Disponible con ArcGIS Image for ArcGIS Online.
La herramienta Generar anomalía multidimensional calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional existente para generar una nueva capa de imágenes multidimensional.
La salida es una capa de imágenes alojada.
Ejemplo
Tiene datos de temperatura del océano mensuales, capturados cada 1 metro de profundidad hasta llegar a los 100 metros, y desea calcular las anomalías de temperatura como desviaciones del valor medio anual. La herramienta Generar anomalía multidimensional determinará las anomalías de temperatura en función de un valor medio anual si define Anualmente como intervalo de tiempo para calcular el valor medio y devolverá valores anómalos para cada una de las 100 profundidades.
Notas de uso
La herramienta Generar anomalía multidimensional incluye configuraciones para capa de entrada, configuración de anomalía y capa de resultados.
Capas de entrada
El grupo Capas de entrada incluye los siguientes parámetros:
- Capa de imágenes multidimensional es la capa de imágenes multidimensional que se usará para ubicar las áreas en las que la observación se desvía de su valor estándar, medio o mediano.
- Variables indica qué valores se tendrán en cuenta al generar anomalías.
Configuración de anomalía
El grupo Configuración de anomalía incluye los siguientes parámetros:
- Método de cálculo de anomalías especifica el método que se utilizará para calcular la anomalía. Entre las opciones del parámetro Método de cálculo de anomalías se incluyen las siguientes:
Diferencia desde valor medio: se calculará la diferencia entre un valor de píxel y el valor medio del valor de dicho píxel en las porciones definidas por el intervalo.
Diferencia desde valor medio = x - µ
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
Diferencia porcentual desde valor medio: se calculará la diferencia porcentual entre un valor de píxel y el valor medio del valor de dicho píxel en las porciones definidas por el intervalo.
Diferencia de porcentaje desde valor medio = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- |x - µ| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y el valor medio
Porcentaje de valor medio: se calculará el porcentaje del valor medio.
Porcentaje de valor medio = x / µ
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
Puntuación Z: se calculará la puntuación z de cada píxel. Una puntuación z de 0 indica que el valor del píxel es idéntico al valor medio. Una puntuación z de 1 indica que el valor del píxel presenta una desviación estándar de 1 del valor medio. Si la puntuación z es 2, el valor del píxel presenta una desviación estándar de 2 del valor medio, y así sucesivamente.
Puntuación z = (x - µ) / S
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- S = desviación estándar de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
Diferencia de mediana: se calculará la diferencia entre un valor de píxel y la mediana matemática de los valores de dicho píxel en las porciones definidas por el intervalo.
Diferencia de mediana = x - ß
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
Diferencia porcentual desde mediana: se calculará la diferencia porcentual entre un valor de píxel y la mediana matemática de los valores de dicho píxel en las porciones definidas por el intervalo.
Diferencia entre porcentaje y mediana = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- |x - ß| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y la mediana
Porcentaje de mediana: se calculará el porcentaje de la mediana matemática.
Porcentaje de mediana = x / ß
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Intervalo de cálculo de valor medio especifica el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio. La capa de imágenes externa puede ser una sola capa o una capa de imágenes multidimensional. Si la entrada es una sola capa de imágenes, la diferencia respecto del valor medio se calculará comparando los valores de píxel de cada porción con el valor de píxel correspondiente en la capa de imágenes externa. Si la entrada es una capa de imágenes multidimensional, se compararán las porciones correspondientes para calcular la diferencia respecto del valor medio, por lo que el número y el nombre de las variables y dimensiones deben coincidir.
- Todo: se calcula el valor medio en todas las porciones para cada píxel.
- Anualmente: se calcula el valor medio anual de cada píxel.
- Recurrente mensualmente: se calcula el valor medio mensual de cada píxel.
- Recurrente semanalmente: se calcula el valor medio semanal de cada píxel.
- Recurrente diariamente: se calcula el valor medio diario de cada píxel.
- Cada hora: se calcula el valor medio por horas de cada píxel.
- Ráster externo: se hace referencia a una capa de imágenes existente que contiene el valor medio o la mediana de cada píxel.
- Ráster de referencia indica las capas de imágenes que contienen un valor medio calculado previamente para cada píxel. Las anomalías se calcularán en comparación con este valor medio.
- Ignorar NoData especifica si los valores NoData se ignorarán en el análisis. Si está activado, el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada. Si está desactivado, el análisis dará como resultado NoData si hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.
Capa de resultados
El grupo Capa de resultados incluye los siguientes parámetros:
- El Nombre de salida determina el nombre de la capa que se crea y se agrega al mapa. El nombre debe ser único. Si ya existe una capa con el mismo nombre en su organización, la herramienta fallará y se le pedirá que utilice otro nombre.
- Tipo de capa de salida especifica el tipo de salida ráster que se creará. La salida puede ser una capa de imágenes en teselas o una capa de imágenes dinámicas.
- Guardar en carpeta especifica el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.
Entornos
La configuración del entorno de análisis cuenta con parámetros adicionales que afectan a los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta desde el grupo de parámetros Configuración del entorno.
Esta herramienta respeta estos entornos de análisis:
- Sistema de coordenadas de salida
- Extensión de procesamiento
Nota:
La extensión de procesamiento predeterminada en Visor de mapas es la extensión completa. Este valor predeterminado es diferente de Map Viewer Classic, en donde Usar extensión de mapa actual está habilitado de forma predeterminada.
- Alinear ráster
- Tamaño de celda
- Método de remuestreo
Créditos
Esta herramienta consume créditos.
Utilice Estimar los créditos para calcular el número de créditos que se necesitarán para ejecutar la herramienta. Para obtener más información, consulte Comprender los créditos para el análisis espacial.
Salidas
La salida incluye una capa de imágenes temática con las áreas que son significativamente diferentes de la medición deseada indicada. Si la capa de imágenes de entrada era multidimensional, la capa de salida será multidimensional.
Requisitos de uso
Esta herramienta requiere las siguientes licencias y configuraciones:
- Tipo de usuario Creator o GIS Professional
- Rol de publicador, moderador o administrador, o rol personalizado equivalente
- ArcGIS Image for ArcGIS Online
Recursos
Utilice los recursos siguientes para más información:
- Generar anomalía multidimensional en API REST de ArcGIS
- generate_multidimensional_anomaly en ArcGIS API for Python
- Generar anomalía multidimensional en ArcGIS Pro