دالة معالجة تجميع البيانات النقطية

متاح مع ArcGIS Image for ArcGIS Online.

معالجة كل شريحة في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو كل عنصر في بيانات الفسيفساء النقطية. يمكن لهذه الدالة أيضًا تجميع شرائح متعددة في شريحة واحدة.

ملاحظات

تعالج هذه الدالة كل شريحة في البيانات النقطية متعددة الأبعاد أو بيانات الفسيفساء النقطية باستخدام قالب دالة البيانات النقطية. لمزيد من المعلومات حول إنشاء قالب، راجع قالب دالة البيانات النقطية. تدعم هذه الدالة الخيارات التالية:

• تحديد قالب دالة بيانات نقطية لدالة العنصر. على سبيل المثال، لديك مجموعة من بيانات الفسيفساء تحتوي على 20 عامًا من صور Landsat وتريد حساب مؤشر NDVI لكل مشهد في السلسلة الزمنية. بالنسبة لدالة العنصر، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة البيانات النقطية لمؤشر NDVI.

  

• تحديد قالب دالة بيانات نقطية لدالة التجميع. على سبيل المثال، لديك بيانات نقطية متعددة الأبعاد تحتوي على 10 سنوات من بيانات درجة الحرارة اليومية وتريد حساب درجة الحرارة القصوى لكل عام. في دالة التجميع، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة إحصائيات الخلية، مع ضبط العملية على الحد الأقصى. أسفل تعريف التجميع، قم بتعيين البعد إلى StdTime، واضبط النوع على الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني، وقم بتعيين الفاصل الزمني للكلمات الرئيسية على سنوي.

  ملاحظة:‏

  إذا لم تكن مجموعة بيانات الفسيفساء المدخلة متعددة الأبعاد، فلن تنظر دالة التجميع بعين الاعتبار إلى تعريف التجميع. ستقوم دالة التجميع بتجميع كافة العناصر أو كل مجموعة في عنصر واحد إذا تم تعريفها في قالب دالة التجميع. لمزيد من المعلومات حول استخدام المجموعات في مجموعة بيانات الفسيفساء، راجع استخدام عناصر مجموعة بيانات الفسيفساء في قوالب دالة البيانات النقطية.

  

• تحديد قالب دالة بيانات نقطية لدالة المعالجة. يتم استخدام الدالة أو سلسلة الدوال في هذا القالب لعرض البيانات النقطية الجديدة التي تمت معالجتها. على سبيل المثال، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة Colormap لتغيير طريقة عرض طبقة البيانات النقطية التي تمت معالجتها.

  ملاحظة: إذا كان الإدخال عبارة عن بيانات نقطية متعددة الأبعاد، فسيتم تطبيق دالة المعالجة على شريحة العرض الحالية. إذا كان الإدخال عبارة عن طبقة من الفسيفساء أو مجموعة من بيانات الفسيفساء، فسيتم تطبيق دالة المعالجة على بيانات الفسيفساء النقطية باستخدام الطريقة الأولى لحل التراكبات.

  

• تحديد قوالب لأي مجموعة من الدوال الثلاث. على سبيل المثال، لديك مجموعة من بيانات الفسيفساء تحتوي على صور Landsat المتسلسلة زمنيًا وتريد إنشاء صورة مركبة لأكبر مؤشر NDVI. بالنسبة لدالة العنصر، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة البيانات النقطية لمؤشر NDVI. بالنسبة لدالة التجميع، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة إحصائيات الخلية، مع ضبط العملية على الحد الأقصى. بالنسبة لدالة المعالجة، حدد قالب دالة بيانات نقطية يحتوي على دالة Colormap.

  ملاحظة: ترتيب معالجة الدالة يتبع ترتيب معلمات الإدخال. على سبيل المثال، ستتم معالجة دالة العنصر أولاً.

  

المعلمات

مجموعة البيانات النقطية	إدخال البيانات النقطية متعددة الأبعاد، أو طبقة الفسيفساء.
وظيفة العنصر	حدد قالب الدالة النقطية *.rft.xml المستخدم لمعالجة كل شريحة أو عنصر في مجموعة البيانات النقطية المدخلة.
وظيفة التجميع	حدد قالب الدالة النقطية *.rft.xml المستخدم لتجميع شرائح متعددة في شرائح أقل أو شريحة واحدة.
وظيفة المعالجة	حدد قالب الدالة النقطية *.rft.xml المستخدم لعرض طبقة البيانات النقطية التي تم معالجتها.
البُعد	بُعد التجميع. هذا هو البُعد حيث سيتم تجميع المتغيرات.
النوع	يحدد الفاصل الزمني للبُعد حيث سيتم تجميع البيانات. الكل—سيتم تجميع قيم البيانات عبر جميع الشرائح. هذا هو الوضع الافتراضي. الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير باستخدام فاصل زمني معروف. نطاقات الفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير بين أزواج القيم أو التواريخ المحددة. قيم الفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير باستخدام وحدة وفاصل زمني محددين من قِبل المستخدم.
فاصل الكلمة الرئيسية	يحدد الفاصل الزمني للكلمة الأساسية التي ستُستخدم عند التجميع على امتداد البُعد. يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين النوع إلى الكلمة الأساسية للفاصل الزمني، ويجب أن يكون التجميع عبر الوقت. بالساعة—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية بالساعة وستتضمن النتيجة كل ساعة في التسلسل الزمني. يوميًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة كل يوم في التسلسل الزمني. أسبوعيًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة كل أسبوع في التسلسل الزمني. ديكادلي— سيتم تجميع قيم البيانات على 3 فترات كل 10 أيام. قد تتضمن الفترة الأخيرة أكثر أو أقل من 10 أيام. سيتضمن الإخراج 3 شرائح لكل شهر. بنتادلي—سيتم تجميع قيم البيانات على 6 فترات كل 5 أيام. قد تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 5 أيام أو أقل. سيتضمن الناتج 6 شرائح لكل شهر. شهريًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة كل شهر في التسلسل الزمني. ربع سنوي—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة كل ربع سنوي في التسلسل الزمني. سنويًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية سنوية وستتضمن النتيجة كل سنة في التسلسل الزمني. التكرار يوميًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل يوم بالتقويم اليولياني. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 366 شريحة زمنية يومية. التكرار أسبوعيًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل أسبوع. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 53 شريحة زمنية أسبوعية. التكرار شهريًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل شهر. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 12 شريحة زمنية شهرية. التكرار الربع سنوي—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل ربع سنة. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 4 شريحة زمنية ربع سنوية.
فاصل القيمة	سيُستخدم حجم الفاصل الزمني للتجميع. يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين معلمة النوع إلى قيمة الفاصل الزمني. على سبيل المثال ، لتجميع بيانات درجة حرارة شهرية مدتها 30 عامًا إلى زيادات بمقدار 5 سنوات، أدخل 5 كـ فاصل زمني للقيمة، وحدد الوحدة كـ سنوات.
وحدة	الوحدة التي ستُستخدم لقيمة الفاصل الزمني. هذه المعلمة مطلوبة عندما يكون البُعد حقل وقت وتعيين معلمة النوع إلى قيمة الفاصل الزمني. إذا كنت تقوم بالتجميع فوق أي شيء آخر خلاف الوقت، فلن يكون هذا الخيار متوفرًا وستطابق وحدة قيمة الفاصل الزمني وحدة متغير بيانات الإخال النقطية متعددة الأبعاد. الساعات—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية بالساعة عند الفاصل الزمني المقدّم. الأيام—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية يومية عند الفاصل الزمني المقدّم. الأسابيع—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية أسبوعية عند الفاصل الزمني المقدّم. الشهور—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية شهرية عند الفاصل الزمني المقدّم. الساعات—سيتم تجميع قيم البيانات في شرائح زمنية سنوية عند الفاصل الزمني المقدّم.
الحد الأدنى للقيمة	الحد الأدنى لقيمة النطاق. يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين معلمة النوع إلى نطاقات الفاصل الزمني.
الحد الأقصى للقيمة	الحد الأقصى لقيمة النطاق. يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين معلمة النوع إلى نطاقات الفاصل الزمني.