دالة الاحصاءات المتحركة ذات الأبعاد (Dimensional Moving Statistics)

تحسب الإحصائيات عبر نافذة متحركة على بيانات متعددة الأبعاد بطول بُعد محدد.

ملاحظات

يمكن أيضًا أن يُطلق على الإحصائيات المتحركة أسماء مثل إحصائيات النافذة المتحركة، إحصائيات إنسيابية، أو إحصائيات جارية. يُستخدم نافذة محددة مسبقًا حول كل قيمة من قيم الأبعاد لحساب إحصائيات مختلفة ومن ثم التحرك إلى القيمة التالية. يسمح لك معلمات النافذة الخلفية والنافذة الأمامية بتحديد أحجام النوافذ على كلا الجانبين من البُعد.

يمكن أن تكون البيانات النقطية المدخلة فقط بيانات نقطية متعددة الأبعاد بتنسيق البيانات النقطية للسحابة (ملف.crf).

سيتم معالجة بُعد واحد فقط من خلال هذه الدالة. بشكل افتراضي، سيتم استخدام أول بُعد ما عدا x وy كبُعد المعالجة.

يتم استخدام نوع الإحصائيات المتوسط الدائري لحساب المتوسط للزوايا أو الكميات الدائرية الأخرى، مثل اتجاه البوصلة بالدرجات. عند تحديد هذا الخيار، تصبح معلمة قيمة الالتفاف الدائرية متاحة. استخدم هذه المعلمة لتعيين قيمة للتفاف حولها لحساب المتوسط الدائري. على سبيل المثال، في حالة حساب الزوايا، يجب أن تكون قيمة التفاف الدائري 360 درجة، مما يعني أن القيمة 360 ستتم لفها إلى 0، والقيمة 370 ستتم لفها إلى 10. يمكن استخدامه أيضًا لحساب الوقت بوحدة الأشهر في السنة، حيث يجب أن تكون قيمة التفاف الدائري 12. في هذه الحالة، ستتم التفاف قيمة الإدخال 13 إلى 1.

إذا كانت البيانات النقطية متعددة الأبعاد للإدخال عبارة عن عدد صحيح، فإن الخيارات الصالحة لنوع الإحصاءات هي: المتوسط، المتوسط الدائري، الأغلبية، الحد الأقصى، المعدل، الحد الأدنى، والنسبة المئوية. إذا كانت البيانات النقطية للإدخال عبارة عن عدد عشري، فإن خيار الأغلبية يكون غير متاح.

إذا كانت البيانات النقطية للإدخال عبارة عن عدد صحيح، فإن البيانات النقطية الناتجة ستكون عددًا صحيحًا لإحصاءات الأغلبية والحد الأقصى والحد الأدنى. ستكون البيانات النقطية الناتجة عددًا عشريًا لإحصاءات المتوسط والمتوسط الدائري والمعدل والنسبة المئوية.

إذا كانت البيانات النقطية للإدخال من نوع عدد عشري، فسيكون الناتج عددًا عشريًا لجميع أنواع الإحصاءات المتاحة.

بالنسبة لإعداد الأغلبية في معلمة نوع الإحصائيات، إذا كانت قيمة خلية واحدة تحدث بشكل متكرر أكثر من غيرها في الجوار (قيمة واحدة بأعلى تكرار)، فستعود تلك القيمة لخلية المعالجة. إذا كانت هناك قيمتان أو أكثر من الخلايا تحتويان على أعلى معدل تكرار (ارتباط بين قيم الخلية)، فلن يتم تحديد قيمة أغلبية واحدة، وسيكون ناتج خلية المعالجة هذه هو NoData.

المعلمات

اسم المعلمةالوصف

البيانات النقطية المدخلة

(مطلوب)

يمكن أن تكون البيانات النقطية المدخلة فقط بيانات نقطية متعددة الأبعاد بتنسيق البيانات النقطية للسحابة (ملف.crf).

البُعد

اسم البُعْد الذي ستتحرك عليه النافذة.

القيمة الافتراضية هي أول بُعْد يوجد بخلاف الأبعاد x و y في البيانات النقطية متعددة الأبعاد المدخلة.

نافذة خلفية

The value of how many slices before or above to be included in the defined window. The value must be a positive integer from 1 to 100. The default value is 1.

The unit of this parameter is slice.

نافذة أمامية

The value of how many slices after or below to be included in the defined window. The value must be a positive integer from 1 to 100. The default value is 1.

The unit of this parameter is slice.

التعامل مع NoData

يُحدد كيفية التعامل مع قيم NoData في عملية حساب الإحصائيات.

  • البيانات—سيتم تجاهل قيم NoData الموجودة في إدخال القيمة في نتائج النافذة المحددة التي تقع ضمنها. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • NoData—ستكون القيم الناتجة عبارة عن قيم NoData إذا كانت هناك أي قيم NoData في الإدخال ضمن النافذة المحددة.
  • تعبئة NoData—ستتم استبدال قيم خلايا NoData باستخدام الإحصاء المحدد في النافذة المحددة.

نوع الإحصائيات

يحدد نوع الإحصاء المطلوب حسابه.

  • المتوسط--سيتم حساب المتوسط (القيمة المتوسطة) للخلايا في النافذة المحددة. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • المتوسط الدائري—سيتم حساب المتوسط للزوايا أو الكميات الدورية الأخرى—مثل اتجاه البوصلة بالدرجات أو أوقات اليوم أو أجزاء كسرية من الأعداد الحقيقية. عند تحديد نوع الإحصائيات هذا، يصبح معلمة قيمة الالتفاف الدائرية متاحة. استخدم هذه المعلمة لتعيين قيمة التفاف.
  • الأغلبية—سيتم تحديد الأغلبية (القيمة الأكثر تكرارًا) للخلايا في النافذة المحددة.
  • الحد الأقصى—سيتم تحديد الحد الأقصى (القيمة الأكبر) للخلايا في النافذة المحددة.
  • المعدل—سيتم تحديد المعدل للخلايا في الجوار.
  • الحد الأدنى—سيتم تحديد الحد الأدنى (القيمة الأصغر) للخلايا في الجوار.
  • النسبة المئوية—سيتم حساب النسبة المئوية للخلايا في الجوار. عند اختيار نوع الإحصائيات هذا، تصبح معلمات قيمة النسبة المئوية ونوع استيفاء النسبة المئوية متاحين. استخدم هذه المعلمات الجديدة لتحديد القيمة المئوية لحساب نوع الاستيفاء المراد استخدامه واختياره، على التوالي.

قيمة النسبة المئوية

القيمة المئوية التي سيتم احتسابها عند تحديد القيمة المئوية كنوع الإحصاء. الوضع الافتراضي هو 90، لقيمة مئوية 90.

يمكن أن تتراوح القيم من 0 إلى 100. تعادل القيمة المئوية 0 بشكل أساسي إحصاء الحد الأدنى، وتعادل القيمة المئوية 100 إحصاء الحد الأقصى، باستثناء أن النتيجة ستكون نقطة طافية. ستنتج قيمة 50 نفس نتيجة الإحصاء المتوسط.

نوع استيفاء النسبة المئوية

يحدد طريقة الاستيفاء التي سيتم استخدامها عندما تقع النسبة المئوية بين قيمتي الخلايا.

  • الاكتشاف التلقائي—إذا كانت قيمة البيانات النقطية المدخلة تتميز بنوع بكسل صحيح، فسيتم استخدام طريقة الأقرب. إذا كانت البيانات النقطية للقيمة المدخلة تتميز بنوع بكسل نقطة عائمة، فسيتم استخدام الطريقة الخطية. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • الأقرب—تُستخدم أقرب قيمة متاحة لقيمة النسبة المئوية. في هذه الحالة، سيكون نوع بكسل الإخراج هو نفسه نوع البيانات النقطية لقيمة الإدخال.
  • الخطية—يُستخدم المتوسط المرجح للقيمتين المحيطتين من النسبة المئوية. في هذه الحالة، سيكون نوع بكسل الإخراج هو نقطة عائمة.

قيمة التفاف دائري

القيمة التي ستُستخدم لتحويل القيمة الخطية إلى نطاق المتوسط الدائري المحدد.

يجب أن تكون القيمة رقمًا موجبًا. القيمة الافتراضية هي 360 درجة.


في هذا الموضوع
  1. ملاحظات
  2. المعلمات