Consultare le sezioni seguenti per sapere quale mappa o grafico creare per eseguire l’analisi:
Analizzare i dati
Le tabelle nelle sezioni seguenti descrivono come è possibile eseguire quanto segue:
- Comprendere le quantità nei dati
- Comprendere le relazioni nei dati
- Comprendere le modifiche nei dati
- Comprendere le interazioni nei dati
- Comprendere la distribuzione dei dati
- Comprendere le proporzioni nei dati
Comprendere le quantità nei dati
Per visualizzare la dimensione, la quantità o il grado di una variabile, utilizzare i seguenti tipi di grafici:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
---|---|---|---|---|
Categorie univoche | Confrontare le quantità aggregate tra le categorie e identifica le grandi differenze a colpo d'occhio. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Due categorie univoche | Confrontare le quantità aggregate tra le categorie o categorie secondarie e identifica le grandi differenze a colpo d'occhio. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Categorie univoche | Confrontare le quantità aggregate in una struttura gerarchica confrontando le dimensioni e il posizionamento di categorie. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Categorie univoche | Confrontare le quantità aggregate nelle categorie utilizzando dimensioni bolle per rappresentare la grandezza. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Due categorie univoche | Confrontare le quantità aggregate mentre si intersecano con due categorie in una matrice. Gli schemi nei dati possono essere rapidamente individuati mentre le quantità cambiano tra le celle. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Categorie o numeri univoci | Confrontare la misura di un indicatore chiave di prestazione con un valore target. | Creare un grafico usando un campo numerico, frequenza/rapporto o stringa. |
Per vedere la dimensione, la quantità o il grado dei dati spazialmente, usare i seguenti tipi di mappe:
Icona | Tipo di mappe | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
---|---|---|---|---|
Numeri | Confrontare le quantità dei dati entro un contesto spaziale. La dimensione del simbolo corrisponde alla grandezza del valore dei dati. | Creare una mappa usando un campo numerico. | ||
Mappa di aggregazione | Due dataset spaziali
| Confrontare le quantità aggregate entro un contesto spaziale. Viene assegnato un simbolo graduato a ogni area di boundary basandosi sulla grandezza dei dati aggregati. | Utilizzare Aggregazione spaziale. | |
Più categorie per una singola feature | Confrontare le quantità dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne. |
Comprendere le relazioni nei dati
Per vedere la connessione o la somiglianza tra le variabili, usare i seguenti tipi di grafici:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Due categorie univoche | Visualizzare le relazioni tra categorie e consentono di confrontare le somiglianze all'interno di un dataset o tra diversi gruppi di dati. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Due numeri | Valutare la relazione tra i numeri visivamente e statisticamente, compresa la correlazione tra le variabili. | Creare un grafico usando due campi numerici. | ||
Due o più numeri | Creare più grafici a dispersione contemporaneamente per analizzare la relazione tra le variabili e confrontare le relazioni stesse. | Creare un grafico usando da tre a cinque campi numerici. | ||
Due categorie univoche | Visualizzare e valutare le connessioni tra nodi in una rete. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Due o più categorie univoche | Identificare i nodi connessi e la grandezza della connessione. | Creare un grafico usando due o più campi stringa. |
Per vedere la connessione o la somiglianza di dati spaziali, usare i seguenti tipi di mappe:
Icona | Tipo di mappe | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
---|---|---|---|---|
Proporzioni, frequenze o rapporti | Visualizzare il modo in cui i rapporti o le proporzioni sono distribuiti spazialmente per individuare schemi spaziali. | Creare una mappa usando un campo frequenza/rapporto o usando un numero e normalizzando i dati. | ||
Mappa flusso | Due campi di localizzazione nello stesso dataset | Visualizzare e valutare la grandezza e la direzione delle connessioni tra nodi in una rete all’interno di un contesto spaziale. | Creare una mappa di collegamento con direzione. | |
Mappa grafici radar | Uno dei seguenti:
| Visualizzare e valutare la grandezza delle connessioni tra nodi in una rete all’interno di un contesto spaziale. | Creare una mappa di collegamento senza direzione o utilizzare Trova più vicine. |
Comprendere le modifiche nei dati
Per vedere il modo in cui i dati cambiano tra categorie o nel tempo, usare i seguenti tipi di grafici:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Categorie univoche | Vedere le quantità dei dati di categoria e individuare le differenze tra le categorie. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Due categorie univoche | Vedere le quantità dei dati di categoria e individuare le differenze tra ed entro le categorie. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Due categorie univoche | Tracciare l'intersezione dei dati di categoria per vedere le tendenze in due dimensioni. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Dati o categorie di tempo | Vedere le tendenze nei dati in due diversi intervalli di tempo. | Creare un grafico usando due sottocampi di data/ora. | ||
Categorie univoche | Vedere i valori dei dati di categoria con particolare enfasi sulle tendenze tra le categorie. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Dati di variazione temporale | Vedere il modo in cui i dati cambiano nel tempo e individuare gli schemi o le tendenze. | Creare un grafico usando un campo di data/ora. | ||
Grafico della serie temporale decomposto | Dati di variazione temporale | Decomporre la serie temporale in componenti di tendenza, stagionali e rimanenti. | Utilizzare Decomposizione temporale. | |
Serie temporali previste | Dati di variazione temporale | Prevedere valori futuri per le serie temporali. | Utilizzare Previsioni. | |
Serie temporali con media mobile | Dati e numeri time-enabled | Creare serie temporali rifinite o imputare valori mancanti nei dati. | Utilizzare Media mobile. | |
Due dataset con le stesse categorie univoche | Vedere l’interazione tra le quantità e le tendenze nei dati. | Creare un grafico lineare e un grafico a colonne nella stessa scheda. |
Per vedere il modo in cui i dati cambiano spazialmente, usare i seguenti tipi di mappe:
Icona | Tipo di mappe | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Numeri | Visualizzare le quantità nei dati e osservare il modo in cui tali quantità cambiano con la posizione. | Creare una mappa usando un campo numerico. | ||
Mappa di densità | Punti | Calcolare la densità dei dati e osservare il modo in cui la densità cambia con la posizione. | Usare Calcolo densità. | |
Punti | Visualizzare le distribuzioni spaziali in base alle aree con il numero massimo e minimo di punti e in che modo tali distribuzioni si correlano alla posizione. | Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Mappa termica. | ||
Punti | Aggregare i dati in bin di dimensioni uguali per vedere le tendenze spaziali generali tra i dati. | Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Bin. | ||
Più categorie per una singola feature | Confrontare le quantità dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne. |
Comprendere le interazioni nei dati
Per vedere il flusso di informazioni tra variabili, usare i seguenti tipi di grafici:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
---|---|---|---|---|
Due categorie univoche | Vedere la quantità e la direzione di interazioni tra categorie. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Due categorie univoche | Identificare le interazioni e quantificare la relazione reciproca dei nodi. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Due o più categorie univoche | Identificare il volume del flusso tra nodi. | Creare un grafico usando due o più campi stringa |
Per vedere il flusso di informazioni tra posizioni, usare i seguenti tipi di mappe:
Icona | Tipo di mappe | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Mappa flusso | Due campi di localizzazione nello stesso dataset | Identificare le relazioni nei dati spaziali e vedere la direzione del flusso di informazioni attraverso una rete. | Creare una mappa di collegamento con direzione. | |
Mappa grafici radar | Uno dei seguenti:
| Identificare le relazioni nei dati spaziali attraverso la vicinanza geografica o le connessioni degli attributi. | Creare una mappa di collegamento senza direzione o utilizzare Trova più vicine. |
Comprendere la distribuzione dei dati
Per vedere il modo in cui i dati sono disposti numericamente, usare i seguenti tipi di grafici:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Numeri | Vedere la distribuzione dei dati numerici e fare confronti con una distribuzione a curva a campana o normale. | Creare un grafico usando un campo numerico. | ||
Numeri | Vedere la distribuzione dei dati numerici e identificare i valori statistici di base. | Creare un grafico usando un campo numerico. | ||
Categorie e numeri univoci | Visualizzare la distribuzione dei dati numerici per categoria. | Creare un grafico utilizzando un campo stringa e un campo numerico. |
Per vedere il modo in cui i dati sono disposti spazialmente, usare i seguenti tipi di mappe:
Icona | Tipo di mappe | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Solo campo di posizione | Visualizzare i dati spaziali nella sua forma più semplice per identificare il punto in cui si trovano i dati. | Creare una mappa usando un campo di posizione. | ||
Proporzioni, frequenze o rapporti | Classificare i dati proporzionali per vedere il modo in cui le modifiche nei dati interagiscono con le modifiche di posizione. | Creare una mappa usando un campo frequenza/rapporto o usando un numero e normalizzando i dati. | ||
Numeri | Classificare i dati numerici per vedere dove le quantità sono più grandi e più piccole. | Creare una mappa usando un campo numerico. | ||
Punti | Visualizzare i dati in base al numero di punti e individuare gli schemi in base alla distribuzione spaziale. | Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Mappa termica. | ||
Mappa di densità | Punti | Calcolare la densità dei dati puntuali e osservare il modo in cui la densità viene distribuita spazialmente. | Usare Calcolo densità. | |
Categorie univoche | Vedere il modo in cui vengono distribuiti i dati e determinare il modo in cui le categorie sono influenzate dalla posizione. | Creare una mappa usando un campo stringa. | ||
Punti | Aggrega i dati in bin di dimensioni uguali per ottenere una visione generale del modo in cui vengono distribuiti i dati tra le posizioni. | Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Bin. | ||
Più categorie per una singola feature | Osservare la distribuzione dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne. |
Comprendere la proporzioni nei dati
Per vedere le proporzioni relative di categorie nei dati, usare i seguenti tipi di grafici:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
---|---|---|---|---|
Categorie univoche | Vedere le categorie disposte in modo proporzionale per osservare le dimensioni di ciascuna rispetto a tutte. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Categorie univoche | Vedere le proporzioni delle categorie attraverso le dimensioni e l'orientamento gerarchico. | Creare un grafico usando un campo stringa. |
Per osservare spazialmente le proporzioni relative delle categorie nei dati, usare i seguenti tipi di mappe:
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Più categorie per una singola feature | Osservare le proporzioni dei dati di categoria all’interno di una feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne. Visualizzare le colonne per percentuale sovrapposta. | ||
Più categorie per una singola feature | Osservare le proporzioni dei dati di categoria all’interno di una feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Torta. |
Crea una mappa
Se si dispone di un dataset spaziale, si è pronti per creare una mappa.
Icona | Tipo di mappe | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
---|---|---|---|---|
Solo campo di posizione | Creare una mappa di posizione per vedere il punto in cui si trovano le feature puntuali, lineari o areali. | Creare una mappa usando un campo di posizione. | ||
Mappa di aggregazione | Due dataset spaziali
| Creare una mappa di aggregazione spaziale per generalizzare i dati e vedere schemi di quadro completo. | Utilizzare Aggregazione spaziale. | |
Punti | Creare una mappa di bin per vedere una rappresentazione rapida e aggregata della distribuzione dei dati. | Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Bin. | ||
Categorie univoche | Creare una mappa di valori univoci per vedere il punto in cui si trovano le feature puntuali, lineari o areali e di che tipo sono. | Creare una mappa usando un campo stringa. | ||
Proporzioni, frequenze o rapporti | Creare una mappa coropletica per vedere le distribuzioni di rapporti o dati proporzionali. | Creare una mappa usando un campo frequenza/rapporto o usando un numero e normalizzando i dati. | ||
Mappa di densità | Punti | Creare una mappa di densità per determinare la distribuzione della densità dei dati puntuali. | Usare Calcolo densità. | |
Mappa flusso | Due campi di localizzazione nello stesso dataset | Creare una mappa di flusso per vedere la grandezza e la direzione delle relazioni tra posizioni diverse. | Creare una mappa di collegamento con direzione. | |
Punti | Creare una mappa termica per visualizzare le aree con il maggior numero di feature puntuali come le più calde. | Creare una mappa e cambiare Tipo di simbolo in Mappa termica. | ||
Numeri | Creare una mappa di simboli graduati per mostrare simboli di dimensioni graduate per indicare valori numerici. | Creare una mappa usando un campo numerico. | ||
Mappa grafici radar | Uno dei seguenti:
| Creare una mappa grafici radar per vedere le connessioni tra posizioni diverse. | Creare una mappa di collegamento senza direzione o utilizzare Trova più vicine. | |
Più categorie per una singola feature | Osservare la distribuzione o la proporzione dei dati di categoria all’interno di una feature e tra le feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Colonne. | ||
Più categorie per una singola feature | Osservare le proporzioni dei dati di categoria all’interno di una feature. | Creare una mappa usando un campo stringa e cambiare il tipo di simbolo in Torta. |
Creare un grafico
È possibile creare un grafico con dataset, spaziale o non spaziale.
Icona | Tipo di grafico | Requisiti | Descrizione | Metodo di creazione |
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Numeri | Crea un box plot per vedere la distribuzione e le statistiche di base per i dati numerici. | Creare un grafico usando un campo numerico. | ||
Categorie univoche | Creare un grafico a bolle per confrontare le quantità dei dati di categoria. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Categorie univoche | Creare un grafico a barre o a colonne per vedere una panoramica dei dati di categoria. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Due dataset con le stesse categorie univoche | Creare un grafico combinato per vedere le quantità e le tendenze per la stessa variabile di categoria. | Creare un grafico lineare e un grafico a colonne nella stessa scheda. | ||
Due categorie univoche | Crea un diagramma a corda per vedere le relazioni dirette tra categorie. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Dati o categorie di tempo | Creare un clock di dati per vedere le tendenze dei dati in diversi periodi di tempo. | Creare un grafico usando due sottocampi di data/ora. | ||
Categorie univoche | Creare un grafico a ciambella per vedere le proporzioni dei dati di categoria. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Due categorie univoche | Creare un grafico termico per vedere l’intersezione dei dati di categoria. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Numeri | Creare un istogramma per vedere la frequenza e la distribuzione dei dati numerici. | Creare un grafico usando un campo numerico. | ||
Categorie o numeri univoci | Confrontare la misura di un indicatore chiave di prestazione con un valore target. | Creare un grafico usando un campo numerico, frequenza/rapporto o stringa. | ||
Categorie univoche | Creare un grafico lineare per vedere le tendenze tra categorie nei dati. | Creare un grafico usando un campo stringa. | ||
Due categorie univoche | Creare un grafico di collegamento per identificare le interazioni e le relazioni con i dati. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Due numeri | Creare un grafico a dispersione per analizzare la relazione e la correlazione tra due variabili numeriche. | Creare un grafico usando due campi numerici. | ||
Due o più numeri | Creare un grafico a dispersione per analizzare la relazione e la correlazione tra più variabili numeriche. | Creare un grafico usando da tre a cinque campi numerici. | ||
Due categorie univoche | Creare un grafico a barre o a colonne per vedere una panoramica dei dati di categoria, inclusi sottogruppi. | Creare un grafico usando due campi stringa. | ||
Dati di variazione temporale | Creare un grafico della serie temporale per vedere le tendenze dei dati nel tempo. | Creare un grafico usando un campo frequenza/rapporto. | ||
Categorie univoche | Creare una mappa strutturata per vedere le proporzioni dei dati di categoria attraverso le dimensioni e l'orientamento gerarchico. | Creare un grafico usando un campo stringa. |