데 사용됩니다. NDVI는 조도 상태, 표면 경사, 경사면 방향 및 기타 외부 요인의 변화에 대해 손쉽게 보상할 수 있으므로 글로벌 식생 모니터링에 유용합니다(Lillesand 2004).
NDVI 방정식은 다음과 같습니다.
NDVI = ((IR - R)/(IR + R))- IR = 적외선 밴드의 픽셀값
- R = red 밴드의 픽셀 값
이 과학적 색인은 식생 밀도와 활력을 나타내는 -1.0~1.0 값을 출력합니다. 음수 값은 주로 구름, 물 및 눈에 의해 생성되며 0에 근접한 값은 주로 암석 및 나지에 의해 생성됩니다. 매우 낮은 NDVI 값(0.1 이하)은 암석, 모래 또는 눈으로 덮인 불모지에 해당합니다. 중간값(0.2~0.3)은 관목 및 초원을 나타내며 높은 값(0.6~0.8)은 온대 및 열대 우림을 나타냅니다.
다음 이미지는 Landsat 7,4,3 밴드 조합(첫 번째 이미지)과 색상 맵을 사용하여 지역의 농업 활동이 강조된 NDVI(두 번째 이미지)의 예시입니다.
