Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" (Map Viewer)

Das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" berechnet einen prognostizierten multidimensionalen Bilddaten-Layer mithilfe des Ausgabe-Trend-Bilddaten-Layers, der vom Werkzeug "Trend-Raster generieren" erstellt wurde.

Die Ausgabe ist ein gehosteter Bilddaten-Layer.

Beispiele

Nachfolgend finden Sie Anwendungsbeispiele für dieses Werkzeug:

• Treffen Sie basierend auf Trendinformationen aus mehreren vergangenen Jahren eine Vorhersage in Bezug auf die Meeresoberflächentemperatur im Nordatlantik im Jahre 2040.
• Sagen Sie die Tage mit zunehmenden Temperaturen (Wachstumsgradtage) für das Jahr 2100 anhand eines Trend-Rasters mit Trendinformationen für maximale und minimale tägliche Temperaturwerte vorher. Verwenden Sie das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" , um einen multidimensionalen Bilddaten-Layer mit den täglichen minimalen und maximalen Temperaturwerten zu berechnen, die kategorisiert und gezählt werden können.

Verwendungshinweise

"Mit Trend-Raster vorhersagen" umfasst Konfigurationen für den Eingabe-Layer, Vorhersageeinstellungen und den Ergebnis-Layer.

Eingabe-Layer

Die Gruppe Eingabe-Layer enthält die folgenden Parameter:

• Trend-Bilddaten-Layer ist das multidimensionale Eingabe-Trend-Raster, das vom Werkzeug "Trend-Raster generieren" generierte wurde.
• Variablen gibt die Variablen des multidimensionalen Trend-Bilddaten-Layers an, die für die Vorhersage verwendet werden sollen.

Einstellungen für die Vorhersage

Die Gruppe Einstellungen für die Vorhersage enthält die folgenden Parameter:

• Dimensionsdefinition gibt an, wie die Statistik aus allen Dimensionen extrahiert wird. Die folgenden Optionen sind verfügbar:
  • Schrittweite: Die Vorhersage wird für die Dimensionswerte berechnet, die durch den Parameter Werte (dimension_values in Python) definiert werden. Dies ist die Standardeinstellung. Verwenden Sie diese Option beispielsweise, um die jährlichen Niederschläge für die Jahre 2050, 2100 und 2150 vorherzusagen.
  • Nach Intervall: Die Vorhersage wird für ein Intervall der Dimension berechnet, die durch einen Anfangs- und einen Endwert definiert ist. Verwenden Sie diese Option beispielsweise, um die jährlichen Niederschläge für alle Jahre zwischen 2050 und 2150 vorherzusagen.

• Werte: Mindestens ein Dimensionswert, der in der Vorhersage verwendet werden soll, wenn Schrittweite für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.

  Das Format der Werte für Uhrzeit, Tiefe und Höhe muss mit dem Format der Dimensionswerte übereinstimmen, die zum Generieren des Trend-Rasters verwendet wurden. Wenn das Trend-Raster für die Dimension StdTime generiert wurde, wird das Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ss, also z. B. 2050-01-01T00:00:00, verwendet. Mehrere Werte werden durch Semikolons getrennt angegeben.
• Start: Der Anfangswert für das Datum, die Höhe oder die Tiefe des Dimensionsintervalls, der in der Vorhersage verwendet werden soll, wenn Nach Intervall für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
• Ende: Der Endwert für das Datum, die Höhe oder die Tiefe des Dimensionsintervalls, der in der Vorhersage verwendet werden soll, wenn Nach Intervall für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
• Intervallwert ist die Größe des für die Aggregation verwendeten Intervalls. Dieser Parameter ist verfügbar, wenn Intervallwert für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde.
• Intervalleinheit gibt die Einheit an, die für den Intervallwert verwendet wird. Dieser Parameter ist verfügbar, wenn die Dimension ein Zeitfeld ist und Intervallwert für Dimensionsdefinition ausgewählt wurde. Die folgenden Optionen sind verfügbar:
  • Stunden: Die Vorhersage wird für jede Stunde in dem durch die Parameter Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
  • Tage: Die Vorhersage wird für jeden Tag in dem durch die Parameter Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
  • Wochen: Die Vorhersage wird für jede Woche in dem durch die Parameter Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
  • Monate: Die Vorhersage wird für jeden Monat in dem durch die Parameter Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.
  • Jahre: Die Vorhersage wird für jedes Jahr in dem durch die Parameter Start, Ende und Intervallwert definierten Zeitraum berechnet.

Ergebnis-Layer

Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:

• Ausgabe-Name gibt den Namen des Layers an, der erstellt und angezeigt wird. Der Name muss eindeutig sein. Wenn in der Organisation bereits ein Layer mit dem gleichen Namen vorhanden ist, tritt ein Fehler auf, und Sie werden aufgefordert, einen anderen Namen zu verwenden.
• Ausgabe-Layer-Typ gibt die Art der Raster-Ausgabe an, die erstellt wird. Die Ausgabe kann entweder ein gekachelter Bilddaten-Layer oder ein dynamischer Bilddaten-Layer sein.
• In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.

Umgebungen

Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.

Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:

• Ausgabe-Koordinatensystem
• Geographische Transformationen
• Verarbeitungsausdehnung

  Hinweis:

  Die standardmäßige Verarbeitungsausdehnung ist Volle Ausdehnung. Diese Standardeinstellung unterscheidet sich von Map Viewer Classic, wo Aktuelle Kartenausdehnung verwenden standardmäßig aktiviert ist.

• Fang-Raster
• Zellengröße
• Resampling-Methode

Credits

Dieses Werkzeug verbraucht Credits.

Verwenden Sie Credit-Anzahl schätzen, um die Anzahl der Credits zu berechnen, die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Credits für räumliche Analysen.

Ausgaben

Die Ausgabe umfasst einen multidimensionalen Bilddaten-Layer mit den vorhergesagten Werten für die beschriebene Variable für den angegebenen Zeitraum.

Anforderungen für die Verwendung

Für dieses Werkzeug werden der folgende Benutzertyp und die folgenden Konfigurationen benötigt:

• Benutzertyp Professional oder Professional Plus
• Publisher-, Vermittler- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle mit der Berechtigung "Bilddatenanalyse"

Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen:

• Mit Trend-Raster vorhersagen in ArcGIS REST API
• Funktion predict_using_trend in ArcGIS API for Python
• Mit Trend-Raster vorhersagen in ArcGIS Pro