Comprender los créditos para el análisis espacial

Los créditos son la moneda que se utiliza en ArcGIS y se consumen para transacciones específicas, como realizar análisis espaciales. El número de créditos utilizados cuando se ejecuta una herramienta de análisis depende del tipo de herramienta y del tamaño del dataset (número de entidades de entrada o número de píxeles procesados).

Puede hacer clic en el botón Estimar créditos en la parte inferior del panel de la herramienta para ejecutar una estimación de créditos antes de ejecutar una herramienta. Los parámetros de entrada y otros parámetros requeridos se deben configurar antes de estimar el uso de créditos. La estimación de créditos es el número máximo de créditos que podría requerir el análisis; en algunos casos, el número real de créditos utilizados por el análisis puede ser menor que el número estimado de créditos.

Nota:

Los créditos solo se consumirán para trabajos de análisis exitosos. Los créditos no se consumirán cuando la herramienta de análisis o la función ráster falle o se cancele.

Si su organización ha habilitado la presupuestación de créditos y el número previsto de créditos supera el número que usted tiene asignado, ArcGIS Online muestra un mensaje de error y le impide enviar el trabajo.

Nota:

Las siguientes herramientas no consumen créditos cuando se ejecutan en ArcGIS Online:

  • Crear cuenca visual
  • Crear cuenca hidrográfica
  • Trazado aguas abajo
  • Enriquecer capa (cuando se utiliza un servicio de GeoEnrichment personalizado y el área de enriquecimiento no se define mediante el uso de un modo de viaje)

Herramientas de Resumir datos

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Resumir datos:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Consolidar puntos

Análisis espacial

1 crédito por 1000 entidades

Unir entidades

Resumir centro y dispersión

Resumir cerca de

Resumir dentro de

Estadísticas zonales (Resumir ráster dentro de en Map Viewer Classic)

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Estadísticas zonales como tabla

Herramientas de Buscar ubicaciones

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Buscar ubicaciones:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Buscar por atributos y ubicación

Análisis espacial

1 crédito por 1000 entidades consultadas

Buscar centroides

Análisis espacial

1 crédito por 1000 entidades

Buscar ubicaciones similares

Crear cuenca visual

Análisis espacial

Ninguno

Crear cuencas hidrográficas

Trazado aguas abajo

Elegir mejores instalaciones

Ubicación y asignación

0,1 créditos por punto de demanda asignado

Herramientas de Enriquecer datos

La siguiente tabla resume el uso de créditos por parte de las herramientas de la categoría Enriquecer datos:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Enriquecer capa

ArcGIS GeoEnrichment Service

10 créditos por cada 1000 atributos (variables de datos multiplicadas por los registros de entidades totales)

Herramientas de Analizar patrones

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Analizar patrones:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Calcular densidad

Análisis espacial

1 crédito por 1000 entidades

Buscar puntos calientes

Buscar valores atípicos

Buscar clústeres de puntos

Interpolar puntos

Calcular densidad (análisis de ráster)

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Interpolar puntos (análisis de ráster)

Herramientas de Utilizar proximidad

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Utilizar proximidad:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Crear zonas de influencia

Análisis espacial

1 crédito por 1000 entidades

Generar áreas de viaje (Crear áreas de tiempo de recorrido por vehículo en Map Viewer Classic)

Áreas de servicio

0,5 créditos por área de servicio

Acumulación de distancia

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Asignación de distancia

Ruta óptima como línea

Ruta óptima como ráster

Conexiones de región óptimas

Planificar rutas

Rutas con múltiples vehículos

1 crédito por ruta de vehículo

Buscar más cercano (denominada de la misma forma en Map Viewer Classic)

Rutas a la instalación más próxima

0,5 créditos por ruta de instalaciones más cercanas

Calcular gastos de viaje (Conectar orígenes con destinos en Map Viewer Classic)

Generar matriz de coste origen-destino

0,0005 créditos por origen de entrada y par de destino

Herramientas de Administrar datos

La siguiente tabla resume el uso de créditos por parte de las herramientas de la categoría Administrar datos:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Extraer ráster (disponible en Map Viewer Classic)

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Reasignar valores (disponible en Map Viewer Classic)

Convertir entidad a ráster

Convertir ráster a entidad

Muestra

Disolver límites

Análisis espacial

1 crédito por 1000 entidades

Extraer datos

Generar teselaciones

Fusionar capas

Superponer capas

Herramientas de Analizar terreno

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Analizar terreno:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Obtener flujo continuo

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Relleno

Acumulación de flujo

Dirección del flujo

Distancia de flujo

Cuenca visual geodésica (Crear cuenca visual en Map Viewer Classic)

Parámetros de superficie

Cuenca hidrográfica

Utilizar herramientas de aprendizaje profundo

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Utilizar aprendizaje profundo:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Clasificar objetos con aprendizaje profundo

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Clasificar píxeles con aprendizaje profundo

Detectar objetos con aprendizaje profundo

Herramientas de Usar análisis multidimensional

La siguiente tabla resume los créditos que utilizan las herramientas de la categoría Usar análisis multidimensional:

HerramientaRecursoCréditos consumidos

Agregar ráster multidimensional

Análisis de imágenes

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.

Hallar estadísticas de argumentos

Generar anomalía multidimensional

Generar ráster de tendencia

Predecir con ráster de tendencia

Funciones ráster

Las funciones ráster utilizan la capacidad de análisis de imágenes.

El uso de créditos para el análisis de imágenes depende del número de píxeles o entidades procesados, lo que incorpora el número de bandas en imágenes multibanda y el número de porciones en datos multidimensionales.