В ArcGIS Velocity аналитика больших данных запускается при запуске аналитики. Для аналитики больших данных также можно планировать периоды и время выполнения. Планирование аналитики больших данных можно выполнить при редактировании аналитики с помощью опций Расписания.
Доступные конфигурации
Для аналитики больших данных в Velocity можно выбрать следующие конфигурации:
- Запускается один раз - Аналитика выполняется при нажатии Начать.
- Периодический режим работы
- Аналитика выполняется через определенное количество минут или часов, например, каждые 5 минут.
- Аналитика выполняется через определенное количество минут или часов в течение заданного периода времени, например, каждые 15 минут с 8:00 утра до 17:00 вечера.
- Аналитика выполняется через заданное количество минут или часов в указанный день (или дни), например, каждые 2 часа по будням.
- Аналитика выполняется через заданное количество минут или часов в указанный день (или дни) в течение определенного периода времени, например, каждые 20 минут по выходным с 18:00 до 11:00.
- Выполняется в определенное (повторяющееся) время - Аналитика выполняется в указанный день (или дни) примерно в указанное время, например, по понедельникам около 8:00 утра.
Примечание:
Планирование аналитики поддерживается только при использовании готовых вариантов планирования, показанных выше. Запуск аналитики по расписанию посредством внешних механизмов, таких как ArcGIS Notebooks или системы планирования сторонней разработки, не поддерживается.
Составление расписания повторяющейся аналитики
Чтобы запланировать повторяющуюся аналитику больших данных, которая выполняется периодически или в повторяющееся время, в режиме редактирования аналитики больших данных нажмите кнопку Расписание в правом верхнем углу. Появится панель для составления расписания, в которой вы можете задать конкретное расписание для аналитики больших данных.
Рекомендации
При планировании повторяющейся аналитики больших данных учитывайте следующее:
- День и время указаны по времени UTC.
- Цикл аналитики больших данных должен быть завершен прежде, чем начнется следующий цикл. Например, если аналитика выполняется около трех минут, не рекомендуется настраивать ее на выполнение каждую минуту, так как в этом случае несколько запусков будут пропущены, и вы будете получать предупреждения о проверке.
- При обновлении и сохранении работающей аналитики больших данных при следующем запланированном запуске этой аналитики будет использоваться последняя сохраненная конфигурация.
Примеры использования повторяющейся аналитики больших данных
Существует несколько вариантов использования для составления расписания повторяющейся аналитики больших данных, в том числе при выполнении обработки в режиме, близком к реальному времени, или при выполнении анализа для создания аналитических продуктов для определенных временных диапазонов.
Обработка в режиме, близком к реальному времени
Одним из наиболее распространенных вариантов использования повторяющегося анализа больших данных является выполнение обработки в режиме, близком к реальному времени. Это когда аналитика больших данных настроена на запуск через определенное количество минут или часов для обработки только самых последних объектов, сохраненных аналитикой реального времени за этот период времени.
Дополнительные сведения о выполнении анализа в режиме, близком к реальному времени, см. в разделе Выполнение анализа в режиме, близком к реальному времени.
Выполнение анализа для создания аналитических продуктов для определенных временных диапазонов
Вы можете выполнять периодический анализ данных, собранных в течение определенного периода времени. Например, природоохранная организация, располагающая данными датчиков, каждую неделю должна создавать и архивировать аналитические продукты и результаты за прошедшую неделю сбора данных. Выполняемый анализ остается неизменным, но обрабатываемые значения данных изменяются каждую неделю. Для выполнения такого анализа вы можете настроить аналитику больших данных на запуск раз в неделю, например, каждый понедельник в 12:00 дня.
Дополнительные сведения о том, как выполнять и когда использовать повторяющуюся аналитику для создания информационных продуктов, см. в разделе Создание современных информационных продуктов.