Инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения использует модель глубокого обучения для идентификации и определения местоположения объектов в слое изображений.
Выходные данные представляют собой размещенный слой объектов.
Примеры
Примеры сценариев для применения этого инструмента включают следующее:
- Определение контуров зданий для обновления данных для сбора налогов на имущество для местного правительства или региональной группы реагирования на чрезвычайные ситуации. Выходной слой инструмента — это векторный слой, который может идентифицировать здания в области. Созданный векторный слой можно использовать для сопоставления существующих записей об имуществе с записью текущего контура здания в собственности.
- Идентификация автомобилей на стоянке для подсчета посещаемости и сбора статистики о трафике. Созданный векторный слой можно использовать в инструменте Классификация объектов с использованием глубокого обучения для классификации типа обнаруженного автомобиля.
Примечания по использованию
Выявить Объекты при помощи Глубокого обучения включает настройки для входного слоя, параметры модели и итоговый слой.
Входной слой
Группа Входной слой включает в себя следующие параметры:
- Входной слой изображений или векторный слой - слой изображений или векторный слой с вложениями, которые будут использоваться для обнаружения объектов, идентифицированных в модели глубокого обучения. Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.
- Режим обработки определяет, как будут обрабатываться растровые элементы в слое изображений. Можно выбрать следующие опции:
- Обработать как мозаичное изображение – Все растровые элементы в наборе данных мозаики или в сервисе изображений будут объединены в мозаику и обработаны. Используется по умолчанию.
- Обработать все элементы растров по отдельности – Все растровые элементы в наборе данных мозаики или в сервисе изображений будут обработаны как отдельные изображения.
Настройки модели
Группа Настройки модели включает в себя следующие параметры:
- Модель выявления объектов - это модель глубокого обучения, используемая для обнаружения объектов. Чтобы модель глубокого обучения можно было выбрать в инструменте, она должна быть размещена в ArcGIS Online. Вы можете выбрать собственную модель, общедоступную модель в ArcGIS Online или модель из ArcGIS Living Atlas of the World.
- Аргументы модели определяют аргументы функции, заданные в классе функции растра Python. Дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для экспериментов и улучшения, например, порог достоверности для настройки чувствительности. Названия аргументов заполняются из модуля Python.
- Не максимальное подавление (NMS) определяет, следует ли выполнять не максимальное подавление для удаления дублирующихся объектов, идентифицированных на основе значений достоверности.
- Поле балла достоверности указывает имя поля, в котором будут записываться оценки достоверности, созданные в качестве выходных данных методом обнаружения объектов. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).
- Поле значений класса - это поле в выходном векторном слое, которое будет содержать значение из входного слоя изображений. Если не указано, инструмент будет использовать стандартные поля класса значений Classvalue и Value. Если поля не существуют, все объекты будут рассматриваться как один класс объектов. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).
- Максимальный коэффициент перекрытия определяет отношение площади пересечения к площади объединения для двух перекрывающихся объектов. По умолчанию значение равно 0. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и отображается. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Географические преобразования
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию — это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Размер ячейки
- Маска
Кредиты
Этот инструмент расходует кредиты.
Используйте Оценку кредитов, чтобы рассчитать количество кредитов, которое потребуется для запуска инструмента. Дополнительные сведения см. в разделе Понятие кредитов для пространственного анализа.
Выходные данные
Выходными данными является векторный слой с каждым обнаруженным объектом, как отдельным пространственным объектом, с добавленными значениями класса и полями достоверности.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующий тип пользователя и конфигурации:
- Тип пользователя Professional или Professional Plus
- Роль Издатель, Посредник или Администратор, или эквивалентная пользовательская роль с правами доступа Imagery Analysis
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Выявление Объектов с использованием Глубокого обучения в ArcGIS REST API
- Функция detect_objects в ArcGIS API for Python
- Классификация объектов с использованием глубокого обучения в ArcGIS Online
- Выявление Объектов с использованием Глубокого обучения в ArcGIS Pro