聚合多维栅格 (Map Viewer 经典版)

聚合多维栅格“聚合多维栅格”工具通过沿维度合并现有多维栅格变量来生成多维栅格数据集。

注:

该工具现在可以在 Map Viewer 中使用,这是 ArcGIS Online 中的现代化地图制作工具。 有关详细信息,请参阅聚合多维栅格 (Map Viewer)

如果在 Map Viewer 经典版 中没有看到该工具,请联系您的组织管理员。 您的账户必须具有 ProfessionalProfessional Plus 用户类型,以及影像分析权限

工作流示意图

聚合多维栅格工作流

示例

如果您具有每 5 米深度(深达 100 米)按月采集的 30 年海面温度数据,则通过以下方式聚合数据:

  • 将每月温度数据聚合到年度数据中。
  • 将月度温度数据聚合到 4 个月间隔中。
  • 依次聚合介于 0 到 25 米之间、25 到 50 米、50 到 100 米之间的温度数据。

用法说明

此工具用于在多维数据集中以数学方式合并切片。

有关如何发布多维影像图层的信息,请参阅发布多维影像图层

下表列出了此工具的参数:

参数说明
选择要聚合的多维影像图层

包含将被聚合的多维数据的输入影像图层。

选择要聚合的维度

聚合维度。 这是聚合变量时所沿的维度。

选择要聚合的变量

将沿给定维度聚合的一个或多个变量。 如果未指定变量,则将使用所选维度聚合所有变量。

例如,要将每日温度数据聚合到月平均值,请将温度指定为要聚合的变量。 如果您没有指定任何变量,并且您同时拥有每日温度和日降雨量变量,则这两个变量将聚合到月平均值,并且输出多维栅格将包含两个变量。

选择聚合方法

指定将用于组合间隔中的已聚合剖切的数学方法。

  • 平均值 - 计算间隔中所有剖切的像素值的平均值。 这是默认设置。
  • 最大值 - 计算间隔中所有剖切的像素最大值。
  • 众数 - 计算间隔中所有剖切上最频繁出现的像素值。
  • 最小值 - 计算间隔中所有剖切的像素最小值。
  • 少数 - 计算间隔中所有剖切的像素中最不常出现的值。
  • 中值 - 计算间隔中所有剖切的像素中值。
  • 范围 - 计算间隔中所有剖切的像素值范围。
  • 标准差 - 计算间隔中所有剖切的像素值的标准偏差。
  • 总和 - 计算间隔中所有剖切的像素值总和。
  • 变异性 - 将计算间隔中所有剖切的像素的唯一值的数量。
  • 自定义 - 根据自定义栅格函数模板计算像素值。

选择聚合定义

指定要为其聚合数据的维度间隔。

  • 全部 - 将聚合所有剖切的数据值。 这是默认设置。
  • 间隔关键字 - 变量数据将使用常用间隔进行聚合。
  • 间隔值 - 变量数据将使用用户指定的间隔和单位进行聚合。
  • 间隔范围 - 变量数据将在指定的值对或日期之间进行聚合。

选择关键字间隔

指定沿维度聚合时将使用的关键字间隔。

  • 每小时 - 数据值将聚合为每小时时间步长,且结果将包括时间序列中的每个小时。
  • 每日 - 数据值将聚合为每日时间步长,且结果将包括时间序列中的每一天。
  • 每周 - 数据值将聚合为每周时间步长,且结果将包括时间序列中的每周。
  • 每月 - 数据值将聚合为每月时间步长,且结果将包括时间序列中的每个月。
  • 每季度 - 数据值将聚合为季度时间步长,且结果将包括时间序列中的每个季度。
  • 每年 - 数据值将聚合为年度时间步长,且结果将包括时间序列中的每年。
  • 每天循环 - 数据值将聚合为每日时间步长,且结果将包括每个儒略日的一个聚合值。 输出中最多包括 366 个每日时间片。
  • 每周循环 - 数据值将聚合为每周时间步长,且结果将包括每周的一个聚合值。 输出中最多包括 53 个每周时间片。
  • 每月循环 - 数据值将聚合为每月时间步长,且结果将包括每月的一个聚合值。 输出中最多包括 12 个每月时间片。
  • 每季度循环 - 数据值将聚合为季度时间步长,且结果将包括每季度的一个聚合值。 输出中最多包括 4 个季度时间片。
  • 每十年 - 数据值将聚合为 3 个周期,每个周期为 10 天。 最后一个周期所包含的天数可以多于或少于 10 天。 对于每个月,输出中将包括 3 个时间片。
  • 每五年 - 数据值将聚合为 6 个周期,每个周期为 5 天。 最后一个周期所包含的天数可以多于或少于 5 天。 对于每个月,输出中将包括 6 个时间片。

当聚合定义设置为间隔关键字并且聚合跨时间时,此参数为必需项。

值间隔

将用于聚合的间隔大小。 例如,要将 30 年的每月温度数据聚合到 5 年增量,请输入 5 作为值间隔值,并将单位参数设置为

当聚合定义设置为间隔值时,此参数为必需项。

单位

将用于间隔值的单位。

当聚合定义设置为间隔值并且聚合跨时间时,此参数为必需项。

定义范围

间隔范围将用于聚合值组。 它们由最小和最大范围值对组成,数据类型为双精度或日期。

当聚合定义设置为间隔范围时,此参数为必需项。

忽略计算中的缺失值

指定分析中是否忽略缺失值。

  • 已选中 - 分析将包括沿给定维度的所有有效像素,并忽略所有 NoData 像素。 这是默认设置。
  • 未选中 - 如果沿给定维度的像素包含任意 NoData 值,则分析结果将变为 NoData。

结果图层名称

将在我的内容中创建并添加到地图中的图层的名称。 默认名称基于工具名称以及输入图层名称。 如果该名称的图层已存在,则系统将提示您提供其他名称。

您可以使用将结果保存在下拉框指定我的内容中的文件夹名称,结果将保存到该文件夹中。 如果您拥有创建切片和动态影像图层的权限,则您还可以使用将结果另存为下拉框来指定要用于输出的图层类型。

提示:

在运行分析以检查将消耗的配额数量前,请单击显示配额

环境

分析环境设置是影响工具执行结果的附加参数。 您可以通过单击工具窗格顶部的设置按钮 分析环境 来访问该工具的分析环境设置。

此工具支持以下分析环境

  • 输出坐标系 - 指定输出图层的坐标系。
  • 范围 - 指定要用于分析的区域。
  • 捕捉栅格 - 调整输出的范围,使其与指定的捕捉栅格图层的像元对齐方式相匹配。
  • 像元大小 - 要在输出图层中使用的像元大小。
  • 重采样方法 - 用于对像素值进行插值的方法。

类似的工具和栅格函数

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ArcGIS Pro 分析工具和栅格函数

Image AnalystSpatial Analyst 工具箱中提供了聚合多维栅格地理处理工具。

聚合多维栅格也可作为栅格函数。

ArcGIS Enterprise 开发者资源

如果您正在使用 ArcGIS REST API,则请使用 Aggregate Multidimensional Raster 任务。

如果您正在使用 ArcGIS API for Python,请使用来自 arcgis.raster.analytics 模块的 aggregate_multidimensional_rasterArcGIS for Python API 网站