دالة الضوضاء النقطية

تقوم دالة الضوضاء النقطية بإزالة الضبابية في مجموعات البيانات الرادارية وتنعيم التأثير الحبيبي المشابه للملح والفلفل، مع الحفاظ على الحواف والمعالم الحادة في الصورة. الضوضاء النقطية هي الحالة الأساسية التي تنتج عن التداخل البنّاء والهدّام الذي يحدث نتيجة انعكاس الإشارة المرتدة المشتتة. الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة أنظمة الليزر والموجات فوق الصوتية والرادار بفتحة اصطناعية (SAR) تخضع للضوضاء النقطية نتيجة لتداخل الموجات الكهرومغناطيسية المعادة المنتشرة من سطوح متعددة. تستخدم دالة الضوضاء النقطية نماذج رياضية لتصفية البقع الساطعة والمظلمة التي تنشأ نتيجة التداخل، لتمكين تفسير الصورة بشكل أفضل.

ملاحظات

تقوم خوارزميات التسوية في دالة الضوضاء النقطية بتقليل وتصفية الضوضاء النقطية باستخدام أنواع تصفية مثل Lee و Enhanced Lee و Frost و Kuan و Gamma MAP و Refined Lee.

للحصول على دقة ضوضاء نقطية مثلى، يمكنك محاولة ما يلي:

• حجم التصفية يؤثر بشكل كبير على جودة الصور التي تم معالجتها. وتعطي عادةً التصفية بحجم 7 × 7 نتائج جيدة مع التسوية المعتدلة.
• عدد ظهور الصورة تستخدم لتقدير تنوع الضوضاء، ويتحكم بشكل فعّال في مقدار التسوية المطبق على الصورة بواسطة التصفية. قيمة أصغر تؤدي إلى مزيد من التسوية، في حين تحافظ القيمة الأكبر على معالم الصورة المميزة بشكل أكبر.
• تطبيق امتداد مدرج تكراري لتعديل التباين أو السطوع للصورة.

المعلمات

المعلمة	الوصف
البيانات النقطية	البيانات النقطية المدخلة.
نوع عامل التصفية	يحدد نوع عامل التصفية المستخدم في خوارزمية التجانس لإزالة ضوضاء البقع. Lee—سيتم تطبيق تصفية مكانية على كل بكسل في الصورة لتقليل الضوضاء النقطية. يقوم هذا الخيار بتصفية البيانات استنادَا إلى الإحصائيات المحلية التي تم احتسابها داخل نافذة مربعة. يكون عامل التصفية هذا مفيدًا في تسوية البيانات للضوضاء النقطية التي تحتوي على مكون إضافي أو مضاعف. هذا هو الوضع الافتراضي. Enhanced Lee—تصفية مكانية تحافظ على وضوح الصورة وتفاصيلها مع تقليل الضوضاء النقطية. هذا الخيار هو نسخة محسنة من تصفية Lee، وهو مفيد لتقليل الضوضاء النقطية مع الحفاظ على معلومات المادة. Frost—عامل تصفية متناظر دائريًا خامد أسيًا بشكل كبير يستخدم الإحصائيات المحلية داخل نوافذ التصفية الفردية لتقليل الضوضاء النقطية. لا يؤثر ذلك على معالم الصورة عند الحواف. يكون عامل التفصية هذا مفيدًا لتقليل الضوضاء النقطية مع الحفاظ على الحواف. Kuan—سيتم تطبيق عامل تصفية مكاني، وهو تصفية Kuan، على كل بكسل في الصورة لتقليل الضوضاء النقطية. يقوم بتصفية البيانات استنادًا إلى الإحصائيات المحلية لقيمة البكسل المركزي التي يتم حسابها باستخدام وحدات البكسل المجاورة. يكون عامل التفصية هذا مفيدًا لتقليل الضوضاء النقطية مع الحفاظ على الحواف. Gamma MAP—سيتم تطبيق تحليل بايزي وعامل تصفية توزيع جاما لتقليل الضوضاء النقطية. يكون عامل التفصية هذا مفيدًا لتقليل الضوضاء النقطية مع الحفاظ على الحواف. Refined Lee—سيتم تطبيق عامل تصفية مكاني على وحدات البكسل المحددة، بناءً على الإحصائيات المحلية، لتقليل الضوضاء النقطية. تستخدم هذه التصفية نافذة تصفية غير مربعة لمطابقة اتجاه الحواف. فهو مفيد في تقليل الضوضاء النقطية مع الحفاظ على الحواف.
حجم عامل التصفية	يحدد حجم نافذة البكسل المستخدمة لتصفية الضوضاء: 3x3 5x5 7x7 9x9 11x11 الوضع الافتراضي هو 3×3.
نموذج الضوضاء	يحدد نوع الضوضاء التي تقلل من جودة صورة الرادار: الضوضاء المضاعف--ضوضاء إشارة عشوائية مضروبة في الإشارة ذات الصلة أثناء الالتقاط أو الإرسال الضوضاء الإضافية--ضوضاء إشارة عشوائية مضافة إلى الإشارة ذات الصلة أثناء الالتقاط أو الإرسال ضوضاء مضاعفة وإضافية—كلاهما نماذج للضوضاء هذه المعلمة صالحة فقط عندما يتم تعيين نوع التصفية إلى Lee. الوضع الافتراضي هو الضوضاء المضاعفة.
تباين الضوضاء	تحدد تباين الضوضاء في صورة الرادار. تكون هذه المعلمة صالحة فقط عند تعيين نوع التصفية إلى Lee ويتم تعيين نموذج الضوضاء إلى الضوضاء الإضافية أو الضوضاء الإضافية والمضاعفة. القيمة الافتراضية هي 0.25.
متوسط الضوضاء الإضافية	يحدد قيمة متوسط الضوضاء المضافة. سينتج متوسط ضوضاء أكبر تجانسًا أقل، في حين أن قيمة أصغر تنتج المزيد من التجانس. تكون هذه المعلمة صالحة فقط عند تعيين نوع التصفية إلى Lee ويتم تعيين نموذج الضوضاء إلى الضوضاء الإضافية والمضاعفة. القيمة الافتراضية هي 0.
متوسط الضوضاء المضاعف	يحدد قيمة متوسط الضوضاء المضاعفة. سينتج متوسط ضوضاء أكبر تجانسًا أقل، في حين أن قيمة أصغر تنتج المزيد من التجانس. تكون هذه المعلمة صالحة فقط عند تعيين نوع التصفية إلى Lee ويتم تعيين نموذج الضوضاء إلى الضوضاء المضاعفة أو الضوضاء الإضافية والمضاعفة. القيمة الافتراضية هي 1.
عدد الأشكال	تحدد عدد مرات ظهور الصورة، والتي تتحكم في تجانس الصورة وتقدير تباين الضوضاء. تؤدي القيمة الأصغر إلى مزيد من التجانس، بينما تحتفظ القيمة الأكبر بمزيد من معالم الصورة. تكون هذه المعلمة صالحة فقط عند تعيين نوع التصفية إلى Lee ويتم تعيين نموذج الضوضاء إلى الضوضاء المضاعفة، أو عند تعيين نوع التصفية إلى Enhanced Lee، وKuan، وGamma MAP. القيمة الافتراضية هي 1.
عامل الذبذبات	يحدد مدى تأثير التخميد الأسي عند التصفية. تحافظ قيمة التخميد الأكبر على الحواف بشكل أفضل، لكن بدرجة تجانس أقل، في حين أن القيمة الأصغر تنتج المزيد من التجانس. تُنتج قيمة 0 نفس الإخراج كعامل تصفية بتمرير منخفض. هذه المعلمة صالحة فقط عندما يتم تعيين نوع التصفية إلى Enhanced Lee أو Frost. القيمة الافتراضية هي 1.