Das Werkzeug "Multidimensionale Abweichung generieren" berechnet die Abweichung für jeden Ausschnitt in einem vorhandenen multidimensionalen Raster, um einen neuen multidimensionalen Bilddaten-Layer zu generieren.
Die Ausgabe ist ein gehosteter Bilddaten-Layer.
Beispiel
Ihnen liegen monatliche Meerestemperaturdaten vor, wobei die Temperatur für jeden Meter Tiefe bis zu einer Meerestiefe von 100 Metern erfasst wurde. Berechnen Sie mit dem Werkzeug "Multidimensionale Abweichung generieren" die Temperaturabweichungen als Differenz vom jährlichen Mittelwert. Die Abweichungswerte werden für jeden Meter bis zu einer Tiefe von 100 Metern zurückgegeben.
Verwendungshinweise
"Multidimensionale Abweichung generieren" umfasst Konfigurationen für die Eingabe-Layer, die Abweichungseinstellungen und den Ergebnis-Layer.
Eingabe-Layer
Die Gruppe Eingabe-Layer enthält die folgenden Parameter:
- Multidimensionaler Bilddaten-Layer ist der multidimensionale Bilddaten-Layer, anhand dessen die Bereiche, in denen die Beobachtung vom Standard-, Mittel- oder Medianwert abweicht, ermittelt werden.
- Variablen gibt die Werte an, die beim Generieren von Abweichungen berücksichtigt werden.
Einstellungen für die Abweichung
Die Gruppe Einstellungen für die Abweichung enthält die folgenden Parameter:
- Berechnungsmethode für Abweichung gibt die Methode an, die zum Berechnen der Abweichung verwendet wird. Die folgenden Optionen sind verfügbar:
Differenz vom Mittelwert: Die Differenz zwischen einem Pixelwert und dem Mittelwert der Werte dieses Pixels in den vom Intervall definierten Ausschnitten wird berechnet.
Differenz vom Mittelwert = x - µ
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- µ = Mittelwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
Prozentuale Differenz vom Mittelwert: Die prozentuale Differenz zwischen einem Pixelwert und dem Mittelwert der Werte dieses Pixels in den vom Intervall definierten Ausschnitten wird berechnet.
Prozentuale Differenz vom Mittelwert = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- µ = Mittelwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
- |x - µ| = absoluter Wert der Differenz zwischen dem Wert und dem Mittelwert
Prozentsatz vom Mittelwert: Der Prozentsatz des Mittelwertes wird berechnet.
Prozentsatz vom Mittelwert = x / µ
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- µ = Mittelwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
Z-Wert: Der Z-Wert jedes Pixels wird berechnet. Ein Z-Wert von 0 bedeutet, dass der Pixelwert mit dem Mittelwert identisch ist. Ein Z-Wert von 1 bedeutet, dass der Pixelwert um 1 Standardabweichung vom Mittelwert abweicht. Ein Z-Wert von 2 bedeutet, dass der Pixelwert um 2 Standardabweichungen vom Mittelwert abweicht usw.
Z-Wert = (x - µ) / S
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- µ = Mittelwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
- S = Standardabweichung der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
Differenz vom Medianwert: Die Differenz zwischen einem Pixelwert und dem mathematischen Medianwert der Werte dieses Pixels in den vom Intervall definierten Ausschnitten wird berechnet.
Differenz vom Medianwert = x - ß
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- ß = Medianwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
Prozentuale Differenz vom Medianwert: Die prozentuale Differenz zwischen einem Pixelwert und dem mathematischen Medianwert der Werte dieses Pixels in den vom Intervall definierten Ausschnitten wird berechnet.
Prozentuale Differenz vom Medianwert = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- ß = Medianwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
- |x - ß| = absoluter Wert der Differenz zwischen dem Wert und dem Medianwert
Prozentsatz vom Medianwert: Der Prozentsatz des mathematischen Medianwertes wird berechnet.
Prozentsatz vom Medianwert = x / ß
- x = Pixelwert in einem Ausschnitt
- ß = Medianwert der Werte dieses Pixels im angegebenen Zeitintervall
- Berechnungsintervall für Mittelwert gibt das Zeitintervall an, das zum Berechnen des Mittelwertes verwendet wird. Bei dem externen Bilddaten-Layer kann es sich um einen einzelnen Bilddaten-Layer oder um einen multidimensionalen Bilddaten-Layer handeln. Bei einem einzelnen Bilddaten-Layer als Eingabe wird die Differenz vom Mittelwert berechnet, indem die Pixelwerte in jedem Ausschnitt mit dem entsprechenden Pixelwert im externen Bilddaten-Layer verglichen werden. Bei einem multidimensionalen Bilddaten-Layer als Eingabe wird die Differenz vom Mittelwert berechnet, indem die einander entsprechenden Ausschnitte verglichen werden. Die Variablen und Dimensionen müssen daher übereinstimmen.
- Alle: Der Mittelwert wird in allen Ausschnitten für jedes Pixel berechnet.
- Jährlich: Der jährliche Mittelwert wird für jedes Pixel berechnet.
- Monatlich wiederkehrend: Der monatliche Mittelwert wird für jedes Pixel berechnet.
- Wöchentlich wiederkehrend: Der wöchentliche Mittelwert wird für jedes Pixel berechnet.
- Täglich wiederkehrend: Der tägliche Mittelwert wird für jedes Pixel berechnet.
- Stündlich: Der stündliche Mittelwert wird für jedes Pixel berechnet.
- Externes Raster: Ein vorhandener Bilddaten-Layer, der den Mittel- oder Medianwert für jedes Pixel enthält, wird referenziert.
- Referenz-Raster gibt die Bilddaten-Layer an, die einen bereits berechneten Mittelwert für jedes Pixel enthalten. Die Abweichungen werden durch den Vergleich mit diesem Mittelwert berechnet.
- NoData ignorieren gibt an, ob NoData-Werte bei der Analyse ignoriert werden. Wenn Sie das Kontrollkästchen aktiviert haben, werden bei der Analyse alle gültigen Pixel entlang einer angegebenen Dimension einbezogen und alle NoData-Pixel ignoriert. Dies ist die Standardeinstellung. Wenn das Kontrollkästchen deaktiviert ist und NoData-Werte für die Pixel entlang einer angegebenen Dimension vorhanden sind, wird bei der Analyse "NoData" zurückgegeben.
Ergebnis-Layer
Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:
- Ausgabe-Name gibt den Namen des Layers an, der erstellt und angezeigt wird. Der Name muss eindeutig sein. Wenn in der Organisation bereits ein Layer mit dem gleichen Namen vorhanden ist, tritt ein Fehler auf, und Sie werden aufgefordert, einen anderen Namen zu verwenden.
- Ausgabe-Layer-Typ gibt die Art der Raster-Ausgabe an, die erstellt wird. Die Ausgabe kann entweder ein gekachelter Bilddaten-Layer oder ein dynamischer Bilddaten-Layer sein.
- In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.
Umgebungen
Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.
Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:
- Ausgabe-Koordinatensystem
- Geographische Transformationen
- Verarbeitungsausdehnung
Hinweis:
Die standardmäßige Verarbeitungsausdehnung ist Volle Ausdehnung. Diese Standardeinstellung unterscheidet sich von Map Viewer Classic, wo Aktuelle Kartenausdehnung verwenden standardmäßig aktiviert ist.
- Fang-Raster
- Zellengröße
- Resampling-Methode
Credits
Dieses Werkzeug verbraucht Credits.
Verwenden Sie Credit-Anzahl schätzen, um die Anzahl der Credits zu berechnen, die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Credits für räumliche Analysen.
Ausgaben
Die Ausgabe umfasst einen thematischen Bilddaten-Layer mit den Bereichen, die erheblich von dem angegebenen Messwert abweichen. Wenn der Eingabe-Bilddaten-Layer multidimensional war, ist der Ausgabe-Layer multidimensional.
Anforderungen für die Verwendung
Für dieses Werkzeug werden der folgende Benutzertyp und die folgenden Konfigurationen benötigt:
- Benutzertyp Professional oder Professional Plus
- Publisher-, Vermittler- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle mit der Berechtigung "Bilddatenanalyse"
Ressourcen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen:
- Multidimensionale Abweichung generieren in ArcGIS REST API
- generate_multidimensional_anomaly in ArcGIS API for Python
- Multidimensionale Abweichung generieren in ArcGIS Pro