크레딧은 ArcGIS 전체에서 사용되는 통화이며 공간 분석 수행 등의 특정 트랜잭션에 사용됩니다. 분석 도구가 실행될 때 사용되는 크레딧 수는 도구의 유형 및 데이터셋의 크기(입력 피처의 수 또는 처리된 픽셀의 수)에 따라 달라집니다.
도구 창 하단의 크레딧 예측 버튼을 클릭하여 도구를 실행하기 전에 크레딧 예측을 실행할 수 있습니다. 크레딧 사용량을 예측하기 전에 입력 매개변수 및 기타 필수 매개변수가 설정되어야 합니다. 크레딧 예측값은 분석에 필요할 수 있는 크레딧의 최대 개수이며, 분석에서 사용된 크레딧의 실제 개수는 경우에 따라 예측된 크레딧 개수보다 적을 수 있습니다. 크레딧 소비가 지정된 임계값을 넘을 것으로 예상되는 분석 작업에 대해 경고 메시지를 표시하도록 웹 맵의 분석 설정을 업데이트할 수도 있습니다.
비고:
분석 작업에 성공한 경우에만 크레딧이 소비됩니다. 분석에 실패하거나 취소되면 크레딧이 소비되지 않습니다.
기관에 크레딧 예산 편성이 활성화되어 있는 상태에서 예상 크레딧이 할당된 크레딧보다 많을 경우 오류 메시지가 나타나고 작업을 제출할 수 없게 됩니다.
비고:
다음 도구는 ArcGIS Online에서 실행될 때 크레딧을 사용하지 않습니다.
- 가시권역 생성
- 유역 생성
- 하류 추적
- 레이어 보강(사용자 설정 GeoEnrichment 서비스를 사용하고 이동 모드를 사용하여 보강 영역을 정의하지 않은 경우)
데이터 요약 도구
다음 테이블에는 데이터 요약 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
공간 분석 | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
공간 분석(측정 유형에 직선 거리가 선택된 경우 사용됨) | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
서비스 영역(측정 유형에 이동 모드가 선택된 경우 사용됨) | 서비스 영역당 0.5크레딧 | |
구역 통계(Map Viewer Classic의 다음 범위 내 래스터 요약) | 영상 분석 | 영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다. |
위치 찾기 도구
다음 테이블에는 위치 찾기 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
데이터 보강 도구
다음 테이블에는 데이터 보강 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
ArcGIS GeoEnrichment Service | 속성 1,000개당 10크레딧(데이터 변수 x 전체 피처 레코드) | |
서비스 영역(측정 유형에 이동 모드가 선택된 경우 사용됨) | 서비스 영역당 0.5크레딧 |
패턴 분석 도구
다음 테이블에는 패턴 분석 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
공간 분석 | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
공간 분석 | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
ArcGIS GeoEnrichment Service(다음으로 나누기에 Esri 인구가 선택된 경우 사용됨) | 속성 1,000개당 10크레딧 | |
공간 분석 | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
ArcGIS GeoEnrichment Service(다음으로 나누기에 Esri 인구가 선택된 경우 사용됨) | 속성 1,000개당 10크레딧 | |
영상 분석 | 영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다. | |
인접도 사용 도구
다음 테이블에는 인접도 사용 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
공간 분석 | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
이동 영역 생성(Map Viewer Classic의 운전 시간 영역 생성) | 서비스 영역 | 서비스 영역당 0.5크레딧 |
영상 분석 | 영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다. | |
차량 경로 | 차량 경로당 1크레딧 | |
가장 가까운 위치 찾기(Map Viewer Classic의 가장 가까운 위치 찾기) | 공간 분석(측정 유형에 직선 거리가 선택된 경우 사용됨) | 피처 1,000개당 1크레딧 |
가장 가까운 시설 경로(측정 유형에 이동 모드가 선택된 경우 사용됨) | 가장 가까운 시설 경로당 0.5크레딧 | |
이동 비용 계산(Map Viewer Classic의 출발지와 목적지 연결) | 공간 분석(측정 유형에 직선 거리가 선택된 경우 사용됨) | 피처 1,000개당 1크레딧 |
경로 분석(측정 유형에 이동 모드가 선택된 경우 사용됨) | 경로당 0.005크레딧 |
데이터 관리 도구
다음 테이블에는 데이터 관리 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
래스터 추출(Map Viewer Classic에서 제공) | 영상 분석 | 영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다. |
값 리맵(Map Viewer Classic에서 제공) | ||
공간 분석 | 피처 1,000개당 1크레딧 | |
터레인 분석 도구
다음 테이블에는 터레인 분석 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
딥러닝 사용 도구
다음 테이블에는 딥러닝 사용 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
영상 분석 | 영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다. | |
다차원 분석 사용 도구
다음 테이블에는 다차원 분석 사용 범주의 도구별 크레딧 사용량이 요약되어 있습니다.
| 도구 | 기능 | 사용되는 크레딧 |
|---|---|---|
영상 분석 | 영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다. | |
래스터 함수
래스터 함수는 영상 분석 기능을 사용합니다.
영상 분석을 위한 크레딧 사용량은 처리되는 픽셀이나 피처의 수에 따라 달라지며 이는 다중밴드 영상의 밴드 수와 다차원 데이터의 슬라이스 수를 통합합니다.