Neuerungen

Die Aktualisierung vom Juni 2026 umfasst Verbesserungen und neue Funktionen für ArcGIS Velocity. Die wichtigsten Neuerungen sind nachstehend aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag zu Neuerungen in ArcGIS Velocity.

Allgemein

Es wurden folgende allgemeine Verbesserungen vorgenommen:

• Zahlreiche Verbesserungen der Barrierefreiheit
• Aktualisierungen an Backend-Bibliotheken und -Abhängigkeiten
• Die Bedienoberfläche für Feeds, Datenquellen und Ausgabemöglichkeiten wurde aktualisiert, um ein kachelbasiertes Layout zu unterstützen, das eine verbesserte User Experience und eine ansprechendere Optik bietet.
• In den Titeln der Browser-Registerkarten werden die Namen der jeweiligen Seiten angezeigt, damit Sie leichter erkennen können, welche Velocity-Seite Sie gerade betrachten, wenn mehrere Registerkarten geöffnet sind.

Feeds und Quellen

Im Folgenden sind die Verbesserungen der Feeds und Quellen von Velocity aufgeführt:

• Im Folgenden sind die neuen Feeds in Velocity aufgelistet:
  • Dataminr: Erstellt einen integrierten HTTP-Endpunkt, der in Echtzeit Warnmeldungen von Dataminr empfängt.
  • Dataminr First Alert: Erstellt einen integrierten HTTP-Endpunkt, der in Echtzeit Warnmeldungen von Dataminr First Alert empfängt.
  • IoTKinect: Stellt eine Verbindung zu IotKinect her, um Echtzeitdaten aus dem Internet der Dinge (IoT) für die Industrie und Sensortelemetriedaten von LoRaWAN-Geräten (Long Range Wide Area Network) in Velocity zu streamen, um eine räumliche Live-Überwachung und Live-Warnmeldungen zu ermöglichen.
  • CompassCom: Erfasst Daten zur Echtzeit-Standortverfolgung von CompassCom für die Live-Verfolgung und die Live-Analyse.
  • Raven Connected: Empfängt Echtzeit-Telematikdaten Ihrer Flotte von Raven Connected zur Überwachung der Verkehrssicherheit und für die Situational Awareness.
  • Samdesk: Stellt eine Verbindung zur Samdesk-API her, um Echtzeit-Meldungen zu Krisen und Ereignissen von der globalen Plattform zur Ereigniserkennung von Samdesk zu erfassen.
• Im Folgenden sind die allgemeinen Verbesserungen der vorhandenen Feeds und Quellen aufgeführt:
  • Der Positionstyp eines einzelnen Geometriefeldes akzeptiert Koordinaten, die als JSON-Array [x,y] oder als kommagetrennte Zeichenfolge x,y angegeben sind. Bisher wurde nur das kommagetrennte Zeichenfolgenformat akzeptiert.
  • Der Feed ADS-B Exchange unterstützt Abfragen in Intervallen von fünf Sekunden.
  • Die Eigenschaften Reduzieren und Reduzierungsausnahmen stehen für das GeoJSON-Format bei allen Feeds und Datenquellen zur Verfügung, die GeoJSON unterstützen. Mit diesen Eigenschaften können Sie verschachtelte GeoJSON-Attribute in Felder der obersten Ebene umwandeln und festgelegte Attribute von dieser Umwandlung ausschließen.
  • Die Protokollierung von Anforderungen für den Feed HTTP-Poller, den Feed Feature-Layer und die Quelle Feature-Layer wurde verbessert, sodass jetzt vollständige, nicht gekürzte Anforderungs- und Antworttexte angezeigt werden, um die Fehlerbehebung zu erleichtern.
  • Wenn der Feed HTTP-Empfänger mit aktivierter Authentifizierungsoption Basic eine Anforderung mit einem Autorisierungs-Header erhält, der fehlerhafte Leerzeichen enthält, gibt der Feed eine Fehlermeldung wegen fehlender Autorisierung zurück. Zuvor hat der Feed einen internen Serverfehler zurückgegeben.
  • Wenn die Datenquelle Amazon S3 oder Azure Blob Store in einer Echtzeit- oder Big-Data-Analyse verwendet wird, wird der Ordnerpfad in den Parameter Dataset aufgenommen. Bisher hat die Analysefunktion Daten nur dann gelesen, wenn der Ordnerpfad im Parameter Ordnerpfad angegeben war.
  • Die Quellen Feature-Layer, Amazon S3 und Azure Blob Store wurden aktualisiert, um den Speicherbedarf dynamisch anhand der Eigenschaften der Quelle, wie beispielsweise der Dateigröße oder der Anzahl der Features, zu schätzen. Dies trägt dazu bei, dass ausreichende Ressourcen für Echtzeitanalysen bereitgestellt werden, damit diese zur Laufzeit reibungslos starten können.
• Im Folgenden finden Sie Verbesserungen der Bedienoberfläche für vorhandene Feeds und Quellen:
  • Dem Samsara-Feed wurde ein neuer Parameter mit dem Namen Nur zuletzt verwendete Daten laden hinzugefügt. Der Parameter Nur zuletzt verwendete Daten laden sorgt dafür, dass der Feed bei jeder Abfrage nur die neuesten Daten lädt, anstatt ältere Datensätze nachzuladen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Fokus auf den aktuellen Informationen liegt und die Datenerfassung schneller erfolgt.
  • Die Seite Feeds wurde aktualisiert, sodass Administratoren jetzt Feed-Details zu Inhalten der Organisation anzeigen können. Bisher konnten Administratoren nur die Elementeigenschaften für Feeds anzeigen, deren Besitzer sie waren.
  • In der Modellansicht für Big-Data-Analysen wird die Aktionsbeschriftung Geplant angezeigt, wenn eine Big-Data-Analyse geplant ist, aber nicht aktiv ausgeführt wird. Bisher wurde die Beschriftung Stopp angezeigt, wodurch der Eindruck entstand, dass die geplanten Analysen ausgeführt würden.
  • Der Feed TAK-Client, der zuvor als TAK-Client (Beta) veröffentlicht wurde, befindet sich jetzt nicht mehr in der Beta-Phase und ist unter dem Namen TAK-Client allgemein verfügbar, einschließlich entsprechender Aktualisierungen der Bedienoberfläche und der Dokumentation.
  • Bei der Konfiguration eines Feeds erkennt Velocity automatisch Zeitstempel im Unixzeit in Millisekunden, die dezimale Bruchteile enthalten, als Unix-Zeitwerte. Bisher wurden diese Zeitstempel als Andere (Zeichenfolge) erkannt.

Analysen

Nachfolgend sind die Verbesserungen der Analysen von Velocity aufgeführt:

• Im Folgenden sind die neuen Werkzeuge aufgeführt, die in Velocity verfügbar sind:
  • Mehrfach-Zusammenführung: Verfügbar für die Analyse großer Datenmengen. Dieses Werkzeug fasst bis zu 10 Eingaben zu einem einzigen Ausgabeschema zusammen, sodass nicht mehr mehrere Zusammenführungs-Vorgänge erforderlich sind.
  • Nach Attributen teilen: Verfügbar sowohl für Echtzeit- als auch für Big-Data-Analysen. Dieses Werkzeug teilt eine Eingabetabelle anhand eines angegebenen Zeichenfolgenfelds und Trennzeichens in einzelne Zeilen auf, wodurch sich die Daten leichter abfragen, zusammenfassen und visualisieren lassen.
• Im Folgenden werden allgemeine Verbesserungen an vorhandenen Analysen aufgeführt:
  • Die Performance des Werkzeugs Features verbinden wurde beim Verbinden großer Tabellen in einer Echtzeitanalyse optimiert, was zu einem höheren Durchsatz führt.
  • Dem Werkzeug Features verbinden wurde ein neuer Parameter mit dem Namen Zählfeldname (optional) hinzugefügt. Mit diesem Parameter können Sie einen benutzerdefinierten Namen für das Feld COUNT festlegen (z. B. join_COUNT, join_COUNT1), um die Ausgabe leichter erkennen und in späteren Workflow-Schritten verwenden zu können.
  • Die globalen Analysevariablen im Werkzeug Feld berechnen wurden aktualisiert, darunter $analytic.AnalyticStartTime, $analytic.AnalyticLastScheduledStartTime und $analytic.AnalyticLastEndTime, sodass jetzt die aktuellen Zeitstempel für Start und Ende zurückgegeben werden. Bisher haben diese Variablen den Zeitstempel der ersten Ausführung zurückgegeben.
  • Das Werkzeug Bewegungsstatistiken berechnen berechnet die Bewegungsstatistik korrekt, wenn das Feld Track_ID zusammengesetzte Zeichenfolgenwerte enthält. Bisher wurde jeder Wert als eigenständiger Track behandelt, was zu NULL-Werten oder falschen Leerlaufwerten geführt hat.
  • Wenn das Werkzeug Punkte aggregieren im Rahmen einer Big-Data-Analyse Daten in einem geographischen Koordinatensystem verarbeitet, wird eine Warnmeldung angezeigt, in der erläutert wird, dass die Daten für die Abschnittsanalyse automatisch in ein projiziertes Koordinatensystem (World Cylindrical Equal Area) projiziert werden. Bisher wurde keine Warnmeldung angezeigt.
  • Das Werkzeug Zusammenführen wurde aktualisiert, sodass nun die richtige Anzahl der Features für die Quelle angezeigt wird, die sowohl mit dem Ziel- als auch mit dem Verbindungsport verbunden ist. Bisher wurde die Anzahl der Features der Quelle als doppelt so hoch wie der tatsächliche Wert angegeben.
  • Das Werkzeug Nach Ausdrücken weiterleiten kann seine Ausgabe sowohl an den Ziel- als auch an den Verbindungsport desselben nachgeschalteten Werkzeugs senden. Bisher konnte nur eine Verbindung zu einem dieser beiden Ports hergestellt werden.
  • Das Werkzeug Feld berechnen überspringt Datensätze, die für ein Feld, das keine NULL-Werte zulässt, NULL-Werte liefern, und meldet die Anzahl der verworfenen Features in den Analyseprotokollen zurück. Bisher hat dieses Werkzeug diese Datensätze mit leeren Werten gespeichert und keine Warnung protokolliert.
  • Die Werkzeuge Entfernung berechnen, Ereignisse ermitteln und An Netzwerk fangen wurden aktualisiert, sodass im Parameter Join-Felder jetzt ein Sternchen als Platzhalter akzeptiert wird, um alle Felder aus der verbundenen Quelle einzubeziehen. Bisher musste jedes Feld einzeln aufgeführt werden.
  • Das Werkzeug Hot-Spots suchen in einer Big-Data-Analyse protokolliert eine bestimmte Fehlermeldung, wenn aus den Eingabedaten keine gültigen Zeitschritte abgeleitet werden können. Zuvor wurde ein Fehler einer niedrigeren Prioritätsstufe protokolliert.
  • Das Werkzeug Puffer erstellen, das bei der Big-Data-Analyse die Methode Planar auf projizierte Geometrie anwendet, generiert die Puffergeometrie korrekt und protokolliert eine bestimmte Fehlermeldung, wenn ein Problem auftritt. Bisher wurden Features mit leerer Geometrie erzeugt und eine allgemeine Fehlermeldung protokolliert.
  • Das Werkzeug Feld berechnen legt den Wert Hat Z in der Ausgabegeometrie auf True fest, wenn die berechnete Geometrie einen Z-Wert enthält. Bisher blieb der Wert von Hat Z auf False festgelegt, was zu einer Warnung geführt hat, dass der Z-Wert nicht mit dem vorhandenen Schema übereinstimmt.
  • Das Werkzeug Features verbinden mit der räumlichen Beziehung Eingabe verwirft Datensätze mit NULL-Geometrie, protokolliert eine Warnung und setzt die Echtzeitanalyse ohne Unterbrechung fort. Bisher hat eine NULL-Geometrie dazu geführt, dass die Echtzeitanalyse immer wieder mit einer Fehlermeldung neu gestartet wurde.
  • Big-Data-Analysen werden nur dann übersprungen, wenn die Laufzeit das gesamte Wiederholungsintervall überschreitet. Auf der Seite Protokolle wird dann eine Warnmeldung angezeigt, die darauf hinweist, dass der nächste Durchlauf übersprungen wird. Bisher wurden bei der Big-Data-Analyse mit einem Wiederholungsintervall von 60 Sekunden geplante Durchläufe übersprungen, wenn die Laufzeit 53 Sekunden überschritten hat.
  • Wenn eine Feed-Änderung dazu führt, dass eine laufende Echtzeitanalyse ungültig und beendet wird, wird für die Analyse der Status Beendet angezeigt. Bisher wurde der Status Noch nicht ausgeführt angezeigt.
  • Bei einer Big-Data-Analyse werden Sie aufgefordert, vor dem Start eine Authentifizierungsmethode zu konfigurieren. Bisher führte der Start einer Big-Data-Analyse ohne konfigurierte Authentifizierungsmethode dazu, dass der Vorgang beim Start hängen blieb und schließlich fehlgeschlagen ist.
  • Der Verlauf der Big-Data-Analysen enthält die Durchläufe, die während der Initialisierung der Quelle fehlgeschlagen sind, wobei für jeden fehlgeschlagenen Versuch ein Eintrag vorhanden ist. Bisher haben diese Durchläufe im Verlauf gefehlt, obwohl der Fehler in den Protokollen gemeldet und Fehlerwarnungen angezeigt wurden.
  • Die Effizienz der Big-Data-Analysen wurde verbessert, indem redundante Werkzeugausführungen eliminiert wurden, sodass jedes Analysewerkzeug nun nur noch einmal pro Feature statt dreimal ausgeführt wird.
• Im Folgenden werden Verbesserungen der Bedienoberfläche für die Analyse beschrieben:
  • Mitglieder, denen eine benutzerdefinierte Rolle mit Administratorberechtigungen in ArcGIS Online zugewiesen ist, können auf der Seite Auslastung auf die Registerkarten Feeds und Analysen und Speicher zugreifen. Bisher konnten nur Mitglieder, denen die Standardrolle Administrator zugewiesen war, diese Registerkarten anzeigen.
  • Beim Speichern von Änderungen an einer ausgeführten Analyse zeigt Velocity ein Bestätigungsdialogfeld mit den Optionen Speichern und neu starten und Schließen an. Bisher wurde die Analyse ohne Warnung automatisch neu gestartet.
  • Im Fenster Daten-Sampler wird der Titel der Eingabe- und Ausgabebereiche nach dem Entfernen von Stichproben auf Kein Knoten ausgewählt zurückgesetzt. Bisher wurde durch das Entfernen von Stichproben der Inhalt des Bereichs gelöscht, doch die Titel der Eingabe- und Ausgabebereiche zeigten weiterhin den Namen des zuletzt erfassten Knotens an.
  • Bei Echtzeitanalysen zeigt der Daten-Sampler die Fehlermeldung Referenzpunkterfassung für diese Analyse derzeit nicht verfügbar anstelle der allgemeinen Fehlermeldung Ein Fehler ist aufgetreten, wenn die Referenzpunkterfassung nicht ausgeführt werden kann.
  • Beim Klicken auf die Knotenlinie wird das Fenster Eigenschaften auf der Seite Analyse einer Big-Data-Analyse richtig angezeigt. Bisher wurde beim Aufrufen des Fensters Eigenschaften eine Fehlerseite angezeigt.
  • Beim Erstellen eines Layers mit einem bereits vorhandenen Namen auf der Seite Layer wird eine Meldung angezeigt, dass doppelte Namen nicht zulässig sind. Bisher wurde die allgemeine Fehlermeldung Beim Erstellen des Layers ist ein Fehler aufgetreten angezeigt.
  • Bei der Konfiguration einer Ausgabe in einer Echtzeit- oder Big-Data-Analyse, die in einen bereits vorhandenen gehosteten Velocity-Feature-Layer schreibt, wird in der Modellansicht das Symbol für den gehosteten Velocity-Layer angezeigt. Bisher wurde dort das Symbol für den gehosteten ArcGIS Online-Layer angezeigt.
  • Velocity-Feature-Layer unterstützen nicht-lateinische Zeichen in Layer-Namen und URLs fehlerfrei. Bisher wurde bei Feature-Layern, die mit nicht-lateinischen Zeichen erstellt wurden, der Name nicht richtig angezeigt.
  • Ein Feature-Layer oder ein Stream-Layer auf der Seite Layer ist vor dem Löschen geschützt, wenn er als Ausgabe einer laufenden oder geplanten Big-Data-Analyse verwendet wird. Bisher konnte ein solcher Layer gelöscht werden, wodurch die davon abhängige Analyse nicht mehr ausgeführt werden konnte.
  • Velocity gibt eine Fehlermeldung anstelle einer Warnung aus, wenn die Veröffentlichung eines Datasets aufgrund eines Problems mit der Verbindung zum Data Store fehlschlägt. Die Fehlermeldung nennt die Ursache des Fehlers und enthält konkrete Hinweise zur Behebung des Problems.
  • Wenn eine Echtzeit- oder Big-Data-Analyse einen ArcGIS Online-Feature-Layer mit der Option Vorhandene Features und Schema ersetzen veröffentlicht und auf diesem Layer eine Sicht vorhanden ist, zeigt die Analyse eine Fehlermeldung an, dass die zugehörige Feature-Layer-Sicht vor dem Neustart gelöscht werden muss. Bisher wurde die Analyse nicht erneut veröffentlicht und es wurde eine allgemeine Meldung angezeigt.
  • Wenn eine Echtzeit- oder Big-Data-Analyse einen Feed oder eine Datenquelle mit dem Feld Int64 enthält und die Ausgabe ein ArcGIS Online-Feature-Layer mit einem passenden Schema ist, identifiziert Velocity das Feld richtig als Int64. Bisher wurde das Feld Int64 fälschlicherweise als Float64 identifiziert, was zu einem Validierungsfehler geführt hat, bei dem angegeben wurde, dass die Feldtypen des Eingabe- und des Zielschemas nicht übereinstimmen.

Ausgaben

Im Folgenden werden die Verbesserungen an den Ausgaben von Velocity aufgeführt:

• Im Folgenden werden allgemeine Verbesserungen an vorhandenen Ausgaben aufgeführt:
  • Die Protokollierung von Anforderungen für die Ausgaben Feature-Layer (neu) und Feature-Layer (vorhanden) wurde verbessert, sodass jetzt vollständige, nicht gekürzte Anforderungs- und Antworttexte angezeigt werden, um die Fehlerbehebung zu erleichtern.
  • Echtzeit- und Big-Data-Analysen unterstützen unterbrochene Ausgaben, sodass die Analysen so lange ausgeführt werden können, wie mindestens eine Ausgabe verbunden ist. Bisher mussten Ausgaben aus der Analyse gelöscht werden, wenn sie getrennt wurden.
  • Bei der Echtzeitanalyse unter Verwendung der Ausgabe Feature-Layer (vorhanden) mit der Option Neueste Features beibehalten werden einfache Anführungszeichen (z. B. "Peter's place") im Feldwert Track ID ordnungsgemäß maskiert. Bisher führten diese nicht maskierten Anführungszeichen dazu, dass die Ausgabe-Abfrage fehlgeschlagen ist. Dadurch wurde verhindert, dass Features in den Feature-Layer geschrieben wurden.
• Im Folgenden werden Verbesserungen der Bedienoberfläche für die Ausgaben beschrieben:
  • Den folgenden Ausgabetypen wurde ein neuer Parameter mit dem Namen Trennzeichen für Meldungen hinzugefügt. Dieser Parameter trennt die Meldungen in der Datei voneinander, wodurch sich die einzelnen Datensätze leichter lesen und auswerten lassen.
    • AWS IoT
    • AWS SNS
    • AWS SQS
    • Amazon S3
    • Azure Blob Store
    • Azure Event Hub
    • Azure IoT Hub
    • Kafka
    • RabbitMQ
  • Der ArcGIS Arcade-Editor zeigt eine Warnung an, wenn in einem Ausdruck eine Funktion verwendet wird, die von Velocity nicht unterstützt wird. So können Sie nicht unterstützte Funktionen erkennen, bevor Sie eine Analyse konfigurieren oder ausführen.
  • Der Ausgabe Feature-Layer (vorhanden) wurde ein Hinweis hinzugefügt, der erläutert, wie Sie Features in gesicherte ArcGIS Server-Layer schreiben können.