Multidimensionale Hauptkomponenten (Map Viewer)

Das Werkzeug "Multidimensionale Hauptkomponenten" transformiert die multidimensionalen Bilddaten-Layer in eine kleinere Anzahl an Komponenten, die die Varianz der Daten erklären, sodass das räumlich-zeitliche Muster leicht erkannt werden kann.

Die Ausgabe ist ein gehosteter Bilddaten-Layer.

Beispiele

Verwenden Sie dieses Werkzeug, um die Komplexität zu reduzieren und die Analyse auf die Daten zum Salzgehalt an der Meeresoberfläche aus 30 Jahren zu konzentrieren. Die Ergebnisse dieses Werkzeugs können verwendet werden, um weitere Analysen auf die Raster-Bänder, die die größte Varianz erklären, zu konzentrieren.

Verwendungshinweise

Das Werkzeug "Multidimensionale Hauptkomponenten" umfasst Konfigurationen für den Eingabe-Layer, die Komponenteneinstellungen und die Ergebnis-Layer.

Eingabe-Layer

Die Gruppe Eingabe-Layer enthält die folgenden Parameter:

• Multidimensionaler Bilddaten-Layer gibt den Bilddaten-Layer an, der analysiert werden soll. Wenn im Werkzeug keine Bilddaten-Layer zur Auswahl verfügbar sind, muss der Karte ein multidimensionaler Bilddaten-Layer hinzugefügt werden. Dieses Werkzeug verarbeitet die Daten entlang einer Dimension, zum Beispiel ein Zeitserien-Raster oder ein Datenwürfel, der durch eine nicht zeitliche Dimension [X, Y, Z] definiert ist. Wenn eine Eingabevariable mehrere Dimensionen enthält, wird standardmäßig der Wert der ersten Dimension verwendet.
• Dimension gibt die Statistik an, die extrahiert wird. Wenn das Eingabe-Raster kein multidimensionales Raster ist, ist dieser Parameter nicht erforderlich.
• Variable gibt die Variable an, die entlang der ausgewählten Dimension aggregiert werden soll. Wenn keine Variable festgelegt ist, werden alle Variablen mit der ausgewählten Dimension analysiert.

Komponenteneinstellungen

Die Gruppe Komponenteneinstellungen enthält die folgenden Parameter:

• Modus gibt die Methode an, die zum Durchführen der Hauptkomponentenanalyse verwendet werden soll. Die folgenden Optionen sind verfügbar:
  • Dimensionsreduktion: Die Eingabe-Zeitseriendaten, die als Satz von Bildern behandelt werden sollen. In diesem Fall werden Hauptkomponenten berechnet, die vorherrschende Muster im Zeitverlauf extrahieren. Dies ist die Standardeinstellung.
  • Räumliche Reduktion: Die Eingabe-Zeitseriendaten, die als Satz von Pixeln behandelt werden sollen. In diesem Fall werden Hauptkomponenten, die vorherrschende Muster und Positionen im Zeitverlauf extrahieren, als Satz eindimensionaler Arrays, die in einer Tabelle gespeichert werden, berechnet.

• Anzahl der Hauptkomponenten definiert die Anzahl der Hauptkomponenten, die berechnet werden sollen (in der Regel weniger als die Anzahl der Eingabe-Raster).

  Dieser Parameter kann auch ein Prozentsatz (%) sein. Ein Wert von 90 % bedeutet zum Beispiel, dass die Anzahl der Komponenten, die 90 Prozent der Varianz in den Daten erklären können, berechnet werden soll.

Ergebnis-Layer

Die Gruppe Ergebnis-Layer enthält die folgenden Parameter:

• Ausgabe-Hauptkomponenten gibt den Namen der Ausgabedaten an.

  Wenn der Parameter Modus auf Dimensionsreduktion festgelegt wird, ist die Ausgabe ein Multiband-Bilddaten-Layer mit den Komponenten als Bänder. Das erste Band ist die erste Hauptkomponente mit dem größten Eigenwert, das zweite Band enthält die Hauptkomponente mit dem zweitgrößten Eigenwert usw.

  Wenn der Parameter Modus auf Räumliche Reduktion festgelegt wird, ist die Ausgabe ein Tabellen-Layer mit den Zeitseriendaten, die die Hauptkomponenten darstellen.

• Tabelle der Ausgabelasten gibt den Namen der Daten an, die zu den Hauptkomponenten beitragen.

  Wenn der Parameter Modus auf Dimensionsreduktion festgelegt wird, ist die Ausgabe ein Tabellen-Layer mit den Gewichtungen, die die einzelnen Eingabe-Raster zu den Hauptkomponenten beigetragen haben. Diese Gewichtungen definieren die Korrelationen der Eingabedaten und der Ausgabe-Hauptkomponenten.

  Wenn der Parameter Modus auf Räumliche Reduktion festgelegt wird, ist die Ausgabe ein Bilddaten-Layer, in dem die Pixelwerte die Gewichtungen für den Beitrag zu den Hauptkomponenten darstellen. Pixel mit größeren Werten zeichnen sich durch eine stärkere Korrelation zu den Hauptkomponenten aus. Die Zellengröße in dieser Ausgabe kann größer als die im Eingabe-Raster sein, da zum Reduzieren der Komplexität der Berechnung eine zufällige Reprojektion angewendet wird.
• Tabelle der Ausgabe-Eigenwerte gibt den Namen des Tabellen-Layers mit den Ausgabe-Eigenwerten an. Eigenwerte sind Werte, die den Prozentsatz der Varianz einer Komponente angeben. Mit Eigenwerten können Sie die Anzahl der Hauptkomponenten definieren, die zum Darstellen des Datasets erforderlich sind.
• Ausgabe-Layer-Typ gibt die Art der Raster-Ausgabe an, die erstellt wird. Die Ausgabe kann entweder ein gekachelter Bilddaten-Layer oder ein dynamischer Bilddaten-Layer sein.
• In Ordner speichern gibt den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte an, in dem das Ergebnis gespeichert wird.

Umgebungen

Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können über die Parametergruppe Umgebungseinstellungen auf die Umgebungseinstellungen des Werkzeugs für die Analyse zugreifen.

Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:

• Ausgabe-Koordinatensystem
• Geographische Transformationen
• Verarbeitungsausdehnung

  Hinweis:

  Die standardmäßige Verarbeitungsausdehnung ist Volle Ausdehnung. Diese Standardeinstellung unterscheidet sich von Map Viewer Classic, wo Aktuelle Kartenausdehnung verwenden standardmäßig aktiviert ist.

• Fang-Raster
• Zellengröße
• Maske
• Resampling-Methode

Credits

Dieses Werkzeug verbraucht Credits.

Verwenden Sie Credit-Anzahl schätzen, um die Anzahl der Credits zu berechnen, die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zu Credits für räumliche Analysen.

Ausgaben

Das Werkzeug umfasst die folgenden Ausgaben:

• Ein multidimensionaler Bilddaten-Layer mit den Raster-Bändern oder ein Tabellen-Layer mit den eindimensionalen Arrays, die vorherrschende zeitliche Muster basierend auf dem Wert im Parameter Modus darstellen.
• Ein Tabellen-Layer, der die unterstützenden Daten für die Auswahl der Hauptkomponenten zeigt (auch als Tabelle der Ausgabelasten bezeichnet).
• Optional ein Tabellen-Layer, der die Eigenwerte zeigt, die den Prozentsatz der Varianz einer Komponente angeben.

Anforderungen für die Verwendung

Für dieses Werkzeug werden der folgende Benutzertyp und die folgenden Konfigurationen benötigt:

• Benutzertyp Professional oder Professional Plus
• Publisher-, Vermittler- oder Administratorrolle oder eine entsprechende benutzerdefinierte Rolle mit der Berechtigung "Bilddatenanalyse"

Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Quellen:

• Funktionsweise von "Multidimensionale Hauptkomponenten"
• Multidimensionale Hauptkomponenten in ArcGIS REST API
• Multidimensionale Hauptkomponenten in ArcGIS API for Python
• Multidimensionale Hauptkomponenten in ArcGIS Pro