Инструмент Выявить изменения при помощи глубокого обучения использует обученную модель глубокого обучения для выявления изменений между двумя растрами.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Пример
Учитывая два спектрально схожих слоя изображений и модель глубокого обучения, находящую измененные области, определите области, которые изменились между двумя слоями изображений.
Примечания по использованию
Выявить Объекты при помощи Глубокого обучения включает настройки для входных слоев, параметры модели и итоговой слой.
Входные слои
Группа Входные слои включает в себя следующие параметры:
- Входной растр до изменений — это слой изображений, который представляет предыдущий слой изображений. Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.
- Входной растр после изменений — это слой изображений, который представляет собой слой изображений "после". Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.
Настройки модели
Группа Настройки модели включает в себя следующие параметры:
- Модель выявления изменений - модель глубокого обучения, которая будет использоваться для обнаружения изменений. Чтобы модель глубокого обучения можно было выбрать в инструменте, она должна быть размещена в ArcGIS Online. Вы можете выбрать собственную модель, общедоступную модель в ArcGIS Online или модель из ArcGIS Living Atlas of the World.
- Аргументы модели определяют аргументы функции, заданные в классе функции растра Python. Дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для экспериментов и улучшения, например, порог достоверности для настройки чувствительности. Названия аргументов заполняются из модуля Python.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и добавляется на карту. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Тип выходного слоя — определяет тип создаваемого выходного растра. Результатом может быть либо слой листов изображений, либо динамический слой изображений.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию в Map Viewer - это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Размер ячейки
Выходные данные
Результатом будет классифицированный тематический слой изображений, основанный на схеме классификации, заданной в модели глубокого обучения.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующий тип пользователя и конфигурации:
- Тип пользователя Professional или Professional Plus
- Роль Издатель, Посредник или Администратор, или эквивалентная пользовательская роль с правами доступа Imagery Analysis
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Выявить изменения с помощью глубокого обучения в ArcGIS REST API
- detect_change_using_deep_learning в ArcGIS API for Python.
- Выявить изменения с помощью глубокого обучения в ArcGIS Pro