Hinweis:
In diesem Thema wird der Credit-Verbrauch beim Ausführen von Analysewerkzeugen aus dem Werkzeugbereich erläutert. Informationen zu Credits in ModelBuilder finden Sie im Thema Analysesitzungen.
Credits sind die in ArcGIS verwendete Währung, die für bestimmte Transaktionen wie beispielsweise die Durchführung räumlicher Analysen verbraucht werden. Die Anzahl der bei Ausführung eines Analysewerkzeugs verbrauchten Credits hängt vom Typ des Werkzeugs und von der Größe des Datasets ab (Anzahl der Eingabe-Features oder der verarbeiteten Pixel).
Sie können unten in Werkzeugen auf die Schaltfläche Credit-Anzahl schätzen klicken, um vor der Ausführung des Werkzeugs eine Schätzung der Credit-Anzahl auszuführen. Die Eingabe-Parameter und anderen erforderlichen Parameter müssen festgelegt werden, bevor Sie die Credit-Nutzung schätzen. Die Credit-Schätzung entspricht der Anzahl der maximal für die Analyse erforderlichen Credits. In manchen Fällen ist die tatsächliche Anzahl der für die Analyse verwendeten Credits möglicherweise niedriger als die geschätzte Anzahl. Sie können auch die Analyseeinstellungen für die Webkarte oder Webszene aktualisieren, um eine Warnmeldung für Analyseaufträge anzuzeigen, deren geschätzter Credit-Verbrauch einen angegebenen Schwellenwert überschreitet.
Hinweis:
Credits werden nur für erfolgreiche Analyseaufträge verbraucht. Wenn die Analyse fehlgeschlagen ist oder abgebrochen wurde, werden keine Credits verbraucht.
Wenn die Credit-Budgetierung für Ihre Organisation aktiviert wurde und die erwartete Anzahl der Credits die Anzahl der Ihnen zugewiesenen Credits übersteigt, wird eine Fehlermeldung angezeigt und verhindert, dass Sie den Auftrag senden können.
Hinweis:
Für die folgenden Werkzeuge werden keine Credits verwendet, wenn sie in ArcGIS Online ausgeführt werden:
- Sichtfelder erstellen
- Wassereinzugsgebiete erstellen
- Flussabwärts verfolgen
- Layer anreichern (wenn ein benutzerdefinierter GeoEnrichment-Service verwendet wird und die Anreicherungsfläche nicht durch einen Reisemodus definiert ist)
Werkzeuge im Toolset "Daten zusammenfassen"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Daten zusammenfassen":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
Räumliche Analyse (verwendet, wenn für Messtyp eine Linienentfernung ausgewählt wurde) | 1 Credit je 1.000 Features | |
Einzugsgebiete (verwendet, wenn für Messtyp ein Reisemodus ausgewählt wurde) | 0,5 Credits pro Einzugsgebiet | |
Zonale Statistiken ("Raster zusammenfassen (innerhalb)" in Map Viewer Classic) | Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. |
Werkzeuge im Toolset "Positionen suchen"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Positionen suchen":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Nach Attributen und Position suchen ("Vorhandene Positionen suchen" und "Neue Positionen ableiten" in Map Viewer Classic) | Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 abgefragte Features |
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
Räumliche Analyse | Keine | |
Location-Allocation | 0,1 Credit pro zugewiesenem Bedarfspunkt | |
Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. |
Werkzeuge im Dataset "Daten anreichern"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Daten anreichern":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
ArcGIS GeoEnrichment Service | 10 Credits pro 1.000 Attribute (Datenvariablen multipliziert mit der Gesamtzahl der Feature-Datensätze) | |
Einzugsgebiete (verwendet, wenn für Messtyp ein Reisemodus ausgewählt wurde) | 0,5 Credits pro Einzugsgebiet |
Werkzeuge im Toolset "Muster analysieren"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Muster analysieren":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
ArcGIS GeoEnrichment Service (verwendet, wenn Esri Population für Teilen durch ausgewählt wurde) | 10 Credits je 1.000 Attribute | |
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
ArcGIS GeoEnrichment Service (verwendet, wenn Esri Population für Teilen durch ausgewählt wurde) | 10 Credits je 1.000 Attribute | |
Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. | |
Werkzeuge im Toolset "Nachbarschaftsanalyse verwenden"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Nachbarschaftsanalyse verwenden":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
Reisegebiete generieren ("Fahrzeitgebiete erstellen" in Map Viewer Classic) | Einzugsgebiete | 0,5 Credits pro Einzugsgebiet |
Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. | |
Routenerstellung für Fahrzeugflotten | 1 Credit je Route für Fahrzeuge | |
Nächstgelegene suchen (ebenfalls "Nächstgelegene suchen" in Map Viewer Classic) | Räumliche Analyse (verwendet, wenn für Messtyp eine Linienentfernung ausgewählt wurde) | 1 Credit je 1.000 Features |
Routen zur nächstgelegenen Einrichtung (verwendet, wenn für Messtyp ein Reisemodus ausgewählt wurde) | 0,5 Credits je Route für nächstgelegene Einrichtungen | |
Reisekosten berechnen ("Startpunkte mit Zielen verbinden" in Map Viewer Classic) | Räumliche Analyse (verwendet, wenn für Messtyp eine Linienentfernung ausgewählt wurde) | 1 Credit je 1.000 Features |
Routenanalyse (verwendet, wenn für Messtyp ein Reisemodus ausgewählt wurde) | 0,005 Credits je Route |
Werkzeuge im Toolset "Daten verwalten"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Daten verwalten":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Raster extrahieren (verfügbar in Map Viewer Classic) | Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. |
Werte neu zuordnen (verfügbar in Map Viewer Classic) | ||
Räumliche Analyse | 1 Credit je 1.000 Features | |
Werkzeuge im Toolset "Terrain analysieren"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Terrain analysieren":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. | |
Geodätisches Sichtfeld ("Sichtfelder erstellen" in Map Viewer Classic) | ||
Deep-Learning-Werkzeuge
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Deep Learning verwenden":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. | |
Werkzeuge im Toolset "Multidimensionale Analyse verwenden"
Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Credit-Nutzung durch die Werkzeuge in der Kategorie "Multidimensionale Analyse verwenden":
| Werkzeug | Funktion | Credit-Verbrauch |
|---|---|---|
Bilddatenanalyse | Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten. | |
Raster-Funktionen
Für Raster-Funktionen wird die Funktion "Bilddatenanalyse" verwendet.
Die Verwendung von Credits für die Bilddatenanalyse hängt von der Anzahl der verarbeiteten Pixel oder Features ab; dazu zählen auch die Anzahl der Bänder in Multiband-Bilddaten und die Anzahl der Ausschnitte in multidimensionalen Daten.
Benutzerdefinierte Web-Werkzeuge
Der Credit-Verbrauch bei benutzerdefinierten Web-Werkzeugen, die in ArcGIS Notebooks erstellt wurden, gestaltet sich wie folgt:
| Werkzeug | Credit-Verbrauch |
|---|---|
Laufzeit | 1,5 Credits pro Stunde und Ausführung mit der Standard-Runtime, berechnet pro Minute 4,5 Credits pro Stunde und Ausführung mit der Advanced-Runtime, berechnet pro Minute 45 Credits pro Stunde und Ausführung mit der Advanced-Runtime mit GPU-Unterstützung, berechnet pro Minute |
Verwendete Werkzeuge | Je Werkzeug erforderliche Credits |
Hinweis:
In Notebooks erstellte benutzerdefinierte Web-Werkzeuge werden als Werkzeugelemente gespeichert.