聚合多维栅格 (Map Viewer 经典版)

“聚合多维栅格”工具通过沿维度合并现有多维栅格变量来生成多维栅格数据集。

注：

该工具现在可以在 Map Viewer 中使用，这是 ArcGIS Online 中的现代化地图制作工具。 有关详细信息，请参阅聚合多维栅格 (Map Viewer)。

如果在 Map Viewer 经典版 中没有看到该工具，请联系您的组织管理员。 您的账户必须具有 Professional 或 Professional Plus 用户类型，以及影像分析权限。

工作流示意图

示例

如果您具有每 5 米深度（深达 100 米）按月采集的 30 年海面温度数据，则通过以下方式聚合数据：

• 将每月温度数据聚合到年度数据中。
• 将月度温度数据聚合到 4 个月间隔中。
• 依次聚合介于 0 到 25 米之间、25 到 50 米、50 到 100 米之间的温度数据。

用法说明

此工具用于在多维数据集中以数学方式合并切片。

有关如何发布多维影像图层的信息，请参阅发布多维影像图层。

下表列出了此工具的参数：

参数	说明
选择要聚合的多维影像图层	包含将被聚合的多维数据的输入影像图层。
选择要聚合的维度	聚合维度。 这是聚合变量时所沿的维度。
选择要聚合的变量	将沿给定维度聚合的一个或多个变量。 如果未指定变量，则将使用所选维度聚合所有变量。 例如，要将每日温度数据聚合到月平均值，请将温度指定为要聚合的变量。 如果您没有指定任何变量，并且您同时拥有每日温度和日降雨量变量，则这两个变量将聚合到月平均值，并且输出多维栅格将包含两个变量。
选择聚合方法	指定将用于组合间隔中的已聚合剖切的数学方法。 平均值 - 计算间隔中所有剖切的像素值的平均值。 这是默认设置。 最大值 - 计算间隔中所有剖切的像素最大值。 众数 - 计算间隔中所有剖切上最频繁出现的像素值。 最小值 - 计算间隔中所有剖切的像素最小值。 少数 - 计算间隔中所有剖切的像素中最不常出现的值。 中值 - 计算间隔中所有剖切的像素中值。 范围 - 计算间隔中所有剖切的像素值范围。 标准差 - 计算间隔中所有剖切的像素值的标准偏差。 总和 - 计算间隔中所有剖切的像素值总和。 变异性 - 将计算间隔中所有剖切的像素的唯一值的数量。 自定义 - 根据自定义栅格函数模板计算像素值。
选择聚合定义	指定要为其聚合数据的维度间隔。 全部 - 将聚合所有剖切的数据值。 这是默认设置。 间隔关键字 - 变量数据将使用常用间隔进行聚合。 间隔值 - 变量数据将使用用户指定的间隔和单位进行聚合。 间隔范围 - 变量数据将在指定的值对或日期之间进行聚合。
选择关键字间隔	指定沿维度聚合时将使用的关键字间隔。 每小时 - 数据值将聚合为每小时时间步长，且结果将包括时间序列中的每个小时。 每日 - 数据值将聚合为每日时间步长，且结果将包括时间序列中的每一天。 每周 - 数据值将聚合为每周时间步长，且结果将包括时间序列中的每周。 每月 - 数据值将聚合为每月时间步长，且结果将包括时间序列中的每个月。 每季度 - 数据值将聚合为季度时间步长，且结果将包括时间序列中的每个季度。 每年 - 数据值将聚合为年度时间步长，且结果将包括时间序列中的每年。 每天循环 - 数据值将聚合为每日时间步长，且结果将包括每个儒略日的一个聚合值。 输出中最多包括 366 个每日时间片。 每周循环 - 数据值将聚合为每周时间步长，且结果将包括每周的一个聚合值。 输出中最多包括 53 个每周时间片。 每月循环 - 数据值将聚合为每月时间步长，且结果将包括每月的一个聚合值。 输出中最多包括 12 个每月时间片。 每季度循环 - 数据值将聚合为季度时间步长，且结果将包括每季度的一个聚合值。 输出中最多包括 4 个季度时间片。 每十年 - 数据值将聚合为 3 个周期，每个周期为 10 天。 最后一个周期所包含的天数可以多于或少于 10 天。 对于每个月，输出中将包括 3 个时间片。 每五年 - 数据值将聚合为 6 个周期，每个周期为 5 天。 最后一个周期所包含的天数可以多于或少于 5 天。 对于每个月，输出中将包括 6 个时间片。 当聚合定义设置为间隔关键字并且聚合跨时间时，此参数为必需项。
值间隔	将用于聚合的间隔大小。 例如，要将 30 年的每月温度数据聚合到 5 年增量，请输入 5 作为值间隔值，并将单位参数设置为年。 当聚合定义设置为间隔值时，此参数为必需项。
单位	将用于间隔值的单位。 当聚合定义设置为间隔值并且聚合跨时间时，此参数为必需项。
定义范围	间隔范围将用于聚合值组。 它们由最小和最大范围值对组成，数据类型为双精度或日期。 当聚合定义设置为间隔范围时，此参数为必需项。
忽略计算中的缺失值	指定分析中是否忽略缺失值。 已选中 - 分析将包括沿给定维度的所有有效像素，并忽略所有 NoData 像素。 这是默认设置。 未选中 - 如果沿给定维度的像素包含任意 NoData 值，则分析结果将变为 NoData。
结果图层名称	将在我的内容中创建并添加到地图中的图层的名称。 默认名称基于工具名称以及输入图层名称。 如果该名称的图层已存在，则系统将提示您提供其他名称。 您可以使用将结果保存在下拉框指定我的内容中的文件夹名称，结果将保存到该文件夹中。 如果您拥有创建切片和动态影像图层的权限，则您还可以使用将结果另存为下拉框来指定要用于输出的图层类型。

提示：

在运行分析以检查将消耗的配额数量前，请单击显示配额。

环境

分析环境设置是影响工具执行结果的附加参数。 您可以通过单击工具窗格顶部的设置按钮 来访问该工具的分析环境设置。

此工具支持以下分析环境：

• 输出坐标系 - 指定输出图层的坐标系。
• 范围 - 指定要用于分析的区域。
• 捕捉栅格 - 调整输出的范围，使其与指定的捕捉栅格图层的像元对齐方式相匹配。
• 像元大小 - 要在输出图层中使用的像元大小。
• 重采样方法 - 用于对像素值进行插值的方法。

类似的工具和栅格函数

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ArcGIS Pro 分析工具和栅格函数

Image Analyst 和 Spatial Analyst 工具箱中提供了聚合多维栅格地理处理工具。

聚合多维栅格也可作为栅格函数。

ArcGIS Enterprise 开发者资源

如果您正在使用 ArcGIS REST API，则请使用 Aggregate Multidimensional Raster 任务。

如果您正在使用 ArcGIS API for Python，请使用来自 arcgis.raster.analytics 模块的 aggregate_multidimensional_raster。