Los datos empresariales y demográficos disponibles a través del explorador de datos abarcan una amplia variedad de datasets que se actualizan trimestralmente, semestralmente, anualmente y por decenas.
Esri Demographics proporciona documentación sobre todos los datos incluidos:
- Para obtener información sobre los datasets incluidos en su suscripción de Business Analyst, consulte Hoja informativa de datos de EE. UU. de Esri y Hoja informativa de datos globales de Esri.
- Para obtener más información sobre los límites geográficos disponibles, consulte Introducción a datos demográficos de Esri.
Examinar datos por categoría
Las variables del explorador de datos se agrupan en categorías. Seleccione una categoría para ver variables populares, examinar subcategorías o mostrar todas las variables de la categoría. No todas las categorías están disponibles en todos los países y regiones.
Para obtener más información sobre categorías de datos, consulte Categorías de datos demográficos.
Ver la fuente de datos o el dataset
En el explorador de datos, puede ver la organización que ha creado o seleccionado los datos, que es la fuente. Por ejemplo, los datos que describen los comportamientos del gasto por consumidor forman parte del dataset Gasto por consumidor y la fuente es Esri y la Oficina de Estadísticas Laborales de los EE. UU.
Para ver la fuente de datos y otros metadatos, utilice las siguientes opciones:
En el panel Acotar resultados del explorador de datos, utilice las casillas de verificación de la sección Fuente para seleccionar una fuente de datos. Por ejemplo, para ver todas las variables proporcionadas por la Oficina del Censo de EE. UU., seleccione Censo de EE. UU.. El explorador de datos filtra los resultados para mostrar las variables disponibles desde esta fuente.
En el panel Acotar resultados del explorador de datos, utilice las casillas de verificación de la sección Dataset para seleccionar un dataset. Por ejemplo, para ver todas las variables del dataset Potencial de mercado, seleccione Potencial de mercado. El explorador de datos filtra los resultados para mostrar las variables disponibles desde este dataset.
Pase el cursor sobre Información
en cualquier variable. El elemento emergente Información muestra todos los metadatos de esta variable, incluido el nombre, la antigüedad, la información de cálculo, la fuente de datos y la definición de la variable.
Fuentes de datos demográficos
Algunos países y regiones tienen más de una fuente de datos demográficos en Business Analyst Web App. Estas fuentes de datos incluyen variables y niveles geográficos diferentes. Puede seleccionar una determinada fuente de datos con el botón Haga clic para selecciones de la fuente de datos 
en el menú desplegable País/región.
Algunas capacidades de Business Analyst están limitadas en función de la fuente de datos que seleccione. Las fuentes de datos se describen a continuación:
| País o región | Fuentes de datos demográficos |
|---|---|
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Global |
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Fuentes de datos para puntos de interés (POI)
Algunos países y regiones incluyen fuentes de datos para puntos de interés (POI). Puede utilizar datos de POI en flujos de trabajo, como búsqueda de puntos de interés. Si existe más de una fuente de datos de POI para un país, puede seleccionar entre las opciones disponibles.
Las fuentes de datos se describen a continuación:
| País o región | Fuentes de datos para puntos de interés (POI) |
|---|---|
Estados Unidos | Fuentes de datos para puntos de negocio: Fuente de datos para puntos de tráfico: |
Canadá | |
India | |
México | |
Puerto Rico | |
Tailandia | |
Global |
Generalización de polígonos
Al agregar capas y mapas web en Business Analyst Web App, puede especificar el nivel de detalle empleado en los polígonos de entrada generalizados para análisis, elaboración de informes y uso compartido. Esta configuración afecta a la forma en que se recuperan, almacenan y comparten los datos en determinados flujos de trabajo, y repercutir en el rendimiento de la aplicación. Utilice el control deslizante Tolerancia de polígonos de análisis de las preferencias de la aplicación para especificar el nivel de generalización de los polígonos.
En la configuración del control deslizante se define cuánto se generalizarán los límites del polígono:
| Rendimiento óptimo | Precisión máxima |
|---|---|
Si el control deslizante se ajusta al mejor rendimiento, se permiten mayores desviaciones de las líneas de límite original y el rendimiento es más rápido. Los límites utilizados pueden desviarse hasta 3200 metros con respecto a los límites actuales. | Si el control deslizante se establece en la mejor precisión, los límites se adhieren a la línea de límite original y los cálculos son precisos. Los límites utilizados no se desviarán más de 10 metros de los límites actuales. |
Nota:
La tolerancia seleccionada es un umbral, lo que significa que si los límites de los polígonos dibujados son más detallados que la configuración de tolerancia actual, no se generalizarán. Si la precisión de los límites del mapa es mayor que la configuración de tolerancia actual, la configuración se ignora en beneficio de una precisión mayor.
La configuración de generalización de polígonos afecta a los flujos de trabajo que figuran abajo. Por esta razón, se recomienda configurar el control deslizante Tolerancia de polígonos de análisis en una precisión mayor en las situaciones siguientes:
Análisis de adecuación | Puede agregar su propia capa desde ArcGIS y utilizarla directamente en el análisis de idoneidad. Cuanto mayor sea la precisión de los polígonos de análisis, más detallados serán los límites de su capa cuando se utilice en el análisis. |
Configuración de una capa | Puede agregar su propia capa desde ArcGIS y configurarla para usarla en el análisis y la elaboración de informes. Cuanto mayor sea la precisión de los polígonos de análisis, más detallados serán los límites de su capa cuando se utilice en el análisis y la elaboración de informes. |
Almacenamiento de capas que se han filtrado en un subconjunto de entidades | Puede agregar su propia capa desde ArcGIS, filtrarla en un subconjunto de entidades y guardar una copia. Cuanto mayor sea la precisión de los polígonos de análisis, más detallados serán los límites de la capa guardada. |
Almacenamiento de mapas codificados por colores y búsquedas de mapa inteligentes como capas | Puede crear un mapa codificado por colores o una búsqueda de mapa inteligente con cualquier variable y guardarlo en el proyecto actual como capa de polígono. Cuanto mayor sea la precisión de los polígonos de análisis, más detallados serán los límites de su capa cuando se utilice en ArcGIS. |
Uso compartido de mapas codificados por colores y búsquedas de mapa inteligentes | Puede crear un mapa codificado por colores o una búsqueda de mapa inteligente con cualquier variable y compartir el resultado con ArcGIS como mapa web, exportando las capas compartidas a un servicio de entidades alojado. Cuanto mayor sea la precisión de los polígonos de análisis, más detallados serán los límites de su capa cuando se utilice en ArcGIS. |
Asignación de datos
El software de ArcGIS utiliza un proceso denominado GeoEnrichment para proporcionar datos demográficos sobre áreas del mapa. Para las geografías estándar, como distritos censales y grupos de bloques, la recuperación de datos es sencilla porque la agencia que proporciona los datos (por ejemplo, la Oficina del Censo de los EE. UU.) ya ha notificado la información en estas unidades. Las áreas que crea en el mapa (dibujando un polígono, importando un shapefile o agregando zonas de influencia alrededor de un sitio) se consideran geografías no estándar, y el proceso de recuperación de datos para estas áreas es ligeramente más complejo.
En el caso de las geografías no estándar, los datos se deben distribuir, o distribuir y resumir, en unidades diferentes de las que se informaron originalmente. La distribución de datos utiliza puntos de asentamiento generados mediante Esri para proporcionar más detalles sobre las áreas únicas que cree en el mapa.
Para comparar, un análisis que utiliza datos disponibles directamente de la Oficina del Censo de los EE. UU. se basaría en centroides generados por el censo. Un centroide es el centro representativo de una entidad, marcado por un único punto. Si el área que dibuja en el mapa incluye un centroide, el análisis recuperaría los datos de toda la unidad, lo que resulta en una recuperación de datos imprecisa.
Pero ¿dónde vive realmente la gente en una geografía estándar? En la mayoría de los casos, no todos se agrupan alrededor del centroide. Un análisis que utiliza loa puntos de asentamiento generados mediante Esri distribuye los datos a unidades más pequeñas en función de patrones de asentamiento geográfico. De este modo, se recuperan los datos de una zona que se ajusta más a la forma dibujada, basándose en la ubicación real de las personas.
Puntos de asentamiento
Los puntos de asentamiento son puntos que representan la densidad de población de una ubicación. Los puntos de asentamiento son únicos porque están ponderados. Representan dónde vive la gente dentro de la unidad geográfica estándar y asignan un peso al punto en función de cuántas personas probablemente viven allí. En cambio, los centroides del censo son medidas más amplias que resumen la población de una geografía estándar; si el polígono que dibuja interseca con el centroide, los datos de toda la geografía se recogen en los datos devueltos para su polígono. Significa que los datos resumen toda la unidad geográfica, aunque el polígono solo interseque con él un poco.
Esri utiliza algunos métodos para trazar puntos de asentamiento, dependiendo del país. Para obtener más información sobre las metodologías, consulte Cómo funciona la distribución de datos.
Bases de distribución
Los puntos de asentamiento se asocian a dos tipos de recuentos demográficos: datos de población y datos de unidades familiares. Los datos de población reflejan el número de individuos, mientras que los datos de unidades familiares reflejan el número de unidades familiares en las que las personas se han agrupado residencialmente. Dado que los puntos de asentamiento proporcionan datos a nivel tanto de población como de unidades familiares, se pueden distribuir otras variables demográficas utilizando estas bases. Por ejemplo, las variables de educación se basan en la población, mientras que las variables de ingresos por unidad familiar se basan en las unidades familiares.
Notas de actualización de datos
Tenga en cuenta la forma en que se presentan y utilizan los datos de puntos de interés (POI) en Business Analyst Web App:
- Aunque la versión más reciente incluye tres años para los datos demográficos de Estados Unidos (Esri 2023, Esri 2022 y Esri 2021), solo hay un año en curso para los datos de puntos de interés. Puede acceder a los mismos datos de puntos de interés independientemente de la fuente de datos demográficos que haya seleccionado. Por ejemplo, realizar una búsqueda de puntos de interés con la fuente de datos demográficos establecida en cualquier año arroja los mismos resultados de POI.
- Para encontrar al proveedor, consulte Introducción a los datos de lugares y seleccione el proveedor que le interese.
Los valores nulos afectan a los siguientes flujos de trabajo:
- Para los mapas codificados por colores y la búsqueda de mapas inteligentes, si la entidad tiene algún valor devuelto que sea nulo, esa entidad se oculta del mapa. No causa problemas de cálculo para las estadísticas (como media, mínimo y máximo).
- Para el análisis de idoneidad, si la entidad tiene algún valor devuelto que sea nulo, esa entidad no se incluye en la clasificación ni en la puntuación.