دالة إحصائيات المنطقة

يقوم بحساب الإحصائيات على قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة البيانات الأخرى.

منطقة يتم تعريفها ككل المناطق في المُدخلات بنفس القيمة. لا يجب أن تكون هذه المناطق متجاورة. عندما تكون إدخالات القيم والمنطقة بيانات نقطية بنفس الدقة، سيتم استخدامها مباشرة. إذا كانت الدقة مختلفة، يتم تطبيق إعادة أخذ عينات لأقرب جوار الداخلي لجعل الدقة تتطابق مع تلك الدقة الأقل للإدخال قبل أداء العملية النطاقية.

الإحصائيات النطاقية مع مثال للحد الأدنى من نوع الإحصائيات.

للحصول على مزيد من المعلومات، راجع موضع كيفية عمل الإحصائيات النطاقية.

هذه دالة بيانات نقطية عامة.

ملاحظات

يجب أن تكون البيانات النقطية للمنطقة إدخال عدد صحيح للبيانات النقطية. إذا كان لديك مناطق تمثل معالم، فيجب أولاً تحويل بيانات المعالم إلى بيانات نقطية باستخدام وظيفة تحويل المعالم إلى بيانات نقطية قبل استخدامها في هذه الوظيفة. عند تحويل بيانات المعالم إلى بيانات نقطية، قم بتعيين حجم الخلية وبيئة انطباق البيانات النقطية إلى بيانات القيمة النقطية.

عند تحديد بيانات منطقة الإدخال، سيكون حقل المنطقة الافتراضي أول عدد صحيح متاح أو حقل نص.

لحساب الإحصائيات الدائرية، تحقق من معلمة حساب الإحصائيات الدائرية، وحدد قيمة التفاف دائرية.

يعتمد نوع الإحصائيات المدعوم على نوع البيانات الخاصة ببيانات القيمة النقطية ونوع حساب الإحصائيات المحدد بواسطة معلمة حساب الإحصائيات الدائرية.

يمكن أن تكون قيمة البيانات النقطية إما عددًا صحيحًا أو نقطة طافية. إذا كان نوع البيانات عددًا صحيحًا، فإن حساب الإحصائيات الحسابية يدعم أنواع إحصائيات المتوسط والأغلبية وعدد الأغلبية والنسبة المئوية للأغلبية والحد الأقصى والوسيط والحد الأدنى والأقلية وعدد الأقلية والنسبة المئوية للأقلية والقيمة المئوية والنطاق والانحراف المعياري والمجموع والتنوع؛ وحساب الإحصائيات الدائرية يدعم أنواع إحصائيات المتوسط والأغلبية والأقلية والانحراف المعياري والتنوع.

إذا كان نوع بيانات القيمة النقطية طافيًا، فإن حساب الإحصائيات الحسابية يدعم أنواع إحصائيات المتوسط​​، والحد الأقصى، والمعدل​​، والحد الأدنى، والنسبة المئوية، والنطاق، والانحراف المعياري، والمجموع؛ يدعم حساب الإحصائيات الدائرية أنواع إحصائيات المتوسط ​​والانحراف المعياري.

يعتمد نوع البيانات الناتج على حساب المنطقة الذي يتم إجراؤه ونوع إدخال قيمة البيانات النقطية. راجع كيفية عمل الإحصائيات النطاقية للحصول على مزيد من المعلومات.

بالنسبة لحسابات الأغلبية والأقلية، عندما يكون هناك رابط، يكون الناتج هو أدنى القيم المرتبطة.

المعلمات

اسم المعلمة	الوصف
البيانات النقطية النطاقية (مطلوب)	مجموعة البيانات التي تُحدد المناطق. ويمكن تحديد المناطق ببيانات نقطية لعدد صحيح.
حقل المنطقة (مطلوب)	الحقل الذي يحتوي على القيم التي تحدد كل منطقة. قد يكون عددًا صحيحًا أو حقل سلسلة للبيانات النقطية للمنطقة.
البيانات النقطية للقيمة (مطلوب)	البيانات النقطية التي تحتوي على القيم التي يجب حساب الإحصائيات عليها.
نوع الإحصائيات	يحدد نوع الإحصاء المطلوب حسابه. المتوسط—يقوم بحساب متوسط ​​جميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس منطقة الخلية الناتجة. هذا هو الوضع الافتراضي. الأغلبية—تُحدد القيمة التي تحدث غالبًا لجميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. عدد الأغلبية - حساب تكرار جميع الخلايا التي تحتوي على قيمة الأغلبية في البيانات النقطية للقيمة التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. النسبة المئوية للأغلبية - حساب النسبة المئوية للخلايا التي تحتوي على قيمة الأغلبية في البيانات النقطية للقيمة التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. الحد الأقصى—يُحدد أكبر قيمة لجميع الخلايا في البيانات النقطية للقيمة التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. المعدل​​—يُحدد قيمة المعدل لجميع الخلايا في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. الحد الأدنى—يُحدد أصغر قيمة لجميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. الأقلية—تُحدد القيمة التي تحدث على الأقل غالبًا لجميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. عدد الأقلية - حساب تكرار جميع الخلايا التي تحتوي على قيمة الأقلية في البيانات النقطية للقيمة التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. النسبة المئوية للأقلية - حساب النسبة المئوية للخلايا التي تحتوي على قيمة الأقلية في البيانات النقطية للقيمة التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. النسبة المئوية—تحسب النسبة المئوية لجميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. تُحسب القيمة المئوية 90 افتراضيًا. يمكنك تحديد النسبة المئوية المراد حسابها باستخدام معلمة القيمة المئوية. النطاق—يحسب الفرق بين أكبر وأصغر قيمة لجميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. الانحراف المعياري—يحسب الانحراف المعياري لجميع الخلايا الموجودة في البيانات النقطية للقيمة التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة. المجموع—يحسب القيمة الإجمالية لجميع الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة التي تنتمي إليها الخلية الناتجة. التنوع—يحتسب عدد القيم الفريدة لكل الخلايا الموجودة في قيمة البيانات النقطية التي تنتمي إلى نفس المنطقة مثل الخلية الناتجة.
قيمة النسبة المئوية	النسبة المئوية لحساب. الوضع الافتراضي هو 90، لقيمة مئوية 90. يمكن أن تتراوح القيمة من 0 إلى 100. تعادل القيمة المئوية 0 بشكل أساسي الحد الأدنى للإحصائيات، وتعادل القيمة المئوية 100 الحد الأقصى. ستكون قيمة 50 ضرورية للحصول على نفس نتيجة الإحصاء المتوسط. يتوفر هذا الخيار فقط إذا تم تعيين معلمة نوع الإحصائيات على القيمة المئوية.
نوع استيفاء النسبة المئوية	يحدد طريقة استيفاء النسبة المئوية المراد استخدامها عندما تقع القيمة المئوية المحددة بين قيمتي خلايا الإدخال من البيانات النقطية لقيمة الإدخال. الاكتشاف التلقائي—إذا كانت قيمة البيانات النقطية المدخلة تتميز بنوع بكسل صحيح، فسيتم استخدام طريقة الأقرب. إذا كانت البيانات النقطية للقيمة المدخلة تتميز بنوع بكسل نقطة عائمة، فسيتم استخدام الطريقة الخطية. هذا هو الوضع الافتراضي. الأقرب - تُستخدم أقرب قيمة متاحة لقيمة النسبة المئوية المطلوبة. في هذه الحالة، يكون نوع بكسل الإخراج هو نفسه نوع قيمة الإدخال النقطية. الخطية - يُستخدم المتوسط المرجح للقيمتين المحيطتين من النسبة المئوية المرغوبة. في هذه الحالة، يكون نوع بكسل الإخراج هو نقطة عائمة. يتوفر هذا الخيار فقط إذا تم تعيين معلمة نوع الإحصائيات إلى المعدل أو النسبة المئوية.
حساب الإحصائيات الدائرية	يحدد كيفية حساب نوع الإحصائيات. الحساب—تحتسب الإحصائيات الحسابية. هذا هو الوضع الافتراضي. الدائرية—تحتسب الإحصائيات الدائرية المناسبة للكميات الدورية، مثل اتجاه البوصلة بالدرجات وأوقات النهار والأجزاء الكسرية من الأرقام الحقيقية.
قيمة التفاف دائري	أعلى قيمة ممكنة (الحد الأعلى) في البيانات الدورية. إنه رقم موجب بقيمة افتراضية 360. تمثل هذه القيمة أيضًا نفس الكمية مثل أقل قيمة ممكنة (الحد الأدنى). تكون هذه المعلمة قابلة للتطبيق فقط عند احتساب الإحصائيات الدائرية.
تجاهل NoData في الحسابات	يحدد ما إذا كانت قيم NoData الموجودة في البيانات النقطية للقيمة ستؤثر على نتائج المنطقة التي تقع ضمنها. نعم—داخل أي منطقة معينة، سيتم استخدام الخلايا التي لها قيمة في البيانات النقطية للقيمة فقط في تحديد القيمة الناتجة لتلك المنطقة. سيتم تجاهل خلايا NoData في البيانات النقطية للقيمة في الحساب الإحصائي. هذا هو الوضع الافتراضي. لا—ضمن أي منطقة معينة، إذا كانت خلايا NoData موجودة في البيانات النقطية للقيمة، فلن يتم تجاهلها وسيشير وجودها إلى أنها معلومات غير كافية لإجراء حسابات إحصائية لكل الخلايا الموجودة في تلك المنطقة. وتبعًا لذلك، ستحصل المنطقة بالكامل على قيمة NoData في البيانات النقطية للمخرجات.
معالجة كمُتعدد الأبعاد	يحدد كيفية معالجة البيانات النقطية للإدخال إذا كانت متعددة الأبعاد. الشريحة الحالية—سيتم حساب الإحصائيات من الشريحة الحالية لمجموعة البيانات متعددة الأبعاد. هذا هو الوضع الافتراضي. جميع الشرائح—سيتم حساب الإحصائيات لجميع أبعاد مجموعة البيانات متعددة الأبعاد (مثل الوقت أو العمق).