执行分析 (Map Viewer 经典版)

注:

这些分析工具现在可以在 Map Viewer 中使用,这是 ArcGIS Online 中的现代化地图制作工具。 有关详细信息,请参阅执行分析 (Map Viewer)

假设您的任务是为新仓库评估潜在地点。 执行此评估的依据有:交通条件是否便利、是否存在特殊限制(例如邻近的历史街区)、周边是否有餐馆和员工可能需要的其他设施、是否设有供员工使用的公共交通工具,以及邻近的土地使用是否可能限制或促进此位置的发展。 如何以合理的量化方式评估这些地点? 当然,您需要数据,但同时您还需要能够分析和测量地理关系的工具。

每次查看地图时,您都会本能地通过寻找模式、评估趋势或做出决策来将地图转换为信息。 这一过程被称为空间分析。

但是通过查看地图,许多模式和关系往往并不清晰。 通常,需要筛选大量的数据并将其条理清晰地呈现在地图中。 您所看到的模式取决于您在地图中显示数据的方式。 空间分析工具支持您量化数据模式和关系并将结果以地图、表格和图表的形式显示出来。 借助空间分析工具,您可以通过多种途径(不止可视分析)来回答问题并制定决策。

有关访问和运行工具的详细信息,请参阅使用分析工具。 以下部分将对每个工具进行概述。 分析工具可分为几类,这些类别仅为逻辑分组,不会对访问或使用任务的方式造成任何影响。

提示:

请访问 Learn ArcGIS 网站以获取使用分析工具的课程。

如果您是开发人员,您可以通过空间分析服务 REST APIArcGIS API for Python 访问这些工具。

注:

本主题将介绍具有执行分析权限的用户可以使用的分析工具。 对于需要额外权限的栅格分析工具的相关信息,请参阅执行栅格分析使用栅格分析工具

汇总数据

这些工具计算区域内或其他要素附近的要素及其属性的总数、长度、面积以及基本描述性统计数据。

工具描述

聚合点

聚合点

该工具适用于点要素图层以及面要素图层。 它将首先确定每个区域范围内的点。 确定点与区域的空间关系后,会计算该区域内所有点的统计数据并将统计数据指定给该区域。 最基本的统计数据是区域内点的计数,但是也可以获取其他统计数据。

例如,您以咖啡店位置作为点要素,以县作为面要素,并且希望按县汇总咖啡销售额。 假定咖啡店具有 TOTAL_SALES 属性,则您可以获得每个县内所有 TOTAL_SALES 的总和,或者每个县内 TOTAL_SALES 的最小值或最大值,或每个县内所有销售额的标准差。

连接要素

连接要素

此工具可根据空间和属性关系将属性从一个图层或表格传输到另一个图层或表格。 然后,计算连接要素的统计数据。

例如,可执行以下操作:

  • 使用空间关系将犯罪数据与警务区连接。
  • 使用代码值将土地利用描述与土地利用面连接。

邻近汇总

邻近汇总

此工具用于在分析图层中查找位于选定要素指定距离内的要素。 距离可按直线距离或选择的出行模式进行测量。 然后,计算邻近要素的统计数据。

例如,可执行以下操作:

  • 计算在拟建商店位置 5 分钟车程内的总人口数。
  • 计算在拟建商店位置 1 英里行驶距离内的高速公路匝道数,以便衡量商店的可达性。

注:

要使用其中一种可用的出行模式来汇总邻近要素,您需要具备网络分析权限。

范围内汇总

范围内汇总

此工具用于查找分析图层中位于区域边界内的要素(和部分要素)。

例如,可执行以下操作:

  • 已知土地利用类型的集水区边界图层和土地利用边界图层,计算每个集水区的土地利用类型的总面积。
  • 已知某县内宗地的图层和城市边界图层,汇总各城市边界内闲置宗地的平均值。

汇总中心和离差

汇总中心和离差

该工具用于查找点要素的中心要素、平均中心、中位数中心或椭圆(方向分布)。

例如,可执行以下操作:

  • 在诸如树木、建筑物或公园的一组点中查找中心要素。
  • 在诸如犯罪事件和野生动物踪迹的一组点中查找平均中心。
  • 在诸如车祸位置的一组点中查找中位数中心。
  • 在诸如疾病发生或入侵性植物物种位置的一组点中查找离差(椭圆)。

查找位置

这些工具用于查找符合指定条件的要素。 它们通常用于地点选择,目标是查找满足多个条件的地点。

工具描述

查找现有位置

查找现有位置

此工具用于确定研究区域内满足一系列指定条件的现有要素。 这些条件可基于属性查询(如闲置宗地)和空间查询(如距河流 1 英里以内的宗地)。

派生新位置

派生新位置

此工具可在研究区域中获取可满足一系列指定条件的新要素。 这些标准可基于属性查询(如闲置宗地)和空间查询(如位于洪泛区内的宗地)。

查找相似位置

查找相似位置

根据您所指定的条件,此工具将测量候选搜索图层中的位置与一个或多个参考位置之间的相似性。

选择最佳设施点

选择最佳设施点

此工具可查找满足周边区域请求的最佳设施点集。

设施点可以是提供服务的公共机构,如消防站、学校或图书馆,也可以是商业机构,如药房或提供包裹配送服务的配送中心。 请求表示设施点能够满足的服务需求。 请求与点位置相关联,每个位置代表给定的请求量。

注:

要使用其中一种可用的出行模式来选择设施点,您需要具备网络分析权限。

创建视域

创建视域

该工具可创建能够查看地面上对象的观察点区域。 输入分析点可以表示观察点(例如地面上的人或火警瞭望塔上的人)或被观察的对象(例如,风力涡轮机、水塔、车辆或其他人)。 结果区域为观察点可看到被观察对象的区域,反之亦然:被观察对象也能看到观察点。 输出则用于位置适宜性和选择分析。

创建流域

创建流域

该工具可根据您指定的位置识别集水区。

追踪下游

追踪下游

此工具用于在分析图层中各点的下游方向确定追踪或水流路径。

查找质心

查找质心

该工具从多点、线和面要素创建中心点要素。

数据丰富

这些工具可帮助您了解区域特征。 结果将返回已选区域的详细人口资料以及统计数据。 也可以报告扩展区域(如州和县)的比较信息。

工具描述

丰富图层

丰富图层

此工具通过获取数据位置周边的人口、场所以及商业信息来丰富您的点或区域数据。 借助此工具,您可以回答地图本身无法提供答案的相关位置问题,例如:当地居住的是哪一类人? 该地区的人群有什么喜好? 他们的习惯和生活方式是什么? 该地区有何种商业形式?

结果为一个新图层,其中包含给定数据集的所有人口统计和地理信息。 此信息将作为字段添加到表中。

提示:

单击数据浏览器中变量旁边的星形可将其添加到收藏夹列表。 通过单击数据浏览器菜单页面上的显示收藏夹变量,可访问收藏夹。

注:

要使用此工具,您需要具备 GeoEnrichment 权限。 此外,要根据其中一种可用的出行模式来丰富要素,您需要具备网络分析权限。

分析模式

这些工具通过确定具有统计显著性的聚类的区域来帮助您确定、量化并显示数据的空间模式。

工具描述

计算密度

计算密度

此工具通过将已知量的某种现象(表示为点或线属性)扩散到整个地图上,从而依据点要素或线要素创建密度地图。 结果是按密度从小到大分类的面图层。

例如,可执行以下操作:

  • 计算某县的医院密度。 结果图层将显示容易到达医院和不容易到达医院的区域,此信息可用于确定新建医院的位置。
  • 根据发生森林火灾的历史位置确定森林火灾的高风险区域。
  • 查找距离主干道较远的社区以计划修建新道路的位置。

查找热点

查找热点

此工具可确定数据空间模式中具有统计显著性的聚类。

例如,可执行以下操作:

  • 确定是否可对点要素(犯罪事件、树木、交通事故)进行聚类。
  • 发现具有统计显著性的热点(消费、婴儿死亡率、长期保持高测试分数)。

查找异常值

查找异常值

此工具可确定数据空间模式中具有统计显著性的异常值。

例如,可执行以下操作:

  • 查找数据(犯罪事件、树木、交通事故)模式方面的异常区域。
  • 发现具有统计显著性的异常值(消费、婴儿死亡率、长期保持高测试分数)。

查找点聚类

查找点聚类

此工具可基于点要素的空间分布查找周围噪点内的点要素聚类。

例如,可执行以下操作:

  • 查找受害虫侵害的房屋聚类。
  • 查找盗窃等犯罪事件的聚类。

插值点

插值点

该工具用于根据一组点的测量结果来预测新位置上的值。 该工具对具有数值的点数据进行处理,并返回按预测值分类的区域。

例如,可执行以下操作:

  • 预测未安装用于测量污染水平的空气质量管理区传感器位置的污染水平,如学校或医院等高危人群聚集的地区。
  • 根据从诸多单株植物中采集到的样本来预测农作物体内的重金属浓度。
  • 预测土壤养分水平(氮、磷、钾等)和其他指标(如导电性),以便研究这些指标与作物产量的关系并规定田间各处的精确化肥用量。
  • 预测温度、降雨和相关的变量(例如酸雨)以及其他气象应用。

邻近分析

这些工具可帮助您回答在空间分析中提出的一个最普遍问题:什么在什么附近?

工具描述

创建缓冲区

创建缓冲区

此工具可用于创建缓冲区。 缓冲区是一个以点、线或面要素为起点,覆盖给定距离的区域。

缓冲区通常用于创建一些区域,以便使用如叠加图层等工具进行深入分析。 例如,假设问题是“在学校 1 英里范围内存在哪些建筑物?”,通过在学校周围创建一个 1 英里的缓冲区并将缓冲区与包含建筑物覆盖区的图层相叠加即可找到答案。 结果是一个包含学校 1 英里范围内建筑物的图层。

创建行驶时间区域

创建行驶时间区域

此工具用于创建可在指定的行驶时间或行驶距离内到达的区域。 它以一个或多个(最多 1000 个)点为起点,沿道路创建图层,所创建的图层可帮助您回答如下问题:

  • 在 30 分钟内,我可以从此处行驶到哪里?
  • 在下午 5:30 的高峰时段,我可以在 30 分钟内行驶到哪里?
  • 消防部门可以在 5 分钟内到达城镇中的哪些区域?
  • 在此处建立消防站后,火灾响应范围会有多大的改善?
  • 我的业务覆盖哪些市场区域?

通过可视化输出区域即可解答这些问题。 另外,您还可使用输出区域执行进一步的空间分析。 例如,在运行聚合点工具时,可以将行驶时间区域和人口统计数据结合使用,以确认根据您的业务类型可提供最佳客源的潜在店面位置。

注:

要使用此工具,您需要具备网络分析权限。

查找最近点

查找最近点

此工具用于查找最近的要素,还可以报告并排序邻近要素的距离。 要查找附近的要素,该工具可以按直线距离或选择的行驶模式进行测量。 利用工具中的选项可以限制要查找的最近要素的数量或查找这些要素的搜索范围。

通过该工具获得的结果可帮助您回答以下类型的问题:

  • 哪个公园离我最近?
  • 以最短的行驶时间可以到达哪家医院? 在星期二下午 5:30 的高峰时段,这条路线要耗时多久?
  • 这些主要城市间的路程有多远?
  • 在这些患者中,都有谁居住在距这些化工厂 2 英里的范围内?

查找最近点可返回包含最近要素的图层,还可以返回连接起始位置及其最近位置的线图层。 这些可选的线图层包含有关起始位置、最近位置及两者间距离的信息。

注:

要使用其中一种可用的出行模式来查找邻近要素,您需要具备网络分析权限且您的输入必须为点要素。

计划路径

计划路径

此工具可用于在流动的工作人员之间高效地划分任务。

您需为该工具提供一组停靠点以及可以访问这些停靠点的车辆数。 该工具可为车辆分配停靠点并返回路径,这些路径同时显示了每辆车如何能在最短时间内到达为其分配的停靠点。

利用计划路径,流动的工作人员能在更短的时间内到达更多的工作地点,从而提高生产效率并完善客户服务。 例如,可执行以下操作:

  • 检查住宅、饭店或建筑工地。
  • 提供修复、安装或技术服务。
  • 派送物品和小包裹。
  • 进行销售拜访。
  • 将人员从家中送达至活动现场。

计划路径的输出包括一个停靠点图层(按停靠点所分配至的路径进行编码)、一个路径图层(用于显示访问所分配停靠点的最短路径)和一个未分配停靠点的图层(具体取决于是否存在无法到达的停靠点)。

注:

要使用此工具,您需要具备网络分析权限。

连接起点与终点

连接起点与终点

该工具可测量点对间的行驶时间或行驶距离。 此工具可以确定直线距离、道路距离或行驶时间。 您提供起点和终点后,此工具便会在成对的起始点和目的地之间返回含有各路线和测量值的图层。 如果有多个起始点通向一个目的地,则输出中包括用于汇总通向该目的地的多个行程的表。

注:

要使用其中一种可用的出行模式将起始点连接到目的地,您需要具备网络分析权限。

管理数据

这些工具用于地理数据的日常管理以及在分析之前合并数据。

工具描述

提取数据

提取数据

此工具可用于提取针对指定感兴趣区域选择的数据。 所选图层将被添加到 .zip 文件或图层包中。

融合边界

融合边界

此工具可用于合并重叠或共享公共边界的多个区域,以形成单个区域。

您可以通过指定字段来控制合并哪些边界。 例如,如果您拥有一个县图层,并且每个县具有 State_Name 属性,则可以使用 State_Name 属性来融合边界。 如果相邻的县具有相同的 State_Name 值,则会对其进行合并。 结果是一个州边界图层。

生成细分面

生成细分面

此工具将针对研究区域创建具有指定形状和大小的图格。

图格可以为方形、六边形、横向六边形、三角形或菱形。

合并图层

合并图层

此工具用于将两个图层中的要素复制到一个新图层中。 所有要合并的图层必须都包含相同的要素类型(点、线或面)。 您可以控制输入图层中各字段的连接和复制方式。

例如,可执行以下操作:

  • 将一个公立学校图层和一个私立学校图层合并成一个显示所有学校的图层。
  • 将包含相邻镇区宗地信息的两个图层合并成一个图层,仅保留两个输入图层中具有相同名称和数据类型的字段。

叠加图层

叠加图层

该工具可将两个或多个图层合并成一个图层。 您可以认为叠加就是通过地图堆叠进行查看并创建包含在堆叠中找到的所有信息的单个地图。 叠加操作不仅仅是合并线要素,还会将参与叠加的要素的所有属性传递到最终产品。 叠加用于回答一个最基本的地理问题:什么在什么上?

例如,您可以回答以下问题:

  • 哪些宗地位于百年一遇的洪泛区中? (“在...中”只是“在...上”的另一种表达方式。)
  • 什么道路在什么国家中?
  • 什么土地利用在什么土壤类型上?
  • 什么井在废弃的军事基地中?

栅格分析

除了以上列出的工具之外,您可以使用栅格分析工具执行影像和栅格分析。 这些工具根据用途不同分组至不同的类别。 例如,“管理数据”类别包含裁剪、重分类、转换和采样您的影像或栅格数据,而“深度学习”工具类别包含使用影像图层执行深度学习分类的工具。

如果栅格分析窗格中的工具不完全符合您的要求,则可以使用 150 多种栅格函数来执行分析,甚至可以将这些函数在栅格函数编辑器中链接在一起以执行更复杂的工作流程。

影像和栅格分析具有其他的许可和权限要求。 有关详细信息,请参阅使用栅格分析工具

如果您是开发人员,您可以通过栅格分析服务 REST APIArcGIS API for Python 访问这些工具。