Инструмент Прогнозировать, используя растр тренда, вычисляет прогнозируемый многомерный слой изображений с помощью выходного слоя тренда изображений, который был создан инструментом Создать растр тренда.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Примеры
Вот примеры применения этого инструмента:
- Прогнозируйте температуру поверхности моря в северной части Атлантического океана в 2040 году на основе информации о трендах поверхности моря за несколько предыдущих лет.
- Рассчитайте сумму активных температур для 2100 года, используя растр тренда, содержащий информацию о тренде для максимальных и минимальных значений дневной температуры. Применяйте инструмент Прогнозировать, используя растр тренда для вычисления многомерного слоя изображений, содержащего дневные минимальные и максимальные значения температуры, которые можно классифицировать и подсчитывать.
Примечания по использованию
Прогнозировать, используя растр тренда включает в себя конфигурации для входных слоев, настроек прогноза и итогового слоя.
Входной слой
Группа Входной слой включает в себя следующие параметры:
- Слой изображения тренда - это входной многомерный растр тренда, сгенерированный с помощью инструмента Создать растр тренда.
- Переменные - переменные многомерного слоя изображений тренда, который будет использоваться для прогноза.
Настройки прогноза
Группа Настройки прогноза включает следующие параметры:
- Определение измерения указывает, как статистика будет извлекаться из всех измерений. Можно выбрать следующие опции:
- По значению указывает, что прогноз будет рассчитываться для одного значения измерения или списка значений измерения, определенных параметром Значения (dimension_values в Python). Используется по умолчанию. Например, используйте эту опцию, чтобы спрогнозировать годовое количество осадков на 2050, 2100 и 2150 годы.
- По интервалу указывает, что прогноз будет рассчитываться для интервала измерения, определяемого начальным и конечным значением. Например, используйте эту опцию, чтобы спрогнозировать годовое количество осадков на каждый год в интервале с 2050 по 2150 годами.
Значения указывают значение или значения измерения, которые будут использоваться в прогнозе, когда для параметра Определение измерения выбрано По значению.
Формат значений времени, глубины и высоты должен соответствовать формату значений измерений, используемых для создания растра тренда. Если растр тренда был создан для измерения StdTime (Стандартное время), формат должен иметь вид ГГГГ-ММ-ДДТЧЧ:ММ:СС, например, 2050-01-01T00:00:00. Несколько значений разделяются точкой с запятой.- Начало - дата начала, высота или глубина интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе, если выбрано По интервалу для параметра Определение измерения.
- Конец - конечная дата, высота или глубина интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе, когда выбрано По интервалу для параметра Определение измерения.
- Значение интервала является размером интервала, который будет использоваться для агрегирования. Этот параметр доступен, когда для Определения измерения выбрано Значение интервала.
- Единицы измерения интервала указывает единицу измерения, которая будет использоваться для значения интервала. Этот параметр доступен, когда значение Измерение является полем времени и выбрано Значение интервала для параметра Определение измерения. Можно выбрать следующие опции:
- Часы — Прогноз будет рассчитываться для каждого часа в диапазоне времени, описанном значениями параметров Начало, Конец и Значение интервала.
- Дни — Прогноз будет рассчитываться для каждого дня в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
- Недели — Прогноз будет рассчитываться для каждой недели в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
- Месяцы — Прогноз будет рассчитываться для каждого месяца в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
- Годы — Прогноз будет рассчитываться для каждого года в диапазоне времени, описываемом параметрами Начало, Окончание и Значение интервала.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и отображается. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Тип выходного слоя — определяет тип создаваемого выходного растра. Результатом может быть либо слой листов изображений, либо динамический слой изображений.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Географические преобразования
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию — это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Растр привязки
- Размер ячейки
- Метод пересчета
Кредиты
Этот инструмент расходует кредиты.
Используйте Оценку кредитов, чтобы рассчитать количество кредитов, которое потребуется для запуска инструмента. Дополнительные сведения см. в разделе Понятие кредитов для пространственного анализа.
Выходные данные
Выходные данные включают один многомерный слой изображений с прогнозированными значениями описываемой переменной для заданного периода времени.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующий тип пользователя и конфигурации:
- Тип пользователя Professional или Professional Plus
- Роль Издатель, Посредник или Администратор, или эквивалентная пользовательская роль с правами доступа Imagery Analysis
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Прогнозировать, используя растр тренда в ArcGIS REST API
- Функция predict_using_trend в ArcGIS API for Python
- Прогнозировать, используя растр тренда в ArcGIS Pro