ModelBuilder FAQ

Map ViewerModelBuilder란 무엇인가요?

ModelBuilderMap Viewer에서 사용 가능한 분석 도구를 사용하여 분석 워크플로를 생성하기 위한 인터랙티브 캔버스입니다. 모델은 데이터 및 분석 도구를 함께 연결하여 워크플로로 생성되며, 한 도구의 결과는 다른 도구의 입력이 됩니다. 해당 워크플로는 일상적인 데이터 관리 작업부터 복잡한 공간 분석에 이르기까지 다양합니다. 모델은 반복 워크플로 실행을 지원하고, 다단계 프로세스를 자동화하고, 워크플로를 문서화하여 분석을 간소화합니다.

ModelBuilder에 접근하려면 어떻게 해야 하나요?

ModelBuilder에 접근하려면 다음 요구사항을 충족하는 ArcGIS Online 구독 계정이 있어야 합니다.

  • 사용자 유형 — Professional 또는 Professional Plus
  • 역할 — Publisher, Facilitator, Administrator 또는 콘텐츠를 생성, 업데이트, 삭제하고, 호스팅 피처 레이어를 발행하고, 분석을 수행할 수 있는 권한이 있는 사용자 설정 역할
  • 크레딧 — 계정에 사용할 수 있는 30개 이상의 크레딧

ModelBuilder의 라이선싱 요구사항에 대한 자세한 정보

분석 창에 ModelBuilder 탭이 없는 이유는 무엇인가요?

모델 빌더 탭이 없는 경우 ModelBuilder를 사용하는 데 필요한 라이선싱 요구사항이 없는 것일 수 있습니다.

ModelBuilder에서 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요?

현재 지원되는 피처 분석 도구는 포인트 집계, 복합 인덱스 계산, 밀도 계산, 버퍼 생성, 가시권역 생성, 유역 생성, 경계 디졸브, 레이어 보강, 속성으로 필터링, 중심 찾기, 핫스팟 찾기, 이상치 찾기, 포인트 클러스터 찾기, 유사한 위치 찾기, 공간 분할 생성, 이동 영역 생성, 포인트 보간, 조인 피처, 레이어 병합, 레이어 중첩, 중심 및 분산 요약, 주변 요약, 다음 범위 내 요약, 하류 추적입니다.

현재 모델에는 이동 비용 계산, 최상의 시설 선택, 데이터 추출, 속성 및 위치로 찾기, 가장 가까운 위치 찾기, 경로 계획 등의 피처 분석 도구의 추가 작업이 지원되지 않습니다. 주변 요약 및 레이어 보강은 모델에서 실행하는 경우 이동 모드 사용을 지원하지 않습니다. 핫스팟 찾기 및 이상치 찾기는 Esri 인구 데이터 사용을 지원하지 않습니다.

모델에 래스터 분석 도구를 추가할 수 있나요?

아니요, 현재 ModelBuilder에서는 피처 분석 도구만 지원합니다. 래스터 분석 도구의 통합은 향후 업데이트에 계획되어 있습니다.

모델에 래스터 함수를 추가할 수 있나요?

아니요, 모델에는 래스터 함수를 추가할 수 없습니다. 래스터 함수 편집기ModelBuilder와 유사한 영상 및 래스터 함수 템플릿을 생성하기 위한 시각적 프로그래밍 인터페이스입니다.

모델 실행은 예약할 수 있나요?

아니요. 일정에 따라 웹 도구로 모델을 실행하는 것은 향후 업데이트에 계획되어 있습니다.

모델에 추가할 수 있는 데이터 유형은 무엇인가요?

피처 레이어 및 호스팅 테이블을 모델에서 입력 데이터로 사용할 수 있습니다.

모델에 ArcGIS Living Atlas of the World 레이어를 추가할 수 있나요?

예, ArcGIS Living Atlas 피처 레이어가 지원됩니다.

모델에 데이터 추가에 대한 자세한 정보

모델에서 중간 데이터는 무엇인가요?

ModelBuilder의 중간 데이터는 모델이 실행될 때 도구에서 생성한 임시 데이터를 의미합니다. 이러한 결과는 호스팅 서비스를 발행하지 않으므로 모델 실행 시간이 줄어듭니다. 중간 데이터는 맵에 저장하거나 시각화할 수 없으며 모델의 다른 도구에 대한 입력으로만 사용하기 위한 것입니다.

중간 데이터에 대한 자세한 정보

모델 도구의 결과를 호스팅 피처 레이어로 발행할 수 있나요?

예. 기본 설정에 따라 모델의 각 도구는 중간 데이터를 생성합니다. 도구 대화 상자에서 결과 유형 매개변수에 대해 호스팅 레이어 생성 또는 기존 레이어 덮어쓰기를 선택하여 호스팅 결과를 생성할 수 있습니다.

모델 결과에 대한 자세한 정보

기존 모델 결과 레이어를 덮어쓸 수 있나요?

예. 결과 유형으로 기존 레이어 덮어쓰기를 선택하거나 호스팅 레이어 생성을 선택하고 동일한 이름의 레이어가 있는 경우 자동으로 덮어쓰기를 선택하여 기존 결과 레이어를 덮어쓸 수 있습니다.

모델 결과에 대한 자세한 정보

모델을 공유할 수 있나요?

예. 그룹, 기관, 모든 사용자와의 모델 공유가 지원됩니다.

모델 공유에 대한 자세한 정보

기관의 다른 구성원이 생성하고 공유한 모델을 열 수 있나요?

예. ModelBuilder에 대한 접근 권한이 있는 사용자는 공유된 모델을 열 수 있습니다. 공유된 모델은 보기 전용 모드로 열리며 복사하고 활성화하여 모델을 편집 및 실행할 수 있습니다.

모델 공유에 대한 자세한 정보

모델을 다른 웹 맵에서 열 수 있나요?

예, 소유하거나 다른 사용자와 공유된 모델 항목을 웹 맵에서 열 수 있습니다.

모델 열기에 대한 자세한 정보

모델이 추가된 웹 맵을 삭제할 수 있나요?

예, 모델이 있는 웹 맵은 삭제할 수 있습니다. 분석 모델 항목은 콘텐츠에서 계속 제공되며 다른 웹 맵에 추가할 수 있습니다.

관리자는 소유하지 않은 모델에 접근하여 삭제할 수 있나요?

예. 관리자는 기관의 모든 모델을 열고, 수정하고, 삭제할 수 있습니다.

ModelBuilderMap Viewer에서 사용할 때 크레딧이 청구되나요?

예, 분석 세션에 연결하면 크레딧이 사용됩니다. 연결된 분석 세션은 모델을 생성, 편집, 실행하는 데 필요합니다. 프리미엄 도구가 실행되면 추가 크레딧이 청구됩니다.

ModelBuilder의 크레딧에 대한 자세한 정보

ModelBuilder에서 도구를 실행하는 경우 추가 크레딧이 사용되나요?

모델 세션 비용 외에도 레이어 보강이동 영역 생성은 도구 창에서 실행되는 도구와 동일한 비율로 크레딧을 사용합니다. 이러한 도구에 대한 크레딧 예측은 ModelBuilder에서 지원되지 않습니다. 크레딧 사용은 도구에 대한 입력 피처 수를 기반으로 계산되며, 모델의 일부 도구는 도구 실행이 완료될 때까지 결과 피처 수를 알 수 없는 공간 작업을 수행할 수 있기 때문에 모델이 실행되기 전에는 모델에서 정확하게 확인할 수 없습니다. 도구에 대한 입력 수를 알고 있는 경우 크레딧 사용률을 통해 도구 실행에 대한 예측을 계산할 수 있습니다. 레이어 보강이동 영역 생성에 대한 크레딧 사용률에 대한 자세한 내용은 공간 분석을 위한 크레딧 이해를 참고하세요.

모델을 볼 때 크레딧이 청구되나요?

아니요, 모델을 볼 때는 크레딧을 지불할 필요가 없습니다. 분석 세션에 연결하지 않고도 보기 전용 모드에서 기존 모델을 탐색하고 확인할 수 있습니다. 보기 전용 모드에서는 다이어그램 또는 도구 편집이 지원되지 않습니다.

분석 세션을 시작하지 않고 모델을 편집할 수 있나요?

아니요. 모델을 편집하려면 연결된 분석 세션이 필요합니다.

연결 해제 버튼을 클릭할 수 없는 경우에 분석 세션에서 연결을 해제하려면 어떻게 해야 하나요?

브라우저를 닫거나 새로고침하여 분석 세션의 연결을 해제할 수 있습니다. 모델 실행을 취소하는 데 시간이 오래 걸리는 등 연결 해제 버튼을 클릭할 수 없는 경우에는 이 방법이 필요할 수 있습니다.

인터넷 연결이 해제되면 분석 세션은 어떻게 되나요?

인터넷 연결이 해제되면 분석 세션의 연결이 해제되고 모델 실행이 취소됩니다.

인터넷이 다시 연결되고 Map Viewer에 계속 로그인되어 있는 경우 다른 이름으로 저장 다른 이름으로 저장을 클릭하여 모델의 복사본을 저장할 수 있습니다. 브라우저를 새로고침하거나, 모델을 활성화하거나, Map Viewer에서 로그아웃하면 보류 중인 편집 내용이 손실됩니다.

ModelBuilderArcGIS Data Pipelines와 어떻게 다른가요?

ModelBuilderArcGIS Data Pipelines는 모두 웹에서 반복 가능한 워크플로를 작성하기 위해 코드 없는 시각적 UX를 제공한다는 점에서 유사합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.

  • ModelBuilderMap Viewer에 있는 분석 도구를 사용하여 분석 워크플로를 자동화합니다. Data Pipelines는 데이터 통합 ​​및 준비 워크플로를 자동화하며, 시각화 및 다운스트림 분석을 위해 데이터를 정리, 형식화, 준비하는 여러 맞춤형 도구를 포함합니다.
  • ModelBuilder는 피처 레이어와 테이블을 지원하며, 래스터 데이터는 향후 업데이트될 예정입니다. Data Pipelines는 벡터 및 테이블 형식 데이터를 지원합니다. Data Pipelines를 사용하여 Amazon S3, Google BigQuery, Snowflake, 피처 레이어, 업로드된 로컬 파일 등을 포함한 다양한 외부 데이터 소스에 연결할 수도 있습니다.
  • ModelBuilderMap Viewer에 포함되고 Map Viewer 분석에 통합된 기능입니다. Data PipelinesMap Viewer와는 독립적으로 사용되는 ArcGIS 앱입니다.