- Map Viewer의 ModelBuilder란 무엇인가요?
- ModelBuilder에 접근하려면 어떻게 해야 하나요?
- 분석 창에 ModelBuilder 탭이 없는 이유는 무엇인가요?
- ModelBuilder에서 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요?
- 모델에 래스터 분석 도구를 추가할 수 있나요?
- 모델에 래스터 함수를 추가할 수 있나요?
- 모델 실행은 예약할 수 있나요?
- 모델에 추가할 수 있는 데이터 유형은 무엇인가요?
- 모델에 ArcGIS Living Atlas of the World 레이어를 추가할 수 있나요?
- 모델에서 중간 데이터는 무엇인가요?
- 모델 도구의 결과를 호스팅 피처 레이어로 발행할 수 있나요?
- 기존 모델 결과 레이어를 덮어쓸 수 있나요?
- 모델을 공유할 수 있나요?
- 기관의 다른 구성원이 생성하고 공유한 모델을 열 수 있나요?
- 모델을 다른 웹 맵에서 열 수 있나요?
- 모델이 추가된 웹 맵을 삭제할 수 있나요?
- 관리자는 소유하지 않은 모델에 접근하여 삭제할 수 있나요?
- ModelBuilder를 Map Viewer에서 사용할 때 크레딧이 청구되나요?
- ModelBuilder에서 도구를 실행하는 경우 추가 크레딧이 사용되나요?
- 모델을 볼 때 크레딧이 청구되나요?
- 분석 세션을 시작하지 않고 모델을 편집할 수 있나요?
- 연결 해제 버튼을 클릭할 수 없는 경우에 분석 세션에서 연결을 해제하려면 어떻게 해야 하나요?
- 인터넷 연결이 해제되면 분석 세션은 어떻게 되나요?
- ModelBuilder는 ArcGIS Data Pipelines와 어떻게 다른가요?
모델 빌더 탭이 없는 경우 ModelBuilder를 사용하는 데 필요한 라이선싱 요구사항이 없는 것일 수 있습니다.
현재 지원되는 피처 분석 도구는 포인트 집계, 복합 인덱스 계산, 밀도 계산, 버퍼 생성, 가시권역 생성, 유역 생성, 경계 디졸브, 레이어 보강, 속성으로 필터링, 중심 찾기, 핫스팟 찾기, 이상치 찾기, 포인트 클러스터 찾기, 유사한 위치 찾기, 공간 분할 생성, 이동 영역 생성, 포인트 보간, 조인 피처, 레이어 병합, 레이어 중첩, 중심 및 분산 요약, 주변 요약, 다음 범위 내 요약, 하류 추적입니다.
현재 모델에는 이동 비용 계산, 최상의 시설 선택, 데이터 추출, 속성 및 위치로 찾기, 가장 가까운 위치 찾기, 경로 계획 등의 피처 분석 도구의 추가 작업이 지원되지 않습니다. 주변 요약 및 레이어 보강은 모델에서 실행하는 경우 이동 모드 사용을 지원하지 않습니다. 핫스팟 찾기 및 이상치 찾기는 Esri 인구 데이터 사용을 지원하지 않습니다.
아니요, 모델에는 래스터 함수를 추가할 수 없습니다. 래스터 함수 편집기는 ModelBuilder와 유사한 영상 및 래스터 함수 템플릿을 생성하기 위한 시각적 프로그래밍 인터페이스입니다.
모델 세션 비용 외에도 레이어 보강 및 이동 영역 생성은 도구 창에서 실행되는 도구와 동일한 비율로 크레딧을 사용합니다. 이러한 도구에 대한 크레딧 예측은 ModelBuilder에서 지원되지 않습니다. 크레딧 사용은 도구에 대한 입력 피처 수를 기반으로 계산되며, 모델의 일부 도구는 도구 실행이 완료될 때까지 결과 피처 수를 알 수 없는 공간 작업을 수행할 수 있기 때문에 모델이 실행되기 전에는 모델에서 정확하게 확인할 수 없습니다. 도구에 대한 입력 수를 알고 있는 경우 크레딧 사용률을 통해 도구 실행에 대한 예측을 계산할 수 있습니다. 레이어 보강 및 이동 영역 생성에 대한 크레딧 사용률에 대한 자세한 내용은 공간 분석을 위한 크레딧 이해를 참고하세요.
ModelBuilder 및 ArcGIS Data Pipelines는 모두 웹에서 반복 가능한 워크플로를 작성하기 위해 코드 없는 시각적 UX를 제공한다는 점에서 유사합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.
- ModelBuilder는 Map Viewer에 있는 분석 도구를 사용하여 분석 워크플로를 자동화합니다. Data Pipelines는 데이터 통합 및 준비 워크플로를 자동화하며, 시각화 및 다운스트림 분석을 위해 데이터를 정리, 형식화, 준비하는 여러 맞춤형 도구를 포함합니다.
- ModelBuilder는 피처 레이어와 테이블을 지원하며, 래스터 데이터는 향후 업데이트될 예정입니다. Data Pipelines는 벡터 및 테이블 형식 데이터를 지원합니다. Data Pipelines를 사용하여 Amazon S3, Google BigQuery, Snowflake, 피처 레이어, 업로드된 로컬 파일 등을 포함한 다양한 외부 데이터 소스에 연결할 수도 있습니다.
- ModelBuilder는 Map Viewer에 포함되고 Map Viewer 분석에 통합된 기능입니다. Data Pipelines는 Map Viewer와는 독립적으로 사용되는 ArcGIS 앱입니다.