دالة إحصائيات الخلية

متاح مع ArcGIS Image for ArcGIS Online.

تحسب هذه الدالة الإحصائيات من بيانات نقطية متعددة على أساس بكسل ببكسل. الإحصائيات المتاحة هي الأغلبية والحد والأقصى والمتوسط والمعدل والحد الأدنى والأقلية والنسبة المئوية والنطاق والانحراف المعياري والمجموع والتنوع.

ملاحظات

لا يرتبط ترتيب البيانات النقطية المدخلة بدالة البيانات النقطية.

بالنسبة لأنواع إحصائيات الحد الأقصى، والحد الأدنى، والمتوسط​​، والمعدل​​، والأغلبية، والأقلية، والنسبة المئوية، والمجموع، إذا تم استخدام بيانات نقطية واحدة كإدخال، فستكون قيم الخلية الناتجة هي نفسها قيم خلية الإدخال. بالنسبة لإحصائيات النطاق والانحراف المعياري، فإن قيم الخلايا الناتجة ستكون جميعها 0. وبالنسبة للمجموعة المتنوعة، ستكون 1.

في كل عملية من العمليات، يمكنك أيضًا اختيار حساب الإحصائيات باستبعاد كل وحدات بكسل NoData.

لمعالجة كل النطاقات من إدخالات متعددة النطاقات بشكل متساوٍ، ألغ تأشير على خانة الاختيار معالجة كمتعدد نطاقات. هذا يعني تحويل كل البيانات النقطية متعددة النطاقات إلى بيانات نقطية أحادية النطاق. ستعمل الأداة بعد ذلك عبر جميع نطاقات الإدخال، وتُرجع نتيجة الإحصائية التي يتم حسابها عليها كبيانات نقطية أحادية النطاق. لمعالجة مجموعة من النطاقات من بيانات نقطية متعددة النطاقات، عليك أولاً بإنشاء مجموعة بيانات نقطية تتألف من هذه النطاقات المحددة مع دالة البيانات النقطية النطاقات المركبة ثم استخدامها كإدخال إلى الدالة.

تعمل إحصائيات الخلية على إنشاء مخرجات من نطاق واحد عند عدم المعالجة كنطاق متعدد.
تعمل إحصائيات الخلية على إنشاء مخرجات من نطاق واحد عند إلغاء تحديد المعالجة كنطاق متعدد.

لحساب إحصائيات الإخراج متعددة النطاقات من بيانات إدخال نقطية متعددة النطاقات، قم بالتأشير على معلمة معالجة كمتعدد نطاقات. في هذه الحالة، سيُستخدم كل إدخال متعدد النطاقات لحساب إحصائيات النطاقات. هذا يعني أنه سيتم حساب الإحصاء للنطاق الأول عبر جميع الإدخالات، ثم النطاق الثاني عبر جميع المدخلات، وهكذا الأمر. ستُستخدم النتائج من كل نطاق لإنشاء إخراج متعدد النطاقات. في هذه الحالة، يجب أن تساوي كل الإدخالات عدد النطاقات. إذا كان لبعض الإدخالات المحددة نطاقات أقل من غيرها، فستحتاج إلى إنشاء نطاقات NoData جديدة للحصول على عدد متساوٍ من النطاقات لجميع الإدخالات. يمكنك القيام بذلك باستخدام دالة البيانات النقطية النطاق المركب لإنشاء مجموعات بيانات متعددة النطاقات، مع دمج النطاقات الموجودة مع قيم NoData للنطاقات المفقودة. يمكنك حينئذ استخدام البيانات النقطية متعددة النطاقات الناتجة كإدخالات إلى الدالة.

تعمل إحصائيات الخلية على إنشاء مخرجات متعددة النطاقات عند المعالجة كنطاق متعدد.
تُنشئ إحصائيات الخلية إخراجًا متعدد النطاقات عند التأشير على معالجة كمتعدد نطاقات.

إذا كات جميع الإدخالات بيانات نقطية متعددة الأبعاد وتحتوي على نفس عدد المتغيرات، فستنفّذ الدالة العملية لكل الشرائح التي تتضمن قيمة البُعد نفسها، وسيكون الناتج بيانات نقطية متعددة الأبعاد. يجب أن تحتوي المتغيرات في الإدخالات على الأبعاد نفسها أو على أبعاد مشتركة.

إذا كان أحد المخرجات أوكثر عبارة عن بيانات نقطية متعددة الأبعاد والإدخال الآخر ثابتًا، فستنفّذ الدالة العملية لجميع الشرائح في جميع المتغيرات مقابل القيمة الثابتة، وسيكون الناتج بيانات نقطية متعددة الأبعاد.

بالنسبة لحسابات الأغلبية والأقلية، عندما يكون هناك رابط، يكون الناتج هو أدنى القيم المرتبطة.

المعلمات

اسم المعلمةالوصف

بيانات نقطية

(مطلوب)

قائمة بالبيانات النقطية المُدخلة التي سيتم حساب العملية الإحصائية لها لكل خلية.

العملية

يُحدد العملية الإحصائية المطلوبة للحساب.

الإحصائيات المتاحة هي الأغلبية، والحد الأقصى، والمتوسط، والمعدل، والحد الأدنى، والأقلية، والنسبة المئوية، والنطاق، والانحراف المعياري، والمجموع، والتنوع.

النوع الافتراضي هو المتوسط.

قيمة النسبة المئوية

النسبة المئوية لحساب. الوضع الافتراضي هو 90، لقيمة مئوية 90.

يمكن أن تتراوح القيم من 0 إلى 100. تعادل القيمة المئوية 0 بشكل أساسي إحصاء الحد الأدنى، وتعادل القيمة المئوية 100 الحد الأقصى. ستكون قيمة 50 ضرورية للحصول على نفس نتيجة الإحصاء المتوسط.

يتوفر هذا الخيار فقط إذا تم تعيين معلمة العملية إلى النسبة المئوية.

نوع استيفاء النسبة المئوية

يحدد طريقة استيفاء النسبة المئوية المراد استخدامها عندما تقع القيمة المئوية المحددة بين قيمتي خلايا الإدخال.

  • الاكتشاف التلقائي—إذا كانت قيمة البيانات النقطية المدخلة تتميز بنوع بكسل صحيح، فسيتم استخدام طريقة الأقرب. إذا كانت البيانات النقطية للقيمة المدخلة تتميز بنوع بكسل نقطة عائمة، فسيتم استخدام الطريقة الخطية. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • الأقرب - تُستخدم أقرب قيمة متاحة لقيمة النسبة المئوية المطلوبة. في هذه الحالة، يكون نوع بكسل الإخراج هو نفسه نوع قيمة الإدخال للبيانات النقطية.
  • الخطية - يُستخدم المتوسط المرجح للقيمتين المحيطتين من النسبة المئوية المرغوبة. في هذه الحالة، يكون نوع بكسل الإخراج هو نقطة عائمة.

يتوفر هذا الخيار فقط إذا تم تعيين نوع معلمة العملية إلى المعدل أو النسبة المئوية.

معالجة كمتعدد نطاقات

تحدد كيفية معالجة نطاقات البيانات النقطية للإدخال.

  • غير محدد—كل نطاق من إدخال البيانات النقطية متعدد النطاقات ستتم معالجته بشكل منفصل كبيانات نقطية أحادية النطاق. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • محدد—ستتم معالجة كل مدخلات البيانات النقطية متعددة النطاقات على هيئة بيانات نقطية متعددة النطاقات. سيتم تنفيذ العملية لكل نطاق من مدخل واحد باستخدام رقم النطاق المقابل من المدخلات الأخرى.

نوع حجم الخلية

اختر حجم الخلية المطلوب استخدامه في البيانات النقطية الناتجة. إذا كانت أحجام الخلية المدخلة متطابقة، ستقدم كل الخيارات نفس النتائج.

  • أول - استخدم حجم الخلية الأول للبيانات النقطية المدخلة.
  • أدنى - استخدم أصغر حجم للخلية لكل البيانات النقطية المدخلة.
  • أقصى - استخدم أكبر حجم للخلية لكل البيانات النقطية المدخلة. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • متوسط - استخدم متوسط حجم للخلية لكل البيانات النقطية المدخلة.
  • آخر - استخدم آخر حجم للخلية للبيانات النقطية المدخلة.

نوع المدى

اختر النطاق الذي يجب استخدامه في البيانات النقطية الناتجة:

  • أوَّل - استخدم نطاق البيانات النقطية المدخلة الأولى لتحديد نطاق المعالجة.

  • تقاطُع - استخدم نطاق وحدات البكسل المتراكبة لتحديد نطاق المعالجة. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • اتحاد - استخدم نطاق كل البيانات النقطية لتحديد نطاق المعالجة.
  • آخر - استخدم نطاق البيانات النقطية المدخلة الأخيرة لتحديد نطاق المعالجة.

العمليات

تتوفر قائمة بجميع العمليات ووصف لكل منها أدناه. للحصول على مزيد من المعلومات عن كل عملية من العمليات، راجع موضوع كيفية عمل إحصائيات الخلية.

اسم المعلمةالوصف

الأغلبية

تحديد القيمة التي غالبًا ما تحدث على أساس بكسل ببكسل.

الحد الأقصى

تحديد أكبر قيمة على أساس بكسل ببكسل.

المتوسط

حساب المتوسط على أساس بكسل ببكسل.

متوسط

حساب قيمة منتصف وحدات البكسل على أساس بكسل ببكسل.

الحد الأدنى

تحديد أصغر قيمة على أساس بكسل ببكسل.

الأقلية

تحديد القيمة التي قلَّما تحدث على أساس بكسل ببكسل.

القيمة المئوية

يحسب القيمة المئوية للمدخلات. تُحسب القيمة المئوية 90 افتراضيًا. يمكنك تحديد قيم أخرى (من 0 إلى 100) باستخدام معلمة قيمة القيمة المئوية.

نطاق

حساب الاختلاف بين أكبر وأصغر قيمة على أساس بكسل ببكسل.

انحراف معياري

حساب الانحراف المعياري لوحدات البكسل على أساس بكسل ببكسل.

مجموع

حساب القيمة الإجمالية على أساس بكسل ببكسل.

متنوع

حساب عدد القيم الفريدة على أساس بكسل ببكسل.

الغالبية (تجاهل NoData)

تحديد القيمة التي غالبًا ما تحدث على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

الحد الأقصى (تجاهل NoData)

تحديد أكبر قيمة على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

المتوسط (تجاهل NoData)

حساب المتوسط على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

الوسيط (تجاهل NoData)

حساب قيمة منتصف وحدات البكسل على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

الحد الأدنى (تجاهل NoData)

تحديد أصغر قيمة على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

الأقلية (تجاهل NoData)

تحديد القيمة التي قلَّما تحدث على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

النسبة المئوية (تجاهل NoData)

يحسب القيمة المئوية للمدخلات. تُحسب القيمة المئوية 90 افتراضيًا. يمكنك تحديد قيم أخرى (من 0 إلى 100) باستخدام معلمة قيمة القيمة المئوية.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

نطاق (تجاهل NoData)

حساب الاختلاف بين أكبر وأصغر قيمة على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

انحراف قياسي (تجاهل NoData)

حساب الانحراف المعياري لوحدات البكسل على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

Sum (تجاهل NoData)

حساب القيمة الإجمالية على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.

تنوُّع (تجاهل NoData)

حساب عدد القيم الفريدة على أساس بكسل ببكسل.

لن يتم استخدام إلا الخلايا التي تحتوي على قيم بيانات في تحديد القيمة الإحصائية. إذا لم توجد قيمة NoData في موقع محدد، سيتم تجاهُلها.