Аналитика больших данных используется для обработки различных источников данных для выполнения определенных процедур или анализа. Эта обработка создает выходные наборы данных и информационные продукты, которые могут нуждаться в обновлении, чтобы гарантировать точность для тех, кто зависит от результатов.
Поскольку данные из источников входных данных меняются со временем, и по мере проведения новых наблюдений и сохранения новых объектов или значений, аналитика больших данных должна быть повторена для получения результатов для самого последнего набора данных. Эти результаты могут либо заменить предыдущие результаты, либо быть добавлены к существующим результатам, чтобы установить представление этого анализа, выполненного во времени.
Планируя запуск аналитики больших данных периодически или через одно и то же время, вы можете убедиться, что аналитика запускается с подходящей частотой или интервалом, чтобы создавать актуальные выходные данные и информационные продукты для использования в вашей организации.
Рассмотрите следующие примеры:
- Транспортная организация собирается создавать ежедневный или еженедельный отчет по электронной почте, в котором указывается общий пробег, каждого из ее транспортных средств или сотрудников за этот период времени
- Экологическая группа планирует рассчитывать статистику по одному или нескольким атрибутам по показаниям датчиков в регионе один раз в неделю, чтобы понять, как экологические схемы меняются со временем или меняются в зависимости от условий.