提取历史数据

ArcGIS Velocity 使用数据源将历史观测数据或其他存储的要素加载到分析中进行处理。 请记住以下几点:

  • 大数据分析中,数据源是要处理或分析的主要数据源。
  • 实时分析中,数据源会加载历史数据,这些历史数据可用作辅助数据以使用以下工具来丰富或过滤观测值:连接要素计算距离等。 当实时分析开始时,将加载一次来自数据源的数据。 要为这些操作利用动态数据,应该配置并将其用作分析工具中的连接数据。

使用历史数据

历史数据是静态或近乎实时的数据。 其中可能包括过去两分钟内收集到的记录,和过去几十年中收集到的数十亿条记录和观测值。 信息的客户或使用者(在这种情况下为大数据或实时分析)没有主动订阅或实时接收信息。 这意味着仅在每次运行分析时才会加载数据。

通常,源和实时分析将结合使用,以提取观测数据并存储到要素图层或其他输出中。 然后,可以配置大数据分析以按定义的间隔加载和处理存储的观测数据。

历史数据的示例

  • 包含 2000 年到 2010 年之间的飓风路径折线的要素图层。
  • 包含随时间推移的车辆位置观测点的 Shapefile。
  • 2010 年人口普查区域面的 GeoJSON 文件。
  • 包含 2017 年地震的 RSS 网站。
  • 代表 2019 年警察交通停靠点点数据的带分隔符的文本文件。