Cuando se mira una escena, este puede empezar a convertir en información al identificar patrones, evaluar tendencias o tomar decisiones. Este proceso se denomina análisis espacial.
Algunos patrones y relaciones no resultan evidentes al mirar una escena. Puede que haya demasiados datos para desplazarse por la escena y para presentarlos en esta de forma coherente. La forma de mostrar los datos espacialmente puede cambiar los patrones que se ven. Las herramientas y funciones de análisis espacial permiten cuantificar los patrones y las relaciones de los datos y mostrar los resultados como escenas, tablas y gráficos. Con las herramientas y funciones de análisis espacial puede responder preguntas y tomar decisiones utilizando algo más que un análisis visual.
Análisis de entidades
El análisis de entidades se realiza en fuentes de datos vectoriales, lo que implica datos basados en coordenadas que representan entidades geográficas mediante puntos, líneas y polígonos.
El análisis de entidades se puede usar para resumir entidades en función de la ubicación geográfica, medir distancias alrededor de entidades o entre ellas y cuantificar patrones espaciales.
Las herramientas de análisis de entidades se identifican en el panel Herramientas con el icono de herramienta de entidad 
.
Si es un desarrollador, puede acceder a estas herramientas a través del servicio de análisis espacial de API REST de ArcGIS y el módulo arcgis.features.analysis de ArcGIS API for Python.
Análisis ráster
Los datos ráster consisten en una matriz de celdas (o píxeles) organizada en filas y columnas (o una cuadrícula) en la que cada celda contiene un valor que representa información, como la temperatura o la elevación. Los rásteres pueden ser fotografías aéreas digitales, imágenes de satélite, imágenes digitales o mapas escaneados.
Las imágenes y los datos ráster contienen información que se puede utilizar para identificar patrones, encontrar entidades y comprender los cambios en los paisajes. Para extraer información de las imágenes, es posible procesar o analizar los datos. Por ejemplo, puede calcular un índice de vegetación para comprender la cobertura de vegetación a partir de una imagen multibanda, o encontrar ubicaciones adecuadas para construir central de energía solar utilizando datos ráster de elevación y cobertura de suelo estatal.
El análisis ráster se puede realizar mediante herramientas que se identifican en el panel Herramientas mediante el icono de herramienta de ráster 
y mediante funciones ráster que se identifican mediante el icono de función ráster 
.
Si es un desarrollador, puede acceder a estas herramientas a través del servicio de análisis ráster de API REST de ArcGIS, además del módulo arcgis.raster.analytics y el módulo arcgis.raster.functions.gbl de ArcGIS API for Python.
Acceder al análisis
Para acceder a las herramientas de análisis y utilizarlas en Scene Viewer, siga estos pasos:
- Confirme que ha iniciado sesión en su organización de ArcGIS y que tiene los privilegios requeridos para realizar análisis.
- Abra la escena que contiene las capas que desea analizar o agregue las capas directamente. Si lo desea, busque capas cuando actualice los parámetros de entrada.
- En la barra de herramientas Diseñador, haga clic en Análisis
.Nota:
Si no ve el botón Análisis en la barra de herramientas Diseñador, póngase en contacto con el administrador de ArcGIS. Es posible que no tenga los privilegios o los créditos requeridos para realizar análisis.
Más información sobre los requisitos de licenciamiento para el análisis espacial
- Haga clic en Herramientas
. - Haz clic en una categoría para expandirla. Si lo prefiere, use el cuadro de búsqueda para buscar por nombre o palabra clave.
- Elija una herramienta.
El panel de herramientas aparece con los parámetros de entrada.
- Haga clic en el botón Capa de los parámetros de entrada para seleccionar una capa de entrada. Si la capa de entrada no se ha agregado a la escena, haga lo siguiente:
- Haga clic en Examinar capas.
Aparece la ventana Seleccionar capa, que muestra las capas de Mi contenido.
- Haga clic en Mi contenido y, si es necesario, elija otra opción del menú (por ejemplo, Mis grupos o Mi organización).
- Utilice la barra de Búsqueda o el menú Ordenar por para reducir el número de capas o reordenar las capas, si es necesario.
- En el elemento deseado, haga clic en Seleccionar capa y elija una capa del menú.
- Haga clic en Confirmar o en Confirmar y agregar al mapa.
- Haga clic en Examinar capas.
- Actualice los parámetros restantes, incluidos los nombres de las capas de salida y la actualización de las configuraciones requeridas.
Sugerencia:
Haga clic en el icono de ayuda
junto a un parámetro para ver la ayuda. También puede hacer clic en Más información para abrir el tema de ayuda. - Haga clic en Configuración del entorno para ver y actualizar los entornos que se utilizan durante el procesamiento.
- Haga clic en Estimar créditos para calcular el número de créditos que se consumirán durante el análisis.
- Haga clic en Ejecutar.
El análisis se ejecuta y los datasets de salida se agregan a la escena web. La información sobre la operación, incluidas las ejecuciones incorrectas, se agrega al historial de análisis de la escena web.
Datos compatibles
Se requieren uno o varios datasets de entrada para el análisis. Algunas herramientas solo funcionan con ciertos tipos de datos. Por ejemplo, Consolidar puntos requiere una capa de entrada que contenga entidades de puntos, mientras que la herramienta Agregar ráster multidimensional requiere una capa de imágenes multidimensional.
Los siguientes tipos de datos son compatibles con las entradas de entidades:
- Servicio de entidades
- Capa de entidades alojada
- Capa de servicio de mapas
- Capa de boceto
- Tabla
Los siguientes tipos de datos son compatibles con las entradas de ráster:
- Servicio de imágenes
- Capa de imágenes alojada
- Archivo de paquete de aprendizaje profundo (.dlpk)
Limitaciones
Debe poder accederse públicamente a los servicios de entidades, servicios de mapas y servicios de imágenes. Es decir, la URL del servicio debe ser pública, no una a la que solo se puede acceder detrás de un firewall.
Las descripciones de dominio y los subtipos no se mantienen en los resultados del análisis.
Los archivos adjuntos de las capas de entrada no se incluirán en la capa de salida.
Algunos parámetros de las herramientas de análisis no admiten los tipos de campo DateOnly y TimeOnly. Los campos TimestampOffset no pueden utilizarse en el análisis. Si una capa de entrada incluye estos tipos de campos, no estarán disponibles en los parámetros en los que se elijan campos de análisis.
Algunas herramientas no admiten campos de fecha de alta precisión. Las entradas con alta precisión pueden dar lugar a campos de salida con fracciones de segundos o milisegundos retiradas.
Salidas de análisis
Los resultados del análisis generan una o más salidas. Cuando una herramienta se ejecuta correctamente, la salida se agregará al panel Capas. Cuando el análisis genera una salida de tabla, se guardará como elementos en Mi contenido. También se puede acceder a los resultados desde el historial de análisis en la pestaña Resultados de los detalles del análisis.
La herramienta Extraer datos no agrega resultados al panel Capas. En cambio, sus archivos extraídos se guardarán como elementos en sus contenidos.
Nota:
Los nombres de salida no pueden comenzar ni terminar con un espacio y no pueden incluir los siguientes caracteres especiales: [, ], (, ), -, <, >, #, %, :, ;, ", ?, &, +, =, |, /, \, * o @.
Herramientas no admitidas en Scene Viewer
Scene Viewer no admite las siguientes herramientas:
| Categoría | Herramientas |
|---|---|
Resumir datos | Estadísticas zonales como tabla |
Buscar ubicaciones | Crear cuenca visual, Crear cuenca hidrográfica, Trazar aguas abajo |
Herramientas de Analizar terreno | Derivar flujo continuo, Derivar curso de agua como línea, Derivar curso de agua como ráster, Relleno, Acumulación de flujo, Dirección del flujo, Distancia de flujo, Cuenca geodésica, Vínculo de curso de agua, Parámetros de superficie, Cuenca hidrográfica) |
Utilizar herramientas de aprendizaje profundo | Clasificar objetos mediante aprendizaje profundo, Clasificar píxeles mediante aprendizaje profundo, Detectar cambio mediante aprendizaje profundo y Detectar objetos mediante aprendizaje profundo. |
Herramientas de Usar análisis multidimensional | Consolidar ráster multidimensional, Buscar estadísticas de argumentos, Generar anomalía multidimensional, Generar ráster de tendencia, Componentes principales multidimensionales, Predecir mediante ráster de tendencia |
Funciones ráster, Plantillas de funciones ráster, Herramientas web personalizadas y ModelBuilder no son compatibles con Scene Viewer.