دالة الإحصائيات البؤرية

يحسب الإحصائيات على الخلايا في مجاورة قرب كل خلية في البيانات النقطية للإدخال. يتوفر العديد من أشكال المجاورات.

ملاحظات

إذا كانت بيانات الإدخال الرقمية نقطة عائمة، فستتوفر فقط أنواع إحصاء المتوسط والحد الأقصى والوسيط والحد الأدنى والقيمة المئوية والنطاق والانحراف المعياري والمجموع.

عند تحديد مجاورة مستديرة أو على شكل حلقة أو على شكل وتد، ربما لا يتم احتساب بعض الخلايا التشخيصية الخارجية حيث لا بد من تضمين منتصف الخلية داخل المجاورة.

قد تحصل خلايا إدخال NoData على قيمة في الناتج إذا كان خيار تجاهل NoData في الحسابات محددًا، شريطةً أن يكون لدى خلية واحدة على الأقل ضمن المجاورة قيمة صالحة.

لمزيد من المعلومات حول هذه الدالة، يمكنك الاطلاع على مقالة كيف تعمل الإحصائيات البؤرية.

المعلمات

اسم المعلمة	الوصف
البيانات النقطية (مطلوب)	البيانات النقطية المدخلة.
المجاورة	شكل المنطقة حول كل خلية مستخدمة لحساب الإحصائيات. تتضمن كل مجاورة معلمات إضافية لتحديد الشكل. المستطيل، العرض، الارتفاع تحدد المجاورة المستطيلة حسب العرض والارتفاع. القيمة الدنيا للعرض أو الطول خلية واحدة، والقيمة القصوى هي 4096 خلية. أما الافتراضي فيكون مربعًا مع عرض وارتفاع ثلاثة خلايا. دائرة، نصف قطر مجاورة مستديرة مع نصف قطر. القيمة الدنيا لنصف القطر خلية واحدة والقيمة القصوى هي 2047. نص القطر الافتراضي عبارة عن ثلاثة خلايا. حلقة، نصف قطر داخلي، نصف قطر خارجي حي على شكل حلقة أو دائرة مجوفة يحدده نصف قطر داخلي ونصف قطر خارجي. قيمة نصف القطر الدنيا خلية واحدة ويجب أن يكون نصف القطر الخارجي أكبر من الداخلي. الحد الأقصى لنصف القطر الداخلي هو 2046 خلية، والحد الأقصى لنصف القطر الخارجي هو 2047 خلية. تتضمن الحلقة الافتراضية نصف قطر داخلي لخلية واحدة ونصف قطر خارجي لثلاثة خلايا. وتد، نصف قطر، زاوية البدء، زاوية الانتهاء تحدد المجاورة على شكل وتد حسب نصف القطر وزاوية البدء وزاوية الانتهاء. القيمة الدنيا لنصف القطر خلية واحدة والقيمة القصوى هي 2047. يمتد الوتد عكس عقارب الساعة من زاوية البدء حتى زاوية الانتهاء. تحدد الزوايا حسب الدرجات، بحيث تمثل 0 أو 360 الشرق. من الممكن استخدام الزوايا السالبة. يتراوح الوتد الافتراضي من 0 إلى 90 درجة، مع نصف قطر لثلاث خلايا. غير منتظم، العرض، الارتفاع، قيم الجوار تسمح لك المجاورة غير المنتظمة بتحديد مجاورة غير منتظمة الشكل أو نواة حول خلية المعالجة. استخدم جدول قيم المجاورة لتحديد شكل نواة المجاورة. تشير قيمة 1 إلى أن الخلية المقابلة لها (والقيمة) هي عضو بالجوار. استخدم قيمة 0 لاستبعاد خلية من المعالجة. القيمة الدنيا لعرض أو طول النواة هي خلية واحدة، والقيمة القصوى هي 4096 خلية. الترجيح، العرض، الارتفاع، قيم الجوار يشبه جوار الترجيح نوع الجوار غير المنتظم، حيث يتيح لك تحديد جوار غير منتظم حول خلية المعالجة، لكنه يتيح لك تطبيق الترجيحات على قيم الإدخال. تحدد القيم في نواة الترجيح أي مواقع خلايا يتعين تضمينها في الجوار والترجيحات التي ستتم مضاعفتها بها. استخدم قيمة 0 لاستبعاد خلية من المعالجة. تصلح القيم العشرية للاستخدام باعتبارها ترجيح. القيمة الدنيا لعرض أو طول النواة هي خلية واحدة، والقيمة القصوى هي 4096 خلية. ملاحظة:‏ بالنسبة لنوع جوار الترجيح، يتم دعم إحصائيات المتوسط أو الانحراف المعياري أو المجموع الكلي.
نوع الإحصائيات	يحدد نوع الإحصاء المطلوب حسابه. المتوسط-يحسب متوسط (القيمة المتوسطة) الخلايا في الجوار. الأغلبية-يحدد أغلبية (القيمة التي تحدث غالبًا) الخلايا في الجوار. الحد الأقصى-يحدد الحد الأقصى (أكبر قيمة) للخلايا في الجوار. المعدل-يحسب معدل الخلايا في الجوار. يساوي المعدل القيمة المئوية 50. الحد الأدنى-يحسب الحد الأدنى (القيمة الأقل) للخلايا في الجوار. الأقلية-يحسب أقلية (القيمة قليلة الحدوث غالبًا) الخلايا في الجوار. القيمة المئوية-يحسب قيمة مئوية للخلايا في الجوار. حين تكون الإحصائيات محددة، ستتوفر معلمة قيمة مئوية جديدة، والتي يمكنك من خلالها تحديد القيمة المئوية التي ستحسبها. النطاق-يحدد نطاق (الاختلاف بين أكبر قيمة وأصغر قيمة) الخلايا في الجوار. الانحراف المعياري-يحسب قيمة الانحراف المعياري للخلايا في الجوار. المجموع-يحسب المجموع (إجمالي كل القيم) للخلايا في الجوار. التنوع-يحدد التغير (عدد القيم الفريدة) للخلايا في الجوار. نوع الإحصاء الافتراضي هو المتوسط. إذا كانت بيانات الإدخال الرقمية نقطة عائمة، فستتوفر فقط أنواع إحصاء المتوسط والحد الأقصى والوسيط والحد الأدنى والقيمة المئوية والنطاق والانحراف المعياري والمجموع. بالنسبة للمتوسط والوسيط والقيمة المئوية والانحراف المعياري، يكون الإخراج دائمًا نقطة عائمة. بالنسبة للأغلبية والأقلية، إذا كان هناك رابط بين القيم ذات أعلى تردد (أغلبية) أو أقل تردد (أقلية) في الجوار، فسيحصل موقع خلية المعالجة على أقل القيم المرتبطة. إذا كانت قيمة خلية المعالجة نفسها أحد هذه الروابط، فستُعاد القيمة بدلاً من ذلك.
تجاهل NoData في الحسابات	يُحدد ما إذا كان سيتم تجاهل قيم NoDat} من قبل الحساب الإحصائي. محدد - إذا كانت قيمة NoData موجودة في جوار، فسيتم تجاهُل قيمة NoData. لن يتم استخدام إلا الخلايا داخل الجوار التي تحتوي على قيم بيانات تُستخدم في تحديد قيمة الإخراج. هذا هو الوضع الافتراضي. غير محدد - إذا كانت الخلية في جوار بها قيمة NoData، فسيكون الإخراج لخلية المعالجة NoData.
قيمة النسبة المئوية	تحدد القيمة المئوية المقرر احتسابها عند تحديد القيمة المئوية كنوع من الإحصائيات. الوضع الافتراضي هو 90، لقيمة مئوية 90. يمكن أن تتراوح القيم من 0 إلى 100. تعادل القيمة المئوية 0 بشكل أساسي إحصاء الحد الأدنى، وتعادل القيمة المئوية 100 الحد الأقصى، باستثناء أن النتيجة ستكون النقطة الطافية. ستكون قيمة 50 ضرورية للحصول على نفس نتيجة الإحصاء المتوسط.

ملفات النواة

بالنسبة للمجاورات غير المنتظمة والترجيح، يمكنك حفظ نواة مخصصة باعتبارها ملف نص للاستخدام لاحقًا.

بعد تحديد العرض والارتفاع وإدخال قيم المجاورة، يمكنك استخدام زر حفظ لتصدير الملف كملف نص ASCII من خلال مربع الحوار حفظ ملف النواة للمجاورة. يمكنك استخدام زر الاستعراض لفتح مربع الحوار إدخال ملف النواة للمجاورة لاستعراض ملف النواة الحالي وتحديده للتحميل.

يسجل الخط الأول في ملف النواة عرض وارتفاع مجاورة النواة في عدد من الخلايا. تشير الخطوط اللاحقة إلى كيفية معالجة توافق قيمة الإدخال مع ذلك الموقع في النواة.

تشير القيمة 0 في ملف النواة لكل من المجاورة من النوع غير المنتظم أو الترجيح إلى أن الموقع المطابق لن يكون مشمولاً في الحساب. فيما يخص المجاورة غير المنتظمة، تشير القيمة 1 في ملف النواة إلى أن خلية الإدخال المتوافقة ستكون مشمولة في العملية. بالنسبة لمجاورة الترجيح، تشير قيمة كل موضع إلى قيمة خلية الإدخال المتوافقة التي ستتم مضاعفتها. تكون كل القيم الموجبة والسالبة والعشرية خيارات صالحة للاستخدام كترجيح.