Aplicar estilos (Visor de mapas)

Los mapas permiten visualizar datos de diversas formas. Por ejemplo, puede visualizar datos de población de países como una secuencia de colores, por ejemplo, de claro a oscuro, o bien como círculos proporcionales, por ejemplo, de pequeño a grande. Esta flexibilidad le permite contar distintas historias y descubrir patrones ocultos según se presenten los datos. Sin embargo, puesto que la creación de mapas es muy flexible, debe tomar decisiones cuando no siempre existe una respuesta mejor que otra.

Con Visor de mapas, puede explorar diversas opciones de estilo utilizando valores predeterminados de representación cartográfica inteligente. Al aplicar estilo a capas de mapa en Visor de mapas, la naturaleza de los datos determina las opciones de estilo que aparecen de forma predeterminada en el panel Estilos. Puede experimentar con rampas de color, pesos de línea, transparencia, símbolos y otros elementos gráficos, y ver sus opciones reflejadas inmediatamente en el mapa.

Sugerencia:
Vea un ejemplo Para obtener más información sobre la representación cartográfica inteligente en Visor de mapas, consulte los siguientes recursos:

Sugerencia:

Puede usar accesos directos del teclado para completar rápidamente flujos de trabajo comunes en Visor de mapas. Para ver la lista completa de accesos directos del teclado en Visor de mapas, pulse Alt+? en Microsoft Windows o Option+? en Mac.

Aplicar un estilo

Las opciones de aplicación de estilos para una capa se basan en el tipo de datos que está representando cartográficamente. Las opciones disponibles dependen de si la capa de entidades está formada por entidades de puntos, líneas o polígonos, o de si se van a representar cartográficamente imágenes o datos ráster. Por ejemplo, hay disponibles opciones de aplicación de estilos de mapa de calor para una capa formada por puntos, pero no para capas de líneas o polígonos. El tipo de datos de atributos asociado a la capa también influye en las opciones que se ofrecen. Por ejemplo, una entidad de punto puede tener solo información de ubicación, como coordenadas geográficas, pero también puede tener información de categorías, como especies de árboles, o información numérica, como la temperatura del aire. Las opciones de aplicación de estilos también varían en función de si desea mostrar uno o dos atributos, como los ingresos o la población. No todas las opciones de aplicación de estilos se pueden usar con todos los tipos de datos. Al analizar estos aspectos y otras características de sus datos, Visor de mapaspresenta las mejores opciones de estilo.

Nota:

En lugar de aplicar estilo a una capa de entidades utilizando los atributos explícitos de la capa, puede crear una expresión de atributos personalizada escrita en ArcGIS Arcade y utilizarla para aplicar el estilo. Esta opción está disponible para la mayoría de los estilos. Por ejemplo, puede crear una expresión de Arcade para derivar las cifras de ventas anuales para territorios de ventas concretos sumando el valor de los campos de ventas mensuales. A continuación, se pueden representar las cifras de ventas anuales con símbolos de diferentes tamaños en el mapa. También puede crear una expresión de Arcade o editar una expresión de Arcade existente directamente en Visor de mapas. También puede utilizar expresiones de Arcade al establecer la transparencia para las entidades o el ángulo de rotación de los símbolos, así como al configurar elementos emergentes y etiquetas.

Al agregar una capa sin ningún estilo asociado (por ejemplo, al agregar una capa de entidades o imágenes alojada desde su página de elemento inmediatamente después de la publicación), Visor de mapas muestra la capa con el estilo predeterminado aplicado. Si agrega una capa que tiene un estilo aplicado, Visor de mapas respeta dicho estilo. Puede cambiar el estilo de una capa compatible en cualquier momento haciendo clic en el botón Estilos de la barra de herramientas Configuración.

Para aplicar o cambiar el estilo de una capa de entidades, haga lo siguiente:

Nota:

Para obtener más información sobre cómo aplicar estilo a las capas de imágenes, consulte Aplicar estilo a imágenes.

  1. Confirme que ha iniciado sesión y, si desea guardar sus cambios, que tiene privilegios para crear contenido.

    Nota:
    Puede explorar mapas, agregar y configurar capas, y mucho más sin iniciar sesión. Para guardar el trabajo, inicie sesión antes de crear el mapa.

  2. En Visor de mapas, abra el mapa que contiene la capa o agregue la capa directamente.
  3. En el panel Capas, haga clic en la capa para seleccionarla.
  4. En la barra de herramientas Configuración (clara), haga clic en Estilos Estilos.
  5. En el panel Estilos, realice una de las siguientes acciones en la sección Elegir atributos:
    Nota:

    Puede omitir este paso si desea mostrar ubicaciones utilizando un solo símbolo o representar cartográficamente las ubicaciones de las entidades de puntos como un mapa de calor.

    • Haga clic en Campo, busque y seleccione el atributo y haga clic en Agregar para aplicar estilo a un atributo de la capa.
    • Haga clic en Expresión y cree una expresión Arcade personalizada en la ventana del editor, incluido proporcionar un nombre, para aplicar estilo a la capa.

      También puede utilizar expresiones existentes para crear nuevas expresiones; sin embargo, es posible que algunas variables no funcionen en todos los perfiles, por ejemplo, una expresión creada para elementos emergentes puede no funcionar para los estilos. Para usar una expresión existente, selecciónela en la pestaña Sugerencias Sugerencias en Existentes.

    Sugerencia:

    Si necesita ayuda con alguna de las funciones de Arcade, haga clic en Información Información junto a la función en la ventana del editor para ver la información de referencia correspondiente.

  6. Para aplicar estilo a atributos adicionales o crear más expresiones, repita el paso anterior.

    El estilo aplicado actualmente a la capa está seleccionado en la sección Seleccionar un estilo.

  7. Si lo desea, seleccione un estilo diferente. Elija un estilo según lo que desee mostrar.

    Para ayudarle a elegir un estilo, consulte la tabla Referencia rápida de estilos.

    Nota:

    Solo aparecen las opciones que aplican a los datos. Por ejemplo, si solo conoce la ubicación de una entidad, solo puede usar un único símbolo o un mapa de calor, pero ni el tamaño ni el color. No obstante, si tiene información categórica o numérica asociada a esas ubicaciones, la representación cartográfica inteligente presenta más opciones de aplicación de estilos.

    Algunos estilos también incluyen la opción Tema. Los temas permiten experimentar con diferentes vistas de los datos. La disponibilidad de los temas depende del estilo de representación cartográfica inteligente que elija:

  8. Opcionalmente, haga clic en Opciones de estilo en la tarjeta de estilo para personalizar el aspecto de la capa.
    Sugerencia:

    Con Color y tamaño, Tipos y tamaño, Categoría predominante y tamaño, Relación y tamaño, Tipos y tamaño (antigüedad) y Color y tamaño (antigüedad), puede aplicar opciones de estilo a cada atributo. Por ejemplo, si elige el estilo Tipos y tamaño, elija opciones para Tipos (símbolos únicos) y Recuentos y cantidades (tamaño).

  9. En el panel Opciones de estilo, haga clic en Hecho cuando haya terminado de personalizar el estilo o haga clic en Cancelar para volver al panel Estilos sin guardar sus opciones.
  10. En el panel Estilos, haga clic en Hecho.
  11. En la barra de herramientas Contenido (oscura), haga clic en Guardar y abrir Guardar y abrir y haga clic en Guardar para guardar los cambios de estilo en el mapa.

Referencia rápida de estilos

A la hora de aplicar estilo a una capa con la representación cartográfica inteligente, las opciones de estilo disponibles dependen del tipo de datos que esté representando cartográficamente (puntos, líneas, polígonos o imágenes), así como del tipo de atributos de datos (números, categorías, fechas, etc.) y de la cantidad de atributos que elija. Cada estilo le permite explicar una historia diferente y responder a diferentes preguntas relacionadas con los datos.

En la siguiente tabla se proporciona una referencia rápida de las opciones de estilo de representación cartográfica inteligente disponibles para varios tipos de datos y para algunas de las preguntas clave a las que puede responder con cada estilo:

Sugerencia:
Vea un ejemplo Explore ejemplos de cada estilo usando los enlaces en la columna Tipo de datos a continuación.

Tipo de datosPreguntas que la representación cartográfica inteligente puede responderEstilo de representación cartográfica inteligente disponible

Solo ubicación

Vea un ejemplo Ejemplos: solicitudes de servicio urbano en Miami, ubicaciones de tiburones blancos cerca de Nueva Zelanda

  • ¿Dónde están las entidades?
  • ¿Cómo están distribuidas geográficamente las entidades?

Un atributo numérico

Vea un ejemplo Ejemplos: índices de obesidad infantil por encima y por debajo de la media, valor de mercado de parcelas, media anual de tráfico diario

  • ¿Qué diferencias hay entre las entidades según valores numéricos?
  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?
  • ¿Qué entidades están por encima y por debajo de un valor de atributo específico?

Dos atributos numéricos

Vea un ejemplo Ejemplos: cantidad e índice de personas sin seguro, tendencia de desempleo, riqueza y rareza de especies

  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?
  • ¿Cómo se relacionan los atributos numéricos?
  • ¿Qué relación existe entre los totales numéricos y el índice o ratio?
  • ¿Existe algún valor atípico?
  • ¿Qué entidades tienen valores altos o bajos para ambos atributos?
  • ¿Qué entidades tienen valores bajos para un atributo y valores altos para el otro atributo?
  • ¿Dónde es el patrón de relación más fuerte o débil para cada atributo?

Tres atributos numéricos

Vea un ejemplo Ejemplo: fondos para programas de conservación y humedales, programas de ganadería y fondos totales

  • ¿Cómo se relacionan los atributos numéricos?
  • ¿Qué entidades tienen valores altos o bajos para ambos atributos?
  • ¿Qué entidades tienen valores bajos para un atributo y valores altos para el otro atributo?
  • ¿Dónde es el patrón de relación más fuerte o débil para cada atributo?

Uno o más atributos numéricos (recuentos o cantidades) con la misma unidad de medida

Vea un ejemplo Ejemplos: distribución de varios tipos de delitos, distribución de personas sin hogar no cobijadas frente a personas sin hogar cobijadas, distribución de población por raza en todo Estados Unidos

  • ¿Cómo se distribuyen los datos?
  • ¿Qué diferencias hay entre la distribución de un atributo y otros atributos?

De dos a diez atributos numéricos relacionados con la misma unidad de medida

Vea un ejemplo Ejemplos: población étnica predominante por distrito censal, tipo de vivienda predominante por distrito censal y qué distritos tienen un total de unidades de vivienda más alto y más bajo, idioma hablado en los hogares por condado, tipo de combustible predominante para calentar los hogares por distrito censal y total de unidades de vivienda

  • ¿Qué atributo tiene el valor más alto en comparación con otros atributos relacionados para cada entidad? ¿Cuál tiene el valor más bajo?
  • ¿Cuánto mayor es el valor de atributo más alto en comparación con otros atributos relacionados?
  • ¿Cuál es la suma de los atributos para cada entidad y cómo se compara con el resto de entidades?

Un atributo de categoría/tipo

Vea un ejemplo Ejemplo: aerogeneradores por fabricante

  • ¿Cómo se distribuyen o resumen los datos por categoría?

Un atributo de categoría/tipo y un atributo numérico

Vea un ejemplo Ejemplo: población desempleada por país

  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?
  • ¿Cómo se distribuyen los datos por categoría?

Un atributo de fecha/hora

Vea un ejemplo Ejemplos: edificios de Róterdam construidos o reconstruidos después del Bombardeo de Róterdam, edificios más antiguos de Róterdam, tiempos de respuesta a incidentes de emergencia, antigüedad de infracciones de código desde que se denuncian hasta su fecha de cumplimiento, líneas de alcantarillado por año de construcción

  • ¿Dónde están las entidades más antiguas y dónde están las más nuevas?
  • ¿Qué entidades tienen fechas anteriores o posteriores a una fecha clave?
  • ¿Qué entidades tienen una mayor antigüedad (duración entre dos fechas) y cuáles tienen una antigüedad menor?
  • ¿Cuál es la distribución de entidades por periodo de tiempo?

Dos atributos de fecha/hora

Vea un ejemplo Ejemplo: relación entre la antigüedad de las inspecciones de estructuras de aguas pluviales y las fechas de las inspecciones, relación entre la antigüedad de la infracción de código (tiempo transcurrido entre queja y cumplimiento) y cuánto hace que se produjeron las infracciones

  • ¿Dónde están las entidades más antiguas y dónde están las más nuevas?
  • ¿Qué entidades tienen fechas anteriores o posteriores a una fecha clave?
  • ¿Qué entidades tienen una mayor antigüedad (duración entre dos fechas) y cuáles tienen una antigüedad menor?
  • ¿Qué relación existe entre la antigüedad de las entidades y lo antiguas o nuevas que son?

Un atributo de fecha/hora y un atributo numérico

Vea un ejemplo Ejemplo: accidentes de tráfico más recientes con varios coches involucrados, antigüedad de inspecciones de estructuras de aguas pluviales

  • ¿Qué entidades tienen una mayor antigüedad (duración entre dos fechas) y cuáles tienen una antigüedad menor?
  • ¿Qué relación existe entre la antigüedad de una entidad y un valor de atributo numérico?

Un atributo de fecha/hora y un atributo de categoría/tipo

Vea un ejemplo Ejemplo: líneas de alcantarillado por tipo y número de años desde la instalación

  • ¿Cómo se distribuyen los datos por categoría?
  • ¿Qué entidades tienen una mayor antigüedad (duración entre dos fechas) y cuáles tienen una antigüedad menor?
  • ¿Qué relación existe entre la antigüedad de una entidad y su categoría?

Ráster de categorías

Vea un ejemplo Ejemplo: cobertura de suelo, como bosques, suelo urbano y agricultura

  • ¿Cómo se distribuyen los datos por categoría?

Imágenes multiespectrales

Vea un ejemplo Ejemplos: imágenes Landsat multibanda, elevación alta a baja en Charlotte

  • ¿Qué aspecto tiene el paisaje capturado en imágenes en la vida real?
  • ¿Dónde están algunas entidades específicas en la imagen?
  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?

Rásteres o imágenes continuos

Vea un ejemplo Ejemplos: temperaturas de Estados Unidos, elevación en Islandia

  • ¿Cuál es la distribución de los valores?
  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?
  • ¿Cómo se pueden agrupar los valores en rangos?
  • ¿Qué aspecto tiene la sombra en los datos de elevación?

Mapa de color

Vea un ejemplo Ejemplo: mapa de suelo con leyenda

  • ¿Cuál es la distribución de distintos tipos de suelo?
  • ¿Cómo están asociados los tipos de suelo con la pendiente?
  • ¿Cuál es la distribución de la cobertura del suelo y las clases de uso del suelo?
  • ¿Cómo afectan las carreteras a la cobertura del suelo forestal a lo largo del tiempo?

Campo de vector multidimensional

Vea un ejemplo Ejemplos: dirección y magnitud del viento de la National Digital Forecast Database, velocidades del viento en Estados Unidos

  • ¿Cuál es la dirección y la magnitud del viento según los datos sobre el viento de la National Digital Forecast Database?